二维随机变量总结
答：把任何一个分布函数拿来，把随机变量塞到它自己的分布函数里面去，把小变量变成大的随机变量，出来新的随机变量一定服从0-1分布。第三章 二维随机变量总结。1、二维随机变量常考分布:均匀、正态。二维均匀量尺寸，二维正态一定是用对称性 2、二维随机变量函数的分布。三种情况:离散和离散的拆开；连续和...
答：考点1、求二维离散型随机变量的联合概率分布题型1、给定随机试验,求离散型随机变量的联合分布 题型2、把求(X,Y)的联合分布转化成计算随机事件的概率 题型3、已知两个边缘分布和其他条件,求(X,Y)的联合分布律 题型4、已知部分边缘分布和部分联合分布,求相互独立的两随机变量的联合分布 题型5、已知边缘...
答：那么，在二维连续型随机变量中，两个随机变量共同决定的概率密度，叫做 联合概率密度 。我要 求边缘概率密度 怎么办？以 为例，随机变量 的概率密度和 没有关系，那就把令关于 部分的和为1就好了，也就是求 联合概率密度对 求积分。更进一步地想， 联合分布函数（二维） 是对随机变量 和 ...
答：1)已知随机变量X的 分布函数求解Y=g(X)的分布函数 2)已知随机变量X的 密度函数求解Y=g(X)的密度函数 第三章 多维随机变量及其分布(主要讨论二维随机变量的分布)1.二维随机变量 定义 设(X，Y)是二维随机变量，对于任意实数x, y,二元函数 F(x, Y)=P[(X≤x)交(Y≤y)] 称为二维随...
答：第（2）题的区域为直线X+Y=z，Y=X与x轴所围成的区域，计算过程如图所示：第（2）题计算过程 第（5）题的区域为直线X=-a，X+Y=z与x轴所围成的区域，-a≤z≤a，计算过程如图所示：第（5）题计算过程 总结，主要的知识点为二维随机变量之和的分布 ...
答：2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率...
答：二维随机变量及其概率分布 4天 随机变量的数学特征 3天 大数定理与中心极值定理 1天 数理统计初步 4天 20天 截止日期8月30日 ——— 线性代数 8月20日至30日 行列式 1天 矩阵及其运算 2天 向量与线性方程组 3天 矩阵的特征值与特征向量 2天 二次型 2天 10天 截止日期9月15日 ——— 两千年考研数学...
答：第三章二维随机变量，是考试的重点之重点。它的重点内容是随机变量函数的分布，随机变量的独立性，有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。这在《2011年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲配套强化指导》中详细阐述了常考题型的解题步骤，帮助考生准确处理相关题目。常见分布的重点在均匀...
答：1 首先要有信心，相信别人能做到我也能，这是心理关。2 其次你就要下工夫了，自己定个计划，有个大概的规划就行了，最晚7月份以前书本是要看1到2遍，我说的不是象看小说那样的看啊，书上的定理要反复的思考，一定充分利用好例题，书上的题特别是例题都是经典中的经典，它能帮你理解定理公式...
答：高数一，多做题；高数二，多理解。高等数学学习是一个连贯的过程，学习期间一定要结合自己的知识背景和学习特点总结出适合自己的学习高数的方法和技巧。如果在学习高数的过程中感到很吃力，千万不要轻易放弃，静下心来找找原因，相信天道酬勤，只要付出一份辛苦，就会有一份收获 !
网友评论：
郟炒13084263131：
考研数学中二维随机变量有哪些重点和常考题型?
12843离度
： 二维随机变量的重点内容主要有: 二维随机变量及其分布的概念和性质 边缘分布,边缘密度,条件分布和条件密度 随机变量的独立性及不相关性 一些常见分布:二维均匀分布,二维正态分布,几个随机变量的简单函数的分布 本章是概率论重点部分之一,应着重对待. 常见典型题型: 1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度 2.已知部分边缘分布,求联合分布律 3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度 4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明 5.与二维随机变量独立性相关的命题 6.求两个随机变量的相关系数 7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率
郟炒13084263131：
怎么去理解二维随机变量啊,看到就头大 -
12843离度
： 你理解错了!这个二维随机变量独立是有条件的,并不是说用x,y表示的时候就会独立. 比如f(x,y)是形式为ln(x+y),假设这里的f满足密度函数的条件.但显然不是独立的. 但是它在坐标轴上是可以表示的. 具体什么时候独立,一个是看题意,一个是得自己判断,如果已经知道f(x,y)就可以分别求X的密度函数,Y的密度函数,再判断fX*fY是否等于f(x,y)
郟炒13084263131：
二维随机变量例题详解 -
12843离度
： (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1/4=1/2
郟炒13084263131：
二维随机变量的数学意义是什么? -
12843离度
：[答案] 考虑这样一个实验:现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这实际上就构造了一个二维随机变量!由于抽样是随机的,相应的身...
郟炒13084263131：
二维随机变量的概率分布 -
12843离度
： 可以这样理解 二维随机变量的概率分布不太好画,有以下性质: lim(x→-∞)F(x,y)=lim(y→-∞)F(x,y)=lim(x→-∞, y→-∞)F(x,y)=0 lim(x→+∞, y→+∞))F(x,y)=1 F(x,y)对于每个变量是单调不减函数 概率密度函数的性质之一: ∫∫(x: -∞→+∞, y: -∞→+∞)f(x,y)dxdy=1 由概率分布的定义容易得到这些性质
郟炒13084263131：
随机变量和随机过程(一维,二维) -
12843离度
： (1)随机变量应该不难理解,随机过程就是一系列随机变量的有序排列(通常是按照时间顺序),这一系列随机变量满足某中规律 (2)随机变量好像没有1维或2维的说法 (3)对于平稳随机过程,其任意一个时间截点处的均值,和整个随机过程的均值相等.而非平稳过程则不一定.有规律可循的随机过程(这类随机过程包括几个大类,比如正态过程、独立增量过程等)可以求得其均值函数,从均值函数可以看出随机过程在不同的时间的均值是时间的函数.
郟炒13084263131：
二维连续随机变量的几何意义 -
12843离度
： 二维随机变量的概论密度为二元函数f(x,y),其在整个平面上的积分为1,而这个积分的几何含义就是曲面下方的体积,那自然也为一
郟炒13084263131：
概率的公式、概念比较多,怎么记? -
12843离度
： 答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型.现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次...
郟炒13084263131：
二维随机变量举个例子 -
12843离度
： 就是二维呗 有啥不能理解的 炮弹落在地上的坐标 抽取一个学生他的身高体重 湿度 气压等对温度的影响 是用来探究随机变量之间的某种特殊关系 需要把这些单个因素联系起来 探究关系 而不是抽出单个体因素 跟坐标类似
郟炒13084263131：
关于二维随机变量理解的一个问题 -
12843离度
： mm多看些概率吧,这类题算是比较常规了,弄清道理.去年数一真题最后一题就用到了类似的处理.x的期望是0,y的期望是1,所以x+y自然是1,这是图像对称轴,所以x+y小于等于1的概率自然是0.5.第二题同样的,z=-3-2x2+7=0,而方差是1+2平方=5,后面加上的7对于期望有影响,对于方差无影响
