二元正态
答：这个可以用n元正态分布的充要条件定理,如果(x,y)是正太分布,所以线性关系x+y服从N(a1+a2,var(x)+var(y)+2r*sqrt(var(X)var(y)))自然会可以写出它的密度分布函数
答：因为正态分布的值总是趋向去+1，而且在每个区间内，都有属于自己的二次函数，总体二次函数的值相加总会等于1
答：函数的说法是相对的，和你研究的内容有关。只要是对因变量有影响的变量都可以叫自变量。比如重力G=mg,一般说G是m的函数G(m)，g是常量。但是对于研究不同行星上重力的人来说，g也是变量，故G是m,g的二元函数G(m,g)对正态分布，我们比较关注的是期望和数据离散程度，故写成二元函数。如果你喜欢，...
答：试试： random函数。或者：function [data1, data2] = twogaussian(n1,mu1,cov1,n2,mu2,cov2);[data1, data2] = twogaussian(n1,mu1,sigma1,n2,mu2,sigma2);Function to simulate data from 2 Gaussian densities in d dimensions and to plot the data in the first 2 dimensions INPUT...
答：令X=Y同为服从标准正态分布的随机变量，那么易见当x与y不相等时，联合概率密度f(x,y)的值为0.所以不符合二元正态分布概率密度的特点，故此时（X，Y）不服从二元正态分布
答：由题设条件，有E(X)=-1、D(X)=2，E(Y)=5、D(Y)=3，(X,Y)的相关系数ρXY=-0.5。∴E(Z)=E(2X-3Y)=2E(X)-3E(Y)=2*(-1)-3*(5)=-17。D(Z)=D(2X-3Y)=4D(X)+9D(Y)+2COV(2X,-3Y)=4D(X)+9D(Y)-12COV(X,Y)。而，COV(X,Y)=(ρXY)[D(X)D(Y)]^(1...
答：正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1.向下填充2.在直方图中增加正态分布曲线图a、在直方图内右键→选择数据→添加→b、系列名称：选中H1单元格...
答：X满足参数为1，1的二项分布，Y满足参数为2，4的二项分布，两者的相关系数为0.5
答：(X,Y)服从N（u1,u2,σ1,σ2,p）有定理：aX+bY服从N(au1+bu2,a^2σ1+b^2σ2+2abpσ1σ2)剩下的直接套公式即可
答：非计量学问题啊，对楼上说的书上有！数学符号确实难打，但是我可以给你讲原理~思路是所谓边际分布就是求边缘分布啊，你只是把二元正态分布的联合概率分布函数写出来，然后用求边缘概率分布公式去求，就是那个从正无穷到负无穷分别对x和对y积分，得到的就是y和x相应的边缘分布。剩下的就是计算化简微...
网友评论：
龙审13958207610：
二元正态分布的边缘分布是一元正态分布,对还是错? -
17878范柏
：[答案] 这句话是对的 由定理结论可以知道,相互独立的随机变量X和Y服从二元正态分布的充要条件是X与Y的任意线性组合服从一元正态分布, 那么现在随机变量X和Y已经服从二元正态分布了, 所以其线性组合X+0*Y和0*X+Y即X和Y都服从一元正态分布...
龙审13958207610：
正态分布到底是什么?详解~~~ -
17878范柏
： 一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两个标准差的...
龙审13958207610：
计量学 请 证明二元正态分布的边际分布仍为正态分布求怎么证明 谢谢 -
17878范柏
：[答案] 非计量学问题啊,对楼上说的书上有!数学符号确实难打,但是我可以给你讲原理~ 思路是所谓边际分布就是求边缘分布啊,你只是把二元正态分布的联合概率分布函数写出来,然后用求边缘概率分布公式去求,就是那个从正无穷到负无穷分别对x和...
龙审13958207610：
matlab中二元正态分布函数 -
17878范柏
： function [data1, data2] = twogaussian(n1,mu1,cov1,n2,mu2,cov2); % % [data1, data2] = twogaussian(n1,mu1,sigma1,n2,mu2,sigma2); % % Function to simulate data from 2 Gaussian densities in d dimensions % and to plot the data in the first 2 ...
龙审13958207610：
统计学中 Z检验 和t检验的区别 -
17878范柏
： 概念区别:T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法.它是用标准正态分布的理论来推断差...
龙审13958207610：
概率统计,求助!若(X,Y)服从二元正态分布N( - 1,5,2,3, - 0.5)? -
17878范柏
： 由题设条件,有E(X)=-1、D(X)=2,E(Y)=5、D(Y)=3,(X,Y)的相关系数ρXY=-0.5.∴E(Z)=E(2X-3Y)=2E(X)-3E(Y)=2*(-1)-3*(5)=-17.D(Z)=D(2X-3Y)=4D(X)+9D(Y)+2COV(2X,-3Y)=4D(X)+9D(Y)-12COV(X,Y).而,COV(X,Y)=(ρXY)[D(X)D(Y)]^(1/2)=(-1/2)√6.∴D(Z)=4*2+9*3-12*(-1/2)√6=35+6√6.供参考.
龙审13958207610：
正态分布的符号为什么是二元函数? -
17878范柏
： 因为正态分布的值总是趋向去+1,而且在每个区间内,都有属于自己的二次函数,总体二次函数的值相加总会等于1
龙审13958207610：
正态分布的边缘分布依然是正态分布? -
17878范柏
：[答案] 对的.二元以上的正态分布均有正态边缘分布 一元正态分布不存在边缘分布.
龙审13958207610：
一到概率论的问题,二元正态分布(x,y)~n(1,2,1,4,0.5)怎么理解.详见下图第三题. -
17878范柏
： X满足参数为1,1的二项分布,Y满足参数为2,4的二项分布,两者的相关系数为0.5
