二项分布的实际例子
答：二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。（严格定义见二项分布中伯努利实验定义）把二项扩展为多项就得到了多项分布。比如扔骰子，不同于扔硬币，骰子有6个面对应6个不同的点数，这样单次每个点数朝上的概率都是1/6（对应p1~p6...
答：又因为结果只有相互对立的两种，是正面就不能是反面，同时一次投掷硬币的结果不会影响下次投掷硬币正反面出现的概率，所以它也属于二项分布。此时，更准确的说，它是试验次数为1时的二项分布，又叫伯努利分布。给点更多的例子，从一个袋子里取球（取完后放回），如果袋子里只有2个球，那么就既是古典...
答：就一句话,一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
答：wiki: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A0%85%E5%88%86%E4%BD%88 假设实验A的结果有且仅有有0,1两种情况(如抛硬币,只有正反两种情况,其实这个例子也不严格,但是最为直观和接近的),为0的概率为 p ,那么为1的概率为1- p ,二项分布即表示进行多次实验A时,0,1的分布...
答：超几何分布和二项分布都是针对重复实验结果频数的分布模型。超几何分布刻画的是不放回实验的频数，有三个参数：重复次数n、成功结果数nsuc、总结果数ntot。比如说，一个袋子里有10个红球、20个黑球，从中取出15个球，其中红球的数目就服从n=20，nsuc=10，ntot=30的超几何分布。二项分布刻画的是有...
答：二项分布 抛硬币
答：且N远远小于总的数量），分别以X1~X4记为N个产品中一等品，二等品，三等品和不合格的个数，则可以X=（X1,……X4）满足M（N；0.15，0.70，0.10，0.05）当只存在两种可能性A1、A2的时候，这是A1就是A2的对立事件，X1+X2=N，则X1唯一的决定X2，这就是第一篇笔记中的二项分布情况。
答：就一句话，一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
答：n,k)的分布为：P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!.两者都是离散型的分布,通俗来讲,服从二项分布B(n,k)的随机变量X可以分解为n个相互独立的服从0-1分布的随机变量Xi,即X=X1+X2+...+Xn.分布函数都有了,应该不用例子了吧.
答：泊松分布 泊松分布其实就是二项分布的极限形式，当二项分布中n很大，p很小，np适中的时候，就会近似泊松分布。现实中有很多泊松分布的例子，比如火灾，每个可能发生火灾的地方算一个两点分布，具有发生火灾和不发生火灾两种可能，而这样可能发生火灾的地方非常非常多，即n趋近无穷大。而每个地方发生火灾的...
网友评论：
窦松13039574501：
超几何分布和二项分布,例题分析求解.从身高在180cm以上的样本(样本容量为6人)中随机抽取2人,记身高在185 - 190cm之间的人数为X(样本中为此身... -
28351翟玉
：[答案] 我感觉这两道题都属超几何分布,第二问是典型的超几何分布,概率论与数理统计教材上写得很明白.只能说题目不严谨,没有加上关键词,那个期望相等不是一种巧合.根据公式E得到:二项分布的期望是np,超几何的期望是n*(M/N)其中大M为不合...
窦松13039574501：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
28351翟玉
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
窦松13039574501：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
28351翟玉
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
窦松13039574501：
如何判断二项分布,语言要通俗些,最好能举个抽次品是二项分布的例 子,设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学... -
28351翟玉
：[答案] 总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/15既然知道了是二项分布,求期望就简单了:E=150 X 1/15 = 10如果需要的话,...
窦松13039574501：
古典概型与二项分布到底有什么区别,另,投掷一枚硬币到底属于上述两种的哪一种?谢 -
28351翟玉
：[答案] 古典概型是指实验有有限多种可能的结果,并且每种结果发生的概率是相同的,它对多次实验的独立性没有要求.而二项分布,要求单次实验的结果只有相互对立的两种可能,但是这两种可能结果的概率不做要求,同时它要求多次实验之间是互相独立...
窦松13039574501：
多项分布的介绍 -
28351翟玉
： 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广.二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
窦松13039574501：
什么是二项分布 -
28351翟玉
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
窦松13039574501：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
28351翟玉
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
窦松13039574501：
什么是泊松过程,给出它在现实生活中的应用实例 -
28351翟玉
： 先说结论:泊松分布是二项分布n很大而p很小时的一种极限形式二项分布是说,已知某件事情发生的概率是p,那么做n次试验,事情发生的次数就服从于二项分布.泊松分布是指某段连续的时间内某件事情发生的次数,而且“某件事情”发...
窦松13039574501：
超几何分布与二项分布区别急......详细点 -
28351翟玉
： 解答:举个例子帮你解答吧:假设一批产品有100件,其中次品为10件. 那么: (1)有放回的抽样,抽n次,出现正品数的分布. 这个就是二项分布了,首先,这n次试验可能出现的正品数为0~n;它相当于做了n次试验,每次都是两点分布,也就是说你这抽取n次,每次是正品的概率都是0.9. (2)如果不放回抽取m(≤100)个,这m件产品次品数的分布如何? 此问就是超几何分布了,当然这个时候要讨论m与10谁大,以便确认分布的可能取值,这里不赘述了. 当总体足够大的时候,而抽取的样本有比较小(比如说十好几亿件产品只抽10个),此时两种分布就近似一样了
