二维变量的数学期望
答：解答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，...
答：可以。根据查询公开信息显示，对于二维随机变量，可以用边缘计算，计算各自变量的数学期望，将一维变量的分布律或者概率密度换成边缘分布分律（离散型）或者边缘密度（连续），代入数学期望的计算式里即可。
答：连续性二维随机变量数学期望 我来答 首页 用户 认证用户 视频作者 帮帮团 认证团队 合伙人 企业 媒体 政府 其他组织 商城 法律 手机答题 我的 连续性二维随机变量数学期望 我来答 1个回答 #热议# 为什么孔子像会雕刻在美最高法院的门楣之上?
答：设二维随机变量(x,y)服从x^2+y^2<=R^2上的均匀分布,求点(x,y)到圆心的距离的数学期望,想要详细解答,好好急的说, 匿名 | 浏览1673 次 问题未开放回答 |举报 邀请更新 2012-11-13 最佳答案 (x,y)与圆心距离为:d=√(x²+y²)E(d)=1/(πR²)∫∫√(x²+y²) dxdy极坐标=1/...
答：如图所示
答：对Y从－X到X积分 对X从0到2积分 被积函数KX(X-Y) 做二重积分等于1 求得K=8 2)f(x,y)=8x(x-y) X的边缘密度对Y从-X到X积分 Y的边缘密度函数对
答：因为，(X，Y)是二维离散型随机变量。所以，xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率分布列。再求xy的期望：比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4。当随机变量的可...
答：协方差与相关系数刻画了每个随机变量的相关性。二维随机变量的性质：数学期望是一阶原点矩；方差是二阶中心矩；协方是二阶混合中心距。通过矩，可以定义协方差矩阵，简化多维随机变量的概率密度函数的处理。最后介绍多维正态随机变量的四条重要性质，这些性质是数理统计和随机过程的重要理论基础。
答：方法如下：1、确定二维联合分布列的数学表达式或图表。2、查找期望值的定义。在概率论和统计学中，期望值被定义为试验中每次结果的概率乘以其结果的总和。3、将二维联合分布列的每个结果乘以对应的概率，然后将得到的值相加。这可以用于计算期望值。
答：以sin(x+y)为例，先dx，把dx写成dx+y，求得，-cos(x+y)，x的积分区域应该是两个定值，假设是a~b，则得cos(b+y)-cos(a+y)，分成两部分积分，不是很难，之后应该会了吧？
网友评论：
云研14760447722：
怎么求二维随机变量的期望 -
38510慎具
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
云研14760447722：
设二维随机变量服从圆域的均匀分布,求数学期望 -
38510慎具
： 二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x,y的概率分布函数f(x,y)=1/S=1/(πR^2) x^2+y^2<=R^20 其他 E(Z)=∫zf(z)dz=∫(x^2+y^2)^0.5/(πR^2)dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3
云研14760447722：
数学期望怎么求? -
38510慎具
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
云研14760447722：
二维正态分布的期望和方差公式
38510慎具
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
云研14760447722：
概率论,二维随机变量,均匀分布设二维随机变量(X,Y)在区域R:0≤x≤1,0≤y≤x上服从均匀分布,求:数学期望E(X)及E(Y),方差D(X)及D(Y),协方差cov(X,Y)... -
38510慎具
：[答案] f(x,y) = A(x从0到1积分,这是外积分) {(y从0到x积分,这是内积分) dy} dx = 1 = A(x从0到1积分,这是外积分) xdx = (A/2)(x^2)|代入x=1 = A/2 = 1 --> A=2. 即, f(x,y)=2, 0
云研14760447722：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题.谢谢.如详细有用,加分. -
38510慎具
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
云研14760447722：
对二维随机变量求期望 X和y的期望是否一样 -
38510慎具
： 无论是离散型随机变量还是连续型随机变量,作为它的概率,概率之和均为1.因为所有概率相加,表示了对一件事所有情况的讨论,如果所有情况都考虑到了,那么这件事就一定会发生,概率为1,就是100%,而事实上,一件事并不可能一定发生,所以才有概率啊~~
云研14760447722：
在数字特征中求期望是变量乘以概率.那么两维随机变量的数学期望,有两个变量,难道是一起乘吗?比如,Exy,xy不独立.那么就是对xy*f(x.y)进行积分吗? -
38510慎具
：[答案] 是的,进行二重积分
云研14760447722：
概率论 二维随机变量 期望 相关系数 -
38510慎具
： E(x,y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=1/4 cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=1/4-1/4=0 ρxy=0 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
云研14760447722：
设二维随机变量(x,y)服从x^2+y^2<=R^2上的均匀分布,求点(x,y)到圆心的距离的数学期望 -
38510慎具
： (x,y)与圆心距离为:d=√(x²+y²) E(d)=1/(πR²)∫∫ √(x²+y²) dxdy 极坐标=1/(πR²)∫∫ r² drdθ=1/(πR²)∫[0→2π]dθ∫[0→R] r² dr=(2/R²)(1/3)r³ |[0→R]=(2/3R³)/R²=2R/3 希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的＂选为满意回答＂按钮.
