二维随机变量的数学期望
答：所以：a=1/12 b=1/6
答：二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。
答：解答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我...
答：联合分布和二维随机变量的期望用数学公式求。根据查询相关公开信息显示Ex等于Xk乘以Pk，k从1到无穷，根据公式即可求得联合分布和二维随机变量的期望。数学期望在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的...
答：二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x，y的概率分布函数f（x，y）=1/S=1/（πR^2）x^2+y^2<=R^2 0 其他 E（Z）=∫zf（z）dz=∫(x^2+y^2)^0.5/（πR^2）dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3 ...
答：②按定义求期望值。E(X)=∫(0,∞)xfX(x)dx=∫(0,∞)xe^(-x)dx=1。E(X+Y)=∫(0,∞)∫(0,∞)(x+y)e^(-x-y)dxdy==∫(0,∞)∫(0,∞)xe^(-x-y)dxdy+∫(0,∞)∫(0,∞)y e^(-x-y)dxdy=2。E[e^(-x)]=∫(0,∞)[e^(-x)]fX(x)dx=∫(0,∞)e^(-2x)...
答：二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x，y的概率分布函数f（x，y）=1/S=1/（πR^2） x^2+y^2<=R^2 0 其他 E（Z）=∫zf（z）dz=∫(x^2+y^2)^0.5/（πR^2）dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3 ...
答：可以。根据查询公开信息显示，对于二维随机变量，可以用边缘计算，计算各自变量的数学期望，将一维变量的分布律或者概率密度换成边缘分布分律（离散型）或者边缘密度（连续），代入数学期望的计算式里即可。
答：如图所示：因为，(X，Y)是二维离散型随机变量。所以，xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率分布列。再求xy的期望：比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4。当...
网友评论：
封览13925242459：
怎么求二维随机变量的期望 -
25633詹骆
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
封览13925242459：
设二维随机变量服从圆域的均匀分布,求数学期望 -
25633詹骆
： 二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x,y的概率分布函数f(x,y)=1/S=1/(πR^2) x^2+y^2<=R^20 其他 E(Z)=∫zf(z)dz=∫(x^2+y^2)^0.5/(πR^2)dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3
封览13925242459：
二维正态分布的期望和方差公式
25633詹骆
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
封览13925242459：
数学期望怎么求? -
25633詹骆
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
封览13925242459：
概率论,二维随机变量,均匀分布设二维随机变量(X,Y)在区域R:0≤x≤1,0≤y≤x上服从均匀分布,求:数学期望E(X)及E(Y),方差D(X)及D(Y),协方差cov(X,Y)... -
25633詹骆
：[答案] f(x,y) = A(x从0到1积分,这是外积分) {(y从0到x积分,这是内积分) dy} dx = 1 = A(x从0到1积分,这是外积分) xdx = (A/2)(x^2)|代入x=1 = A/2 = 1 --> A=2. 即, f(x,y)=2, 0
封览13925242459：
随机变量的期望问题已知二维随机变量的概率密度函数是f(x,y)求随机变量z=g(x,y)的期望?教科书上是说E(z)=积分号g(x,y)dxdy 积分限是负无穷到正无穷请问这... -
25633詹骆
：[答案] 这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了
封览13925242459：
对二维随机变量求期望 X和y的期望是否一样 -
25633詹骆
： 无论是离散型随机变量还是连续型随机变量,作为它的概率,概率之和均为1.因为所有概率相加,表示了对一件事所有情况的讨论,如果所有情况都考虑到了,那么这件事就一定会发生,概率为1,就是100%,而事实上,一件事并不可能一定发生,所以才有概率啊~~
封览13925242459：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题.谢谢.如详细有用,加分. -
25633詹骆
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
封览13925242459：
设ξ,η是两个相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知ξ的分布率为P(ξ=i)=13,i=1,2,3.又设X -
25633詹骆
： (1) 由X=max(ξ,来η),Y=min(ξ,η)定义知,P{X即:自P{X=1,Y=2}=P{X=1,Y=3}=P{X=2,Y=3}=0 且进一步有 P{X=1,Y=1}=P{ξ2113=1,η5261=1}=P{ξ=1}P{η=1}= 1 9 P{X=2,Y=2}=P{ξ=2,η=2}=P{ξ=2}P{η=2}= 1 9 P{X=3,Y=3}=P{ξ=3,η=3}=P{ξ=3}P{η=3}= 1 ...
封览13925242459：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题. -
25633詹骆
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
