泊松分布概率最大的点
答：频率附近。泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发生概率。泊松分布在频率附近，事件的发生概率最大，然后向两边对称下降，即变得越大和越小都不太可能。
答：=λ/k>=1 即k<=λ 故当λ为整数时，k=λ或λ-1时，概率最大 当λ不为整数时，k=[λ]时，概率最大
答：错误在于，以为得到的k0是最大值，但k0的实际意思其实是，相邻两项（即P{X=λ}和P{X=λ-1}）相等的点。当K0=λ-1时，P（X=k）达到极大值，你判断出的原因正是P（X=k）：P（X=k+1）=1，所以当然有两个。命名原因 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（法语：loi de Poi...
答：【答案】：由ξ～P(λ)可得．因为 故当k＜λ时，P(ξ=k)单调增加；而在k＞λ时，P(ξ=k)单调减少．故可知当λ不是整数时，m=[λ]使P(ξ=m)最大；当λ是整数时，m=λ及m=λ-1同时使P(ξ=k)达到最大值．
答：搜一下：概率论：随机变量X服从参数λ的泊松分布，当k取何值时概率最大？
答：因此P(X=K)最大值就出现在 1。 K+1=λ（若λ为整数），此时P（X=K）=P（X=K+1）均为最大值 或 2。 K+1首次比λ大(λ不为整数)，这时P（X=K）>P(X=K+1)&P(X=K)>P(X=K-1)，可以推出此时K就是所求值 --- 从P(X=K+1)/P(X=K)=λ/(K+1)就可以看出来P(...
答：解题过程如下图：泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution）。
答：参数λ=3.5时，P｛X=8｝是多少。我们可以在泊松分布表中找到 P｛X<=8｝=0.9901，P｛X<=7｝=0.9733 那么P｛X=8｝= P｛X<=8｝-P｛X<=7｝=0.9901-0.9733=0.0168 如果通过公式计算得到P｛X=8｝=0.16865，与查表得到的值完美吻合，即问题解决。希望解答能够帮助你 参考资料：原创...
答：泊松分布的公式中的概率是指一定范围内的相当于分布律而不是指某一点上的概率故要求x为10的概率则需要求x为10的概率减去x为11的概率，也可以认为x为10的概率为x从10到11范围的概率
答：下载文件：某疫苗所含细菌数服从泊松分布.docx
网友评论：
尤矩19869936979：
概率论:随机变量X服从参数λ的泊松分布,当k取何值时概率最大?如上. -
37678福杭
：[答案] 设X=k时概率最大 P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!] =(k+1)/λ>=1 即k>=λ-1 P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!] =λ/k>=1 即k故当λ为整数时,k=λ或λ-1时,概率最大 当λ不为整数时,k=[λ]时,概率最大
尤矩19869936979：
概率论问题:泊松分布,P最大时k的取值 -
37678福杭
： P{X=λ}=P{X=λ-1}啊 你的错误在于,你以为你得到的k0是最大值,但k0的实际意思其实是,相邻两项(即P{X=λ}和P{X=λ-1})相等的点. 当K0=λ-1时,P(X=k)达到极大值,你判断出的原因正是P(X=k):P(X=k+1)=1. 所以当然有两个.
尤矩19869936979：
泊松分布的λ和e是什么意思? -
37678福杭
： 率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近...
尤矩19869936979：
概率论中有关概率最大的情况的问题... -
37678福杭
： 设一天内来加油的船数为X,到达的船数为Y.即有X参数为2泊松分布,Y可能的取值是1,2,3;当X=1时,Y=1;当X=2时,Y=2;当X>=3时,Y=3.要求每天最有可能到达的船数是多少,也就是求Y为多少时概率最大,分别计算p{X=1},p{X=2},p{X>=3},易得答案.理解题意就好.
尤矩19869936979：
关于泊松分布的概率问题.谢谢 -
37678福杭
： 观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示: P(x)=(m^x/x!)*e^(-m) p ( 0 ) = e ^ (-m) 称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4*106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基...
尤矩19869936979：
泊松分布的现实意义是什么,为什么现实生活多数服从于泊松分布 -
37678福杭
： 先说结论:泊松分布是二项分布n很大而p很小时的一种极限形式二项分布是说,已知某件事情发生的概率是p,那么做n次试验,事情发生的次数就服从于二项分布.泊松分布是指某段连续的时间内某件事情发生的次数,而且“某件事情”发...
尤矩19869936979：
泊松分布表要怎么查啊? -
37678福杭
： 首先,泊松分布表的分布函数为F(x)=P{X<=x}=(k=0~x)Σ[λ^k*e^(-λ)]/k!,也就是泊松分布的分布率从0加到x的和. 求P{X=x}=?,因为P{X=x}=P{X<=x}-P{X<=x-1}(因为泊松分布是离散型的),所以如果知道λ的值,在列表中找到对应的P{X<=x}...
尤矩19869936979：
泊松分布公式
37678福杭
： 泊松分布公式是P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!.泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution).泊松分布是以18~19 世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)命名的,他在1838年时发表.这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过.当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np.通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算.
尤矩19869936979：
泊松分布,二项分布和双变量分布的区别 -
37678福杭
： 泊松分布和二项分布是讨论某单一变量分布的特点,泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式.双变量分布是单变量分布向多维的推广,其讨论的是两个变量的分布情况.二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布....
尤矩19869936979：
设随机变量X服从二项分布B(n,p),当X为何值时,概率函数P(X;n,p)取得最大值 -
37678福杭
： 由于二项分布是一个对称的函数所以当N为奇数的时候就是 X=(N+1)/2 或(N+3)/2 是一样的当N为偶数时 当X= (N+2)/2 取最大值
