二项分布的举例
答：0-1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。举例：即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率q=1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种...
答：如果一个变量X的概率符合几何分布，且单次试验的成功概率为p，则可以写作：4.几何分布的期望：5.几何分布的方差：6.举例：一位滑雪者不出意外顺利滑至坡底的概率是0.4,算出以下概率 1）第一次滑雪失败，第二次成功的概率 P(X=2)=p*q=0.4*(1-0.4)=0.24 2）第4次或不足4次就滑雪成...
答：x～b(n,p)意思是：x遵循二项分布，试验次数为n，单次概率p。重复n次独立的伯努利试验。二项分布可以用于可靠性试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重...
答：0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。定义 设离散型随机变量的分布律为P{X=k}=p(1-p)(1-k)其中k=0,1。p为k=1时的概率(0<p<1)，则称X服从0...
答：0-1分布，其本质是当试验次数n等于1时的二项分布。它描述的是单一事件发生的可能性，其中事件发生的概率被设定为p，而事件不发生的概率则是其对立面，即q=1-p。这个分布极其基础，适用于所有只有两种结果的随机情况，例如，掷一枚硬币观察正反面的结果，新生儿的性别预测，或者是产品质量的合格与否判断...
答：3. 二项分布的累计概率 二项分布下最多发生k例阳性的概率为发生0例阳性、1例阳性、...、直至k例阳性的概率之和。至少发生k例阳性的概率为发生k例阳性、k+1例阳性、...、直至n例阳性的概率之和。4. 二项分布的图形 二项分布的图形有如下特征：(1)二项分布图形的形状取决于P 和n 的大小；(...
答：2. 二项分布的应用举例：在信用评级模型中，如果将客户的违约行为划分为成功和失败两类，那么客户违约次数的分布就可以看作是二项分布。在不同的评级等级中，客户违约的概率也会发生变化，因此需要对不同评级等级下的二项分布进行建模，从而得到不同评级等级下客户违约次数的期望和方差，为风险评估提供...
答：举例：每天抽取500个样品，检验是否合格，对不合格品数量进行统计，取样70天。用minitab的二项分布分析，不合格率是否控制在了1%以下。操作如下：结果如下：详细分析：未有数据出边界，说明数据是稳定的 55个数据之後就稳定了，说明每次取样500个，是足够的 均匀分布在直线两侧，说明符合二项分布 不合格率...
答：二项分布（binomial distribution）就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。 考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率（π）是恒定的，且各次试验相互独立，这种试验在统计学上称为贝努里试验（Bernoulli trial）。如果进行n次贝努里试验，取得成功次数为X（X=0...
答：)]/C(上n下m)举例：二项分布每次是等概率的，前一次不影响后一次的概率，超几何分布则不然：黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(放回)，其中有X个红球，这个X服从二项分布。黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(不放回)，其中有X个红球，这个X服从超几何分布。
网友评论：
却石19467066916：
二点分布和二项分布有何区别,请说的详细点,最好举例说明, -
10690宦怖
：[答案] 二点分布中,最典型的0-1分布: P(X = 0) = p,P(X=1) = 1-p.一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p. 而二项分布B(n,k)的分布为: P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), 其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!. 两者都是离散型的分布,通俗来...
却石19467066916：
如何判断二项分布,语言要通俗些,最好能举个抽次品是二项分布的例 子,设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学... -
10690宦怖
：[答案] 总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/15既然知道了是二项分布,求期望就简单了:E=150 X 1/15 = 10如果需要的话,...
却石19467066916：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
10690宦怖
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
却石19467066916：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
10690宦怖
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
却石19467066916：
二项分布的泊松定理的详细解释,易理解的 -
10690宦怖
：[答案] 二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型 1.二项分布 通常用来描述n重独立重复试验(也就是n重贝努里试验) 2.泊松分布 通常用来描述稀有事件发生的概率(比如1年时间里交通路口发生事故的概率) 3.泊松(逼近)定理 这个定理的本...
却石19467066916：
二项分布(关于二项分布的基本详情介绍)
10690宦怖
： 1、二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.2、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
却石19467066916：
两点分布 二项式分布 几何分布 超几何分布的区别能举例下就太好了 -
10690宦怖
：[答案] 1.两点分布:表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值 2.二项分布是一个离散型概率分布.它描述n个独立的伯努利试验的成功次数.此伯努利试验成功概率为p.一个分布X如果服从次数为n,成功概率为p的二项分布,记作:X˜B(n,p...
却石19467066916：
如何分辨二项分布与超几何分布? -
10690宦怖
： 就一句话,一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布).具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次...
却石19467066916：
数学当中,什么是两点分布?什么是二项分布?这两者有何区别? -
10690宦怖
：[答案] 不太好说,我的理解是两点分布是基于伯努利实验,即实验结果只有两种,研究的是出现0或者1(分别对应实际问题中的两种情况)的概率,二项分布分布是n重伯努利实验的背景下,基于两点分布,即已知单重伯努力分布的结果(p与q),研究n...
却石19467066916：
什么是二项分布 -
10690宦怖
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
