符合二项分布的例子
答：二项分布的期望和方差公式推导如下：1、二项分布求期望：公式：如果r～ B(r,p），那么E(r)=np。示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 （个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～ B(r,p），那么Var...
答：考虑一个例子，如果我们投掷一枚公正的硬币 10 次，其中有 5 次正面朝上，每次试验成功的概率为 0.5。在这种情况下，这个二项分布的均值可以计算如下：E(X) = 10 × 0.5 = 5 因此，当我们投掷公正硬币 10 次的时候，我们预计正面朝上的次数为 5。这个结果大致符合我们的直觉，因为公正的硬币...
答：首先，二项分布指的是独立重复实验中事件发生的次数作为随机变量，服从二项分布，用B（n,p）来进行表示，B就是服从二项分布的标志符号，n,代表事件发生的总次数，p代表事件发生的概率，可举个最典型的例子帮你理解，比如一个人射箭十次，每一次射箭都是有可能射中，有可能射不中，射中的概率是p，...
答：在n次独立重复事件中，某个事件发生的次数是一个随机变量，在n次独立重复事件中这个事件恰好发生k次的概率分布，就可以说是二项分布。例如：某批数量较大的商品的次品率为10%，从中任意的连续取出5件，求其中次品数ξ的分布列。这样说清楚吗？
答：解答：我用个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的...
答：数学期望是随机变量的平均值，衡量了随机变量取值的“中心位置”。对于二项分布，由于每次试验都是独立的，且成功的概率为p，因此成功的平均次数就是试验次数n与成功概率p的乘积，即np。举个例子，如果我们进行10次独立的伯努利试验，每次成功的概率为0.5，那么二项分布的数学期望就是10 &...
答：这个模型的是二项分布。当N=2^n时，P(X=i)=C(n,i)*0.5^n.即X~B(n,0.5).这里N是总体数量，n是对多的1的个数。 举个例子，当N=4时，0，8,16,24，这数字分别对应的1的数量是（0,1,1,2），转化成频率就是（1/4,1/2,1/4),可以看出是二项分布B(4,0.5). 当N=8时，...
答：二项分布 抛硬币
答：wiki: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A0%85%E5%88%86%E4%BD%88 假设实验A的结果有且仅有有0,1两种情况(如抛硬币,只有正反两种情况,其实这个例子也不严格,但是最为直观和接近的),为0的概率为 p ,那么为1的概率为1- p ,二项分布即表示进行多次实验A时,0,1的分布...
答：且N远远小于总的数量），分别以X1~X4记为N个产品中一等品，二等品，三等品和不合格的个数，则可以X=（X1,……X4）满足M（N；0.15，0.70，0.10，0.05）当只存在两种可能性A1、A2的时候，这是A1就是A2的对立事件，X1+X2=N，则X1唯一的决定X2，这就是第一篇笔记中的二项分布情况。
网友评论：
佴废19170319199：
下列例子中随机变量服从二项分布的有 -
59840家路
： 1.3中变量a服从二项分布.1中p=3分之1.a=3分之n.3中p=大写n分之m,a=大写n分之小写n乘m
佴废19170319199：
二项分布与泊松分布的区别 -
59840家路
：[答案] 二项分布和Poisson分布均是常见的离散型分布,在分类资料的统计推断中有非常广泛的应用. 一、二项分布的概念及应用条件 1.二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的...
佴废19170319199：
如何判断二项分布,语言要通俗些,最好能举个抽次品是二项分布的例 子,设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学... -
59840家路
：[答案] 总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/15既然知道了是二项分布,求期望就简单了:E=150 X 1/15 = 10如果需要的话,...
佴废19170319199：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
59840家路
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
佴废19170319199：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
59840家路
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
佴废19170319199：
什么是二项分布 -
59840家路
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
佴废19170319199：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
59840家路
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
佴废19170319199：
下列随机变量ξ服从二项分布的是()①随机变量ξ表示重复抛掷一枚骰子n次中出现点数是3的倍数的次数 -
59840家路
： ①由于每抛掷一枚骰子出现点数是3的倍数的概率都是相等的,且相互独立,故随机变量ξ表示重复抛掷一枚骰子n次中出现点数是3的倍数的次数服从二项分布;②对于某射手从开始射击到击中目标所需的射击次数ξ,每次实验不是独立的,与其它各次试验结果有关,故不是二项分布;③有一批产品共有N件,其中M件为次品,由于采用有放回抽取方法,每一次抽取中出现次品的概率都是相等的,且相互独立,故ξ表示n次抽取中出现次品的件数服从二项分布;④由于采用不放回抽取方法,每一次抽取中出现次品的概率不相等的,故ξ表示n次抽取中出现次品的件数不服从二项分布;故选D.
佴废19170319199：
二点分布和二项分布有何区别,请说的详细点,最好举例说明, -
59840家路
：[答案] 二点分布中,最典型的0-1分布: P(X = 0) = p,P(X=1) = 1-p.一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p. 而二项分布B(n,k)的分布为: P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), 其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!. 两者都是离散型的分布,通俗来...
佴废19170319199：
概率与统计第二小题中什么情况下用二项分布 -
59840家路
： 虽不知道你的题如何? 对于符合二项分布的我的理解通俗点说: 1. 每次实验是独立的;(要深刻理解) 2. 实验是有放回的; 3. 每次实验是取一个(或者一组、一批...等等,与一相关的); 此三点符合基本可用,供参考
