已知二维随机变量x+y

  • 已知二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y),则P(X>a,Y>b)=__
    答:答案为:F(a,b)+1-[F1(a)+F2(b)]由于F(a,b)=P{X≤a,Y≤b},F1(a)=P{X≤a,Y<+∞},F2(b)=P{X<+∞,Y≤b},而:P{X>a,Y>b}=P{X<+∞,Y<+∞}-P{X≤a,Y<+∞}-P{X<+∞,Y≤b}+P{X≤a,Y≤b} ∴P{X>a,Y>b}=1-F1(a)-...
  • 已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)={ x^2+1/3xy 0<=x<=1...
    答:fx(x)=∫(0->2) x^2+1/3xy dy=2x^2+2/3x 0<=x<=1 其他0
  • 已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)={4xy,0≤x≤1,0...
    答:F(x,y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫∫4xydxdy=∫x22ydy=x2y2.(0≤x≤1,0≤y≤1)二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。
  • 已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(X,Y)=21/4x^2y,(x^2<y<1).0...
    答:画出图像就很明显,所要求的积分区域就是y=x²、y=1与y=x所围成的较大的那个区域。则P(X<Y) = ∫(0,1)∫(-√y,y)f(x,y)dxdy =7/4 ∫(0,1)y(4)+y(5/2)dy = 17/20
  • 已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x 0,其他...
    答:f(x,y) 其实就是事件x和y交集的概率,亦即是概率函数 P(XY)∴边缘概率密度 fx(X)和fy(Y),分别表示概率函数 P(X)、P(Y) 。 而fz(z)就是P(X+Y)2. 搞清上述的关系后就好办了,先用联合概率密度f(x,y),求出边缘概率密度 fx(X)和fy(Y),再代入加法公式 即可求解。加法公式...
  • 已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)={ x^2+1/3xy 0
    答:fx(x)=∫(0->2) x^2+1/3xy dy=2x^2+2/3x 0
  • 已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X...
    答:解:E(Y)=0×(0.3+0.1)+1×(0.2+0.4)=0.6 E(X)=2×(0.3+0.2)+3×(0.1+0.4)=2.5 E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6 则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.1 ...
  • 概率论,在线等 啊啊啊啊啊 已知二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x...
    答:1)f(x,y)=1,0<x<1,0<y<1,=0,其他 (2)相互独立。fX(x)=3x^2 fY(y)=4y^3 f(x,y)=fX(x)*fY(y) 所以:独立
  • 设二维随机变量x y的联合概率密度为:f(x,y)=k(x+y),0≤y≤x≤1 求常 ...
    答:解题过程如下图:
  • 设二维随机变量(X,Y)的概率分布为 若随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立...
    答:P(X=0)=1/2+b,P(X+Y=1)=a+b,P(X=0,X+Y=1)=b ∵{X=0}与{X+Y=1}相互独立 ∴P(X=0)·P(X+Y=1)=P(X=0,X+Y=1)∴(1/2+b)(a+b)=b 又∵ 1/2+1/4+a+b=1 所以:a=1/12 b=1/6

  • 网友评论:

    蒯胀19145895377: 设二维随机变量(X,Y)在区域D={(x,y)丨x>=0,y>=0,x+y<=1}上服从均匀分布. 求(1)Z=X+Y的分布函数和概率密度 -
    14617五炒 : (x,y) = 1/2, x>0, y>0, x+y<1 Z=X+Y 公式: f(z) = (负无穷到正无穷积分) f(x,z-x)dx f(z)=(0 到 z 积分)(1/2)dx= (1/2)z, 0<z<1; =0, 其它 离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的.可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分...

    蒯胀19145895377: 若已知二维随机变量(X,Y)在区域服从均匀分布其中D={(x,y)|x+y| -
    14617五炒 :[答案] 回答: 区域D为一正方形,面积为2.故f(x,y) = 1/2,x,y位于D内.于是, fX(x) = ∫{-∞,∞}f(x,y)dy = 1+x,x≤0; 1-x,x>0. fY(y) = ∫{-∞,∞}f(x,y)dx = 1+y,y≤0; 1-y,y>0.

    蒯胀19145895377: 已知二维随机变量(x,y)的概率密度函数为f(x,y)=ae∧ - (x+y),x>0,y>0 0,其他 -
    14617五炒 : 1. a = 12. e^(-x) ,-$<x<+$3. 1-e^[(1/2)*x].

    蒯胀19145895377: 已知二维随机变量(X,Y),X+Y=0,Var(Y)=1,那么Cov=___,X与Y的相关系数为ρ=___. -
    14617五炒 :[答案] 由题意X=-Y,Cov(X,Y)=Cov(-Y,Y)=-Cov(Y,Y)=-Var(Y)=-1 又因为Var(X)=Var(-Y)=Var(Y)=1 所以ρ= Cov(X,Y) Var(X)Var(Y)=-1

    蒯胀19145895377: 设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
    14617五炒 : (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...

    蒯胀19145895377: 已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0 -
    14617五炒 :[答案] 【分析】此题应分两步1.首先搞清楚z、x、y与fz(z)的关系.x、y其实可看作事件,而z =x+y 就是x和y的组合事件f(x,y) 其实就是事件x和y交集的概率,亦即是概率函数 P(XY)∴边缘概率密度 fx(X)和fy(Y),分别表示概率函数 P(...

    蒯胀19145895377: 若(X,Y)服从二维均匀分布,则() - 上学吧普法考试
    14617五炒 : 解题过程如下图: 扩展资料随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量.随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的. 如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性.随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性.

    蒯胀19145895377: 已知二维随机变量(X,Y)的分布率为 求E(X)X 0 1 2Y 1 0.1 0.2 0.1Y 2 0.3 0.1 0.2 -
    14617五炒 :[答案] 我估计你的意思是随机变量Y取Y1,Y2,随机变量X取值0 1 2 X=0 p(x=0)=0.1+0.3=0.4 x=1 p(x=1)=0.2+0.1=0.3 x=2 p(x=2)=0.1+0.2=0.3 E(x)=0*0.4+1*0.3+2*0.3=0.9

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