二项分布的有趣例子
答：在生活中，有许多不同的变量可以用二项分布来进行研究。下面是几个常见的例子：1、抛硬币：抛硬币是一个典型的二项分布问题。每次抛硬币有两个可能的结果，正面或反面。如果我们对多次抛硬币的结果感兴趣，例如抛10次硬币正面朝上的次数，这个问题就可以用二项分布来研究。2、调查结果：在调查研究中，...
答：当上述情况中n=1时，二项分布就退化为两点分布了。举个例子：早上走在街上，遇见熟人，被询问道：吃了没？此时你的回答是吃了或者没吃这两种情况。单单探究这一时刻你的回答所服从的分布律就是两点分布。但是把时间线拉长到一个星期，一个月，每天的这个时刻你都会被人问起吃了没，那么整个时间线...
答：二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。二项分布的平均数与标准差...
答：1、二项分布求期望：公式：如果r～ B(r,p），那么E(r)=np。示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 （个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～ B(r,p），那么Var(r)=npq。示例：沿用上述猜小球在...
答：②知识点运用： 两点分布一般用于描述只有两种可能性的离散事件，如抛硬币的结果、公平赌博中的赢或输等。二项分布则用于描述一系列相互独立、同等概率的伯努利实验中成功事件的发生次数。二项分布常见的应用包括模拟实验、品质控制、生物学数据分析等。③知识点例题讲解： 以下两个例题分别使用了两点分布和...
答：且N远远小于总的数量），分别以X1~X4记为N个产品中一等品，二等品，三等品和不合格的个数，则可以X=（X1,……X4）满足M（N；0.15，0.70，0.10，0.05）当只存在两种可能性A1、A2的时候，这是A1就是A2的对立事件，X1+X2=N，则X1唯一的决定X2，这就是第一篇笔记中的二项分布情况。
答：解答：我用个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的...
答：二项分布 抛硬币
答：就一句话，一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
网友评论：
危饱13318272591：
多项分布的介绍 -
42112禹华
： 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广.二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
危饱13318272591：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
42112禹华
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
危饱13318272591：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
42112禹华
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
危饱13318272591：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
42112禹华
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
危饱13318272591：
如何判断二项分布,语言要通俗些,最好能举个抽次品是二项分布的例 子,设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学... -
42112禹华
：[答案] 总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/15既然知道了是二项分布,求期望就简单了:E=150 X 1/15 = 10如果需要的话,...
危饱13318272591：
古典概型与二项分布到底有什么区别,另,投掷一枚硬币到底属于上述两种的哪一种?谢 -
42112禹华
：[答案] 古典概型是指实验有有限多种可能的结果,并且每种结果发生的概率是相同的,它对多次实验的独立性没有要求.而二项分布,要求单次实验的结果只有相互对立的两种可能,但是这两种可能结果的概率不做要求,同时它要求多次实验之间是互相独立...
危饱13318272591：
超几何分布和二项分布,例题分析求解.从身高在180cm以上的样本(样本容量为6人)中随机抽取2人,记身高在185 - 190cm之间的人数为X(样本中为此身... -
42112禹华
：[答案] 我感觉这两道题都属超几何分布,第二问是典型的超几何分布,概率论与数理统计教材上写得很明白.只能说题目不严谨,没有加上关键词,那个期望相等不是一种巧合.根据公式E得到:二项分布的期望是np,超几何的期望是n*(M/N)其中大M为不合...
危饱13318272591：
下列例子中随机变量服从二项分布的有 -
42112禹华
： 1.3中变量a服从二项分布.1中p=3分之1.a=3分之n.3中p=大写n分之m,a=大写n分之小写n乘m
危饱13318272591：
生产灯泡废品率为0.03,求1000个中产生20至40个废品的概率两种方法列式,计算其中一种 -
42112禹华
：[答案] 这个是二项分布的例子,n次试验恰好发生的次数服从二项分布,设1000个中产生废品的个数为X,计算这个有点复杂,可用泊松近似,中心极限定理解.设1000件产品中废品有X件,则X服从二项分布N(1000,0.03).X=1000*0.03=30件.EX=1000*0.03=...
危饱13318272591：
什么是二项分布 -
42112禹华
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
