二维连续型随机变量的期望怎么求
答：②按定义求期望值。E(X)=∫(0,∞)xfX(x)dx=∫(0,∞)xe^(-x)dx=1。E(X+Y)=∫(0,∞)∫(0,∞)(x+y)e^(-x-y)dxdy==∫(0,∞)∫(0,∞)xe^(-x-y)dxdy+∫(0,∞)∫(0,∞)y e^(-x-y)dxdy=2。E[e^(-x)]=∫(0,∞)[e^(-x)]fX(x)dx=∫(0,∞)e^(-2x)...
答：将第一个方程带入第二个方程中，得到：0=2-x-y => x+y=2 由于X和Y是连续型随机变量，因此它们的取值范围是(-∞,+∞)。根据x+y=2这个方程，我们可以得到X和Y的取值范围是(-∞,2]。接下来，我们可以利用X和Y的取值范围来计算它们的期望值：E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx E(Y)=∫(-∞...
答：对于二维连续变量的分布函数F(x，y)，一般应用其概率密度函数f(x，y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0，∞)时，分布函数F(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞,y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v...
答：所以：a=1/12 b=1/6
答：联合分布和二维随机变量的期望用数学公式求。根据查询相关公开信息显示Ex等于Xk乘以Pk，k从1到无穷，根据公式即可求得联合分布和二维随机变量的期望。数学期望在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
答：P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。
答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的...
答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常...
答：二维连续型随机变量求期望先对谁积分,都是先对y求积分后对x求积分嘛 我来答 分享新浪微博QQ空间举报可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 随机变量 二维 期望 积分 搜索资料忽略 提交回答 匿名 回答自动保存中...
答：E(X)=∫(0,1)x[∫(0,1)f(x,y)dy]dx。而，∫(0,1)f(x,y)dy=∫(0,1)xe^[-x(1+y)]dy=e^(-x)-e^(-2x)。∴E(X)=∫(0,1)x[e^(-x)-e^(-2x)]dx=(1-2/e)-(1/4)(1-3/e²)=(3/4)(1+1/e²)-2/e。同理，E(X²)=∫(0,1)x&#...
网友评论：
咎榕13632232015：
怎么求二维随机变量的期望 -
55956计沾
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
咎榕13632232015：
如何理解连续型随机变量的期望 -
55956计沾
： 不太好理解,可以用黎曼积分试着理解.离散随机变量的期望是用随机变量的每个值乘以对应的概率.连续随机变量也是这样.
咎榕13632232015：
求连续型随机变量的期望 -
55956计沾
： 题目出错了,概率密度的积分并不等于1.如果稍改一下,可以按照下图用公式和性质求解.
咎榕13632232015：
数学期望怎么求? -
55956计沾
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
咎榕13632232015：
如何理解连续型随机变量的期望期望又称均值,那对于xf(x)的积分,也就是x与其概率密度乘积的积分为什么就是期望了?书上说X.的概率是f(X.)Δx,这个... -
55956计沾
：[答案] 不太好理解,可以用黎曼积分试着理解.离散随机变量的期望是用随机变量的每个值乘以对应的概率.连续随机变量也是这样.
咎榕13632232015：
两个连续型随机变量的最小值的数学期望怎么计算? E{min[qm(t)e, x]}其中,e和x都是随机变量,分布未定. -
55956计沾
：[答案] 应该是两者直接相乘.
咎榕13632232015：
对二维随机变量求期望 X和y的期望是否一样 -
55956计沾
： 无论是离散型随机变量还是连续型随机变量,作为它的概率,概率之和均为1.因为所有概率相加,表示了对一件事所有情况的讨论,如果所有情况都考虑到了,那么这件事就一定会发生,概率为1,就是100%,而事实上,一件事并不可能一定发生,所以才有概率啊~~
咎榕13632232015：
连续型随机变量期望计算f(x)=2x [0,1]0 其他求E(x)我算到上1下0 2x^2dx答案是2/3怎么得的呢 我怎么算不出来呢? -
55956计沾
：[答案] 你的思路和算法都是对的,最后一步就是求定积分了 原函数是2x^3/3, 积分上下限0,1代入原函数相减就得到2/3
咎榕13632232015：
帮忙分析一下数学期望的概念和公式,请高人指点! -
55956计沾
： 随机变量的数学期望 设离散型随机变量的分布列为,如果级数绝对收敛,则称级数的和为随机变量的数学期望.设连续型随机变量的密度函数为,如果广义积分绝对收敛,则称此积分值为随机变量的数学期望.数学期望有如下性质: (1)设是常数,则;(2)设是常数,则;(3)若是随机变量,则;对任意个随机变量,有;(4)若相互独立,则;对任意个相互独立的随机变量,有.2、随机变量函数的数学期望 设离散型随机变量的分布律为,则的函数的数学期望为,式中级数绝对收敛.设连续型随机变量的密度函数为,则的函数的数学期望为,式中积分绝对收敛.
咎榕13632232015：
连续型随机变量的数学期望,计算题~求助 -
55956计沾
： 1、(4x-m)的积分结果为2x²-mx |[2000→m]=2m²-m²-2*2000²+2000m 3m的积分结果为3mx |[m→4000]=12000m-3m²2、∫[-∞→+∞] yf(x) dx=∫[-∞→2000] yf(x) dx + ∫[2000→4000] yf(x) dx + ∫[4000→+∞] yf(x) dx=∫[-∞→2000] 0 dx + ∫[2000→4000] ...
