生活中二项分布的例子
答：在生活中，有许多不同的变量可以用二项分布来进行研究。下面是几个常见的例子：1、抛硬币：抛硬币是一个典型的二项分布问题。每次抛硬币有两个可能的结果，正面或反面。如果我们对多次抛硬币的结果感兴趣，例如抛10次硬币正面朝上的次数，这个问题就可以用二项分布来研究。2、调查结果：在调查研究中，...
答：当上述情况中n=1时，二项分布就退化为两点分布了。举个例子：早上走在街上，遇见熟人，被询问道：吃了没？此时你的回答是吃了或者没吃这两种情况。单单探究这一时刻你的回答所服从的分布律就是两点分布。但是把时间线拉长到一个星期，一个月，每天的这个时刻你都会被人问起吃了没，那么整个时间线...
答：二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。（严格定义见伯努利实验定义）。把二项分布公式推广至多种状态，就得到了多项分布。例如在上面例子中1出现k1次，2出现k2次，3出现k3次的概率分布情况。
答：一、适用于二项分布的条件，一共有三个。1、某个事件发生的次数（或者实验次数）有限且固定，用n表示。比如抛十次硬币。2、事件每次发生（或者实验）的结果有且只有两种（成功或失败），其中一种结果的概率为p，另一种则是1-p。比如硬币正面朝上的概率是p，翻面朝上则是1-p。3、事件每次发生（...
答：举个例子，如果你投掷一枚公正的硬币两次，每次试验的成功事件是得到正面，那么 n=2（两次试验），p=0.5（硬币正反面的概率相等）。根据二项分布的期望值公式：期望值(μ)=2×0.5=1。因此，在这种情况下，你可以期望在两次投掷中平均得到一次正面。期望值是一个关键的统计量，用于描述分布的中心...
答：解答：我用个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的...
答：1.试验次数（n）：首先，我们需要知道进行多少次试验。例如，如果我们投掷一枚硬币10次，那么n就是10。2.成功概率（p）：其次，我们需要知道每次试验成功的概率。在上面的例子中，如果我们知道硬币正面朝上的概率是0.5，那么p就是0.5。3.参数化二项分布：有了n和p，我们就可以参数化二项分布了。
答：二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。（严格定义见二项分布中伯努利实验定义）把二项扩展为多项就得到了多项分布。比如扔骰子，不同于扔硬币，骰子有6个面对应6个不同的点数，这样单次每个点数朝上的概率都是1/6（对应p1~p6...
答：就一句话，一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
答：此时，更准确的说，它是试验次数为1时的二项分布，又叫伯努利分布。给点更多的例子，从一个袋子里取球（取完后放回），如果袋子里只有2个球，那么就既是古典概型也是二项分布，如果袋子里多于2个球，那么就是古典概型但不是二项分布，因为可能的结果多于2个。从一个袋子里取球（取完后不放回）...
网友评论：
梁悦19650031877：
什么是泊松过程,给出它在现实生活中的应用实例 -
65641钦亲
： 先说结论:泊松分布是二项分布n很大而p很小时的一种极限形式二项分布是说,已知某件事情发生的概率是p,那么做n次试验,事情发生的次数就服从于二项分布.泊松分布是指某段连续的时间内某件事情发生的次数,而且“某件事情”发...
梁悦19650031877：
多项分布的介绍 -
65641钦亲
： 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广.二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
梁悦19650031877：
下列例子中随机变量服从二项分布的有 -
65641钦亲
： 1.3中变量a服从二项分布.1中p=3分之1.a=3分之n.3中p=大写n分之m,a=大写n分之小写n乘m
梁悦19650031877：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
65641钦亲
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
梁悦19650031877：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
65641钦亲
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
梁悦19650031877：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
65641钦亲
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
梁悦19650031877：
怎样区别二项分布和超几何分布 -
65641钦亲
： 就一句话,一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布).具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次...
梁悦19650031877：
如何判断二项分布,语言要通俗些,最好能举个抽次品是二项分布的例 子,设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学... -
65641钦亲
：[答案] 总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/15既然知道了是二项分布,求期望就简单了:E=150 X 1/15 = 10如果需要的话,...
梁悦19650031877：
二点分布和二项分布有何区别,请说的详细点,最好举例说明, -
65641钦亲
：[答案] 二点分布中,最典型的0-1分布: P(X = 0) = p,P(X=1) = 1-p.一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p. 而二项分布B(n,k)的分布为: P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), 其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!. 两者都是离散型的分布,通俗来...
梁悦19650031877：
如何判断是超几何分布还是二项分布? -
65641钦亲
： 1、超几何分布类型的问题,知道总体的个数N,并且总体中的元素分为两类,常用的是分为正品、次品或男生、女生等等. 2、二项分布解决的问题是独立重复试验,“重复”的意思是每次事件发生的概率相等.题目中的条件是进行n次独立重...
