求二维随机变量的期望
答：二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x，y的概率分布函数f（x，y）=1/S=1/（πR^2） x^2+y^2<=R^2 0 其他 E（Z）=∫zf（z）dz=∫(x^2+y^2)^0.5/（πR^2）dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3 ...
答：E(X)=∫(0,1)x[∫(0,1)f(x,y)dy]dx。而，∫(0,1)f(x,y)dy=∫(0,1)xe^[-x(1+y)]dy=e^(-x)-e^(-2x)。∴E(X)=∫(0,1)x[e^(-x)-e^(-2x)]dx=(1-2/e)-(1/4)(1-3/e²)=(3/4)(1+1/e²)-2/e。同理，E(X²)=∫(0,1)x&#...
答：E(x,y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=1/4 cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=1/4-1/4=0 ρxy=0 如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！
答：由独立性，从联合分布中求出边际分布（或概率密度），然后利用一维随机变量期望计算公式即可。也可以直接利用公式求，见图 至于第二问许多教材里都有类似的例题，如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教程，P166
答：理论上，过程及结果都对。面临的问题是，求f(z)可能比较麻烦，实务中可能求E(XY)更简洁。
答：两种方法都可以
答：连续性二维随机变量数学期望 我来答 首页 用户 认证用户 视频作者 帮帮团 认证团队 合伙人 企业 媒体 政府 其他组织 商城 法律 手机答题 我的 连续性二维随机变量数学期望 我来答 1个回答 #热议# 为什么孔子像会雕刻在美最高法院的门楣之上?
答：如图所示
答：两个二项分布想加还是二项分布，n不变，概率p等于两者之和。设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布 列一个二项分布的分布列就是 X 0 1 2 ……… n P C(0)(n)·...
答：对Y从－X到X积分 对X从0到2积分 被积函数KX(X-Y) 做二重积分等于1 求得K=8 2)f(x,y)=8x(x-y) X的边缘密度对Y从-X到X积分 Y的边缘密度函数对
网友评论：
时修18363056824：
怎么求二维随机变量的期望 -
6066政影
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
时修18363056824：
设二维随机变量服从圆域的均匀分布,求数学期望 -
6066政影
： 二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x,y的概率分布函数f(x,y)=1/S=1/(πR^2) x^2+y^2<=R^20 其他 E(Z)=∫zf(z)dz=∫(x^2+y^2)^0.5/(πR^2)dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3
时修18363056824：
随机变量的期望问题已知二维随机变量的概率密度函数是f(x,y)求随机变量z=g(x,y)的期望?教科书上是说E(z)=积分号g(x,y)dxdy 积分限是负无穷到正无穷请问这... -
6066政影
：[答案] 这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了
时修18363056824：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题.谢谢.如详细有用,加分. -
6066政影
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
时修18363056824：
二维正态分布的期望和方差公式
6066政影
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
时修18363056824：
数学期望怎么求? -
6066政影
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
时修18363056824：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题. -
6066政影
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
时修18363056824：
数学概率论求二维随机变量的期望,求助题目为:<br/>设(X,
6066政影
： g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2 0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x y z呢,没有任何关系.只需要搞清楚x,y是需要参与积分运算的,其他字母仅仅是符号.
时修18363056824：
二项分布期望怎么求 -
6066政影
： 若x~b(n,p)(x符合二项分布,n为发生次数,p为x发生的概率)则E(x)=np
时修18363056824：
如何计算一个随机变量的数学期望 -
6066政影
： 数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数.如x为标准正态分布,f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))
