什么情况用二项分布
答：二项分布是一种概率分布。它是描述在一个二元事件中对成功和失败次数的概率分布的统计模型。其主要应用于出现两个相互对立结果的情况，比如硬币的翻转或股票价格的变动。成功的次数往往是依赖于事件的独立性、概率恒定性以及随机抽样等因素。以下详细解释二项分布的概念及特点：二项分布是一种离散概率分布，...
答：二项分布的应用如下：1、经济学。在保险业务中，我们经常需要根据实际情况适当调整保费问题，以保证保险公司的利润达到一定要求，同时保险公司的业务量也达到要求，对于这一类问题，可以对已知实际情况做一定的概率分析。例如某保险公司有10000客户购买人身意外保险，该公司规定每人每年付公司120元 ，若遇意外死...
答：1、离散性：二项分布中，成功的次数是离散的，其取值只能是0，1，2，...，n。这种离散性使得二项分布在描述某些现象时更加直观和方便。2、独立性：每次试验的成功与否与其他试验的结果无关，即各次试验是相互独立的。这种独立性是二项分布的重要特点之一，也是二项分布与泊松分布在应用上的区别之一。
答：二项分布：适于有放回抽样.②二项分布适用于实验结果两种：发生,不发生；击中,未击中；选此书,不选此书；遇红灯,未遇红灯；成活,未成活；事件概率p,1-p.③相对而言,二项分布在考试中考察较多.
答：三、二项分布正态近似：如果n足够大，那么分布的偏度就比较小。在这种情况下，如果使用适当的连续性校正，那么B（n，p）的一个很好的近似是正态分布 当n越大（至少20）且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大，以及p是否距离0或1足够远，其中一个常用的规则是np和n...
答：二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。二项分布的平均数与标准差...
答：单变量分布是描述某单一变量分布的特点，而双变量分布是描述两个变量的分布情况。泊松分布和二项分布为单变量分布。它们的区别在于：1、分布特点不同：二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。它的概率函数为：而泊松分布的概率函数为：2、应用场景不同：...
答：抽取情况不同、计算问题不同、要求不同。1、抽取情况不同：二项分布是“有放回”抽取（独立重复）；超几何分布是“不放回”抽取。2、计算问题不同：二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题；超几何分布的概率计算实质上是古典概率问题。3、要求不同：二项分布不要知道总体的容量；超几何...
答：二项分布:二项分布适用于从无限个对象中进行重复抽样的情况，每次试验只有两个可能结果，成功或失败。每次试验的成功概率为p，失败概率为q=1-p。二项分布描述了在进行n次试验后成功事件发生的次数。二项分布的概率质量函数为：P(X=x)=C(n,x)*p^x*q^(n-x)其中，X表示成功事件发生的次数，x为...
答：二项分布表示n重贝努利实验（比如扔骰子）中事件A出现k次的概率，概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k，k=0,1,2,…；几何分布表示随机实验（比如打靶）中事件A第k次出现（前k-1次不出现）的概率，概率函数为G(p)=p(1-p)k-1,k=1,2,…，它的一个重要性质是无记忆性。...
网友评论：
毋云17316736570：
二项分布(重复n次独立的伯努利试验) - 百科
15867宇便
：[答案] 二项分布是独立事件时用的,题目会告诉概率的,超几何分布事件之间会有影响,然而当数字足够大时,可以看作是超几何分布.2-3上课后习题上有类似题目
毋云17316736570：
数学二项分布与超几何分布各适用于什么情况 -
15867宇便
：[答案] ①超几何分布:适于无放回抽样; 二项分布:适于有放回抽样. ②二项分布适用于实验结果两种:发生,不发生;击中,未击中;选此书,不选此书;遇红灯,未遇红灯;成活,未成活;事件概率p,1-p. ③相对而言,二项分布在考试中考察较多.
毋云17316736570：
求分布列,什么时候用超几何分布,什么时候用二项分布.请说的 通俗点! -
15867宇便
：[答案] 二项分布用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布. 超几何分布的模型是:有100件产品其中有3件次品,每次...
毋云17316736570：
概率与统计第二小题中什么情况下用二项分布 -
15867宇便
： 虽不知道你的题如何? 对于符合二项分布的我的理解通俗点说: 1. 每次实验是独立的;(要深刻理解) 2. 实验是有放回的; 3. 每次实验是取一个(或者一组、一批...等等,与一相关的); 此三点符合基本可用,供参考
毋云17316736570：
甚么时候用二项分布求概率,什么时候用概率之积求概率,两种求概率的方法结果一样吗 -
15867宇便
：[答案] 这两个不是一个概念啊……二项分布的应用肯定不少,具体来说,就是有重复n次试验,每次试验成功概率为p,失败概率为1-p的时候,求成功多少次的时候用二项分布,至于你说的概率之积,只要两个事件是独立的就能用概率之积表示. 其实二项分...
毋云17316736570：
什么时候该用二次项分布?什么时候用古典概型? -
15867宇便
： 当事件空间中只有2个事件的时候,可以用二项分布,最典型的就是一个事,发生或者不发生,发生是一个事件,不发生是一个事件,一般古典概率都是离散型的随机变量,
毋云17316736570：
超几何分布 二项分布 泊松分布 各自什么时候用 -
15867宇便
：[答案] 这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧 二项分布 就是在n此试验中成功k的概率分布 这k次试验要不就成功 要不就不成功 没有中间 非0即1 比较常用的例子就是抛硬币啊(只有正反面)一堆产品的不合...
毋云17316736570：
在应用题中求概率时,什么时候用二项分布,什么时候用柏松分布、均匀分布、指数分布、正态分布啊,题目中压根就没有说,怎么区分是哪种类型啊?快... -
15867宇便
：[答案] 二项分布的项数比较多时,可以将其近似看成泊松分布,其他的分布一般需要特别指出,毕竟这这些分布差异比较大.
毋云17316736570：
二项分布(关于二项分布的基本详情介绍)
15867宇便
： 1、二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.2、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
