二项分布概率和为1证明
答：证明方法如下：在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
答：它就是2项式（p+q）的n次方展开式的各项，和为1
答：假设实验A的结果有且仅有有0,1两种情况(如抛硬币,只有正反两种情况,其实这个例子也不严格,但是最为直观和接近的),为0的概率为 p ,那么为1的概率为1- p ,二项分布即表示进行多次实验A时,0,1的分布情况 这是维基百科中给出的 概率质量函数(就是在各随机变量取值的概率) ,解释下几个变量,...
答：二项分布期望公式推导是1。n表示n次试验，p表示单次试验的成功概率。E(n)表示n次试验的成功次数的数学期望。这里还需要依赖一个求数学期望的公式。所有概率相加＝1，即。∑k=0，n。C(n，k) * p^k *(1-p)^(n-k) = 1。对于试验n次的情况，有n+1种结果，0次成功系数为0，所以k=1开始...
答：则X取0、I两个值。2、是重复n次独立的伯努利试验，在每次试验中有两种结果，两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中保持不变。3、两点分布是试验次数为1的伯努利试验，二项分布是试验次数为n次的伯努利试验。
答：P（X=k)=C(n,k)（p^k）*(1-p)^(n-k)n是试验来次数，k是指定事件发生的次数，p是指定事件在一次试验中发生的概率。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，源当n=1...
答：证明：分享一种利用二项展开式的证法【用C(n,k)表示从n中取出k个的组合数】。∵[(1+x)^(n1)](1+x)^(n2)=(1+x)^(n1+n2)，比较其中x^i的系数，可知，在展开式[(1+x)^(n1)](1+x)^(n2)中，其系数是∑C(n1,k)*C(n2,i-k)，k=0,1，…，i，而在(1+x)^(n1+n2)中...
答：1.二项分布的定义 设随机变量X示n重伯努利试验中事件A发生的次数，其概率函数为：p(x)=P(X=x)=Cxnpxqn-x x=0，1，…，n 则称设随机变量X服从参数为n和p的二项分布，记为X～B(n，p)，也称广义贝努里试验。2.二项分布与其它分布的关系 2.1二项分布与“0-1”分布间的关系 进行一次...
答：2、公式 考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率(π)是恒定的，且各次试验相互独立，这种试验在统计学上称为伯努利试验。如果进行n次伯努利试验，取得成功次数为X(X=0,1,…，n)的概率可用下面的二项分布概率公式来描述:P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)式中的n为独立的伯努利试验次数，...
答：一、定义 01分布和二项分布是概率论中的两种重要分布。01分布描述的是一个只有两种可能结果的随机实验的概率分布，即成功概率为p，失败概率为1-p。而二项分布则是描述在同样的条件下独立重复进行n次只有两种可能结果的随机试验的概率分布。这两种分布有着明显的区别，01分布是单次实验的结果，而二项...
网友评论：
成茜15273765458：
证明超几何分布概率分布总和等于1,证明过程,不要近似成二项分布 求大神 -
40735那咳
：[答案] 这个是肯定的 超几何分布构成概率空间,所以概率总和是1 实际上任何分布都满足总和等于1,否则就推翻的概率的运算原则.
成茜15273765458：
急求二项分布的数学期望的证明! -
40735那咳
： 证明:二项分布中,随机变量ξ的取值为:0和1,对应的概率为q和p.(其中p+q=1) 由离散变量的数学期望公式得:E(ξ)=0*q+1*p=p.
成茜15273765458：
超几何分布概率和为什么为一?求证明,记得有个公式可以的,但忘记了.求解,谢谢! -
40735那咳
： 任何分布的概率和都是1. 所有可能情况之和. 想证的话,(a+b)^n=a^n+n*a^(n-1)*b+(n-1)n a^(n-1) b^2+···+na b^(n-1)+b^n 超几何分布中a是p,b是(1-p),展开式就是各个几率.
成茜15273765458：
期望的一个公式证明一对于满足二项分布的,求证方差:Dξ=npq(其中Dξ是方差,p是概率,p+q=1) -
40735那咳
：[答案] 因为Eξ=∑(k从0到n)k*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))=np而E(ξ^2)=∑(k从0到n)(k^2)*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))=∑(k从0到n)k*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))+∑(k从1到n)k*(k-1)*(Cnk)*(p^k)*(q^(n-k))=np+∑(k从2到n)n* (n-1)*(C(...
成茜15273765458：
两点分布与0 - 1分布的区别 -
40735那咳
： 两点分布就是0-1分布,只是不同的叫法. 两点分布( two-point distribution)即“伯努利分布”.在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值.X的概率分布为P(X=...
成茜15273765458：
为什么超几何分布的总概率是1?求详细的解答过程 -
40735那咳
： 那是一个不大于1不小于0的概率分布,它是一个积分的问题,和是肯定为1,你看了它的分布图像就知道了,有不同的图形,但加起来的概率都是1,
成茜15273765458：
什么是二项分布 -
40735那咳
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
成茜15273765458：
二项分布方差计算 -
40735那咳
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实...
成茜15273765458：
证明泊松分布满足离散型随机变量分布律的性质
40735那咳
： <p>离散型随机变量分布律:1.概率大于0,这里不用证;2.概率和为1,证明见图</p> <p></p>
成茜15273765458：
二项分布与泊松分布的区别 -
40735那咳
：[答案] 二项分布和Poisson分布均是常见的离散型分布,在分类资料的统计推断中有非常广泛的应用. 一、二项分布的概念及应用条件 1.二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的...
