二维概率密度函数解题步骤
答:对于二维连续变量的分布函数F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v...
答:1) 根据全定义域上总积分=1 k ∫(1~3)∫(0~1) (3x²+xy) dxdy=1 ∫(1~3){(x³+x²y/2)|(x:0~1)}dy=1/k ∫(1~3)(1+y/2)dy=1/k y+y²/4 |(1~3)=1/k 3+9/4-1-1/4=1/k 4=1/k k=1/4 2) P=k∫(1~2)∫(0~1/2)(3x...
答:对f(x,y)在区域x+y<=1积分即可,有效区域是个等腰直角三角形三顶点(0 0)(1 0)(1/2 1/2)按x=1/2分两块。然后化累次积分嘛,先对y积分 左边半块,y积分线 0到x,x积分线0到1/2 右边半块,y积分线0到1-x,x积分线1/2到1 ...
答:已知二维随机变量概率密度,求协方差算式如下:概率密度f(x)=(1/2√π)exp{-(x-3)2/2*2},根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:数学期望:μ=3,方差:σ2=2。
答:答案为(1/2)e^(-z/2) 的 (1/3)e^(z/3) 卷积.用拉普拉斯变换最方便.(1/2)e^(-z/2) -> (1/2)/(s+1/2)(1/3)e^(-z/3) -> (1/3)/(s+1/3)(1/2)e^(-z/2) 的 (1/3)e^(z/3) 卷积 --> (1/2)/(s+1/2)(1/3)/(s+1/3)等于: 1/(s+1...
答:f(x,y)=xe^(-y),0<x<y fX(x)=∫【x,+∞】f(x,y)dy=∫【x,+∞】xe^(-y)dy=x*[-e^(-y)]|【x,+∞】=xe^(-x),x>0,fX(x)=0,x<=0 fY(y)=∫【0,y】f(x,y)dx=∫【0,y】xe^(-y)dx=e^(-y)*[x^2/2]|【0,y】=y^2/2*e^(-y),y>0,fY(y)...
答:概率密度积分为1 因此对cxe^-y做二重积分,令它为1就可以得到c的值 算出来c=1 然后在对f(x,y)对x求积分求的Y的边缘分布,同理对y积分求X的边缘分布。Y的边缘分布是对(0,y)积分xe^-ydx f(y)=e^(-y)*y^2/2 X的边缘分布是f(x)=x*e^(-x)
答:因此,W的概率密度函数为:f_W(w) = f_XY(h(w)) / |J(h(w))| = f(U,V) / U, U > 0, V > 0 其中,f(U,V)是(X,Y)的联合概率密度函数,可以通过变量变换法从f(X,Y)求解得到。综上所述,对于二维连续型随机变量X和Y,其联合概率密度函数为f(x,y),定义它们的和函数为Z...
答:3.因为他们两个U和X不独立,所以这个的算法就是全概率公式,说白了就是 P(U=0,X<z)=P(U=0)P(X<z|U=0),是这个样子算的,从这个式子里面你就可以看出来你需要计算X的分布函数,或者说你需要计算X的概率密度了。这道题主要就是两点,第一点就是理解概率密度的积分是概率,一点一点来。
答:一、二维正态分布函数介绍:1、二维正态分布的密度函数是一个用于描述二维随机变量的概率密度函数,它可以通过两个独立的正态分布来表示,其中每一个分量都有自己的均值和方差,二维正态分布是指具有两个连续随机变量的联合分布服从多元正态分布的情况。2、二维正态分布的边缘分布是指将多维正态分布中的...
网友评论:
邴俊17382736497:
Z=X - Y 概率密度 -
6740雷虎
: 1、求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解;2、分布函数F(z)=P(Z<=z)=P(X-Y<=z),问题转化为求P(X-Y<=z);3、已知了X,Y的联合分布概率f(x,y),求概率那么就要求X-Y<=z对应的积分区域(z此时可以看成是常量,那么积分区域...
邴俊17382736497:
概率论题目 二维随机变量的概率密度为 f(x,y)=CX^2Y X^2求解答过程,谢谢 -
6740雷虎
:[答案] 解 因为 所以C=21/4. 注意:只要在密度函数不为0的区域上积分就可以了.
邴俊17382736497:
设二维随机变量的概率密度函数为 a a怎么求 -
6740雷虎
: 已知二维随机变量的概率密度求分布函数将二维分布函数求混合二阶偏导,就得到密度函数.
邴俊17382736497:
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0
邴俊17382736497:
二维连续型函数f(x,y)=x+y,0<x<1.0<y<1 Z=X+Y概率密度怎么求? 求详细解答过程,不要卷积公式的,谢谢!! -
6740雷虎
: F(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)=∫∫f(x,y)dxdy 积分区域为0<x<1.0<y<1,x+y≤z 积分出来,再对z求导.
邴俊17382736497:
求一个简单的二维概率密度 -
6740雷虎
: 设z为实数,则P(Z<=z)=P(zX-Y>=0) 而由X,Y相互独立知他们的联合概率密度f(x,y)=e^(-x-y)(x>0,y>0) 所以P(zX-Y>=0)=e^(-x-y)在平面区域zx>=y上的积分.当z<=0时,直线zx=y不过第一象限,所以显然积分值是0 当z>0时,不难算得这个积分值为z/(1+z) 至此算得P(Z<=z)=z/(1+z)(z>0) 上式对z求导得f(z)=1/(1+z)^2(z>0)
邴俊17382736497:
概率论与数理统计,概率密度和边缘分布函数的题,麻烦步骤详细些 -
6740雷虎
: 解:于二维连续变量布函数F(x,y)般应用其概率密度函数f(x,y)定积求解;于非连续变量需要别累加求【与维随机变量求相仿】 ∴本题x∈(0,∞)、y∈(0,∞)布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)] x?(0,∞)、y?(0,∞)布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0 供参考
邴俊17382736497:
已知以下二维随机变量F(X,Y),是怎样求出它的概率密度f(x,y)的?计算过程是怎样的? -
6740雷虎
: f(x,y)就是F(x,y)先对x求导,然后对y求导(或者先对y求导,然后对x求导)得到的
邴俊17382736497:
一道连续型随机变量问题:设二维随机变量(X,Y)的密度函数 -
6740雷虎
: 1、由密度函数的性质∫[0--->+∞]∫[0--->+∞] Ae^(-2x-3y)dxdy=1 即: A∫[0--->+∞]e^(-2x)dx∫[0--->+∞] e^(-3y)dy=1 得:A[-(1/2)e^(-2x)]*[-(1/3)e^(-3y)]=1 其中x,y均是[0--->+∞] 解得:A(1/2)(1/3)=1,得:A=62、P(X≤1,Y≤3)=6∫[0--->1]e^(-2x)dx∫[0--->3] e^(-3y)dy=6(-1/2)e^(-2x)(-1/3)e^(-3y) x:0--->1,y:0--->3=(1-e^(-2))(1-e^(-9)) 约等于0.865
邴俊17382736497:
已知分布函数怎么求二维随机变量密度函数 -
6740雷虎
:[答案] 你好!将二元联合分布函数F(x,y)对x与y各求一次偏导数就得到联合概率密度函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!