边缘概率密度经典例题
答：解二：可以直接求A。备注：原题还求条件概率密度。当年数一难度系数0.296；数三难度系数0.307。同学考得不好，因此此题成为一代经典例题。
答：1. 定义：分布律的化身对于离散型随机变量 X</，其分布律为 Pr(X = k)，数学期望 E(X)</ 就如同这系列值的加权平均，记作:</ <E(X) = Σ k * Pr(X = k)</，当级数收敛时。而对于连续型随机变量 X</，其密度函数 f(x)</扮演了同样的角色，E(X)</ 通过积分得到，公式为:</...
答：因此,问题为求 而这个概率可利用林德伯格-列维的独立同分布中心极限定理来近似确定.【解】 由于 且 是独立同分布的, 从而,由林德伯格-列维定理知 【解毕】【技巧】 本题的关键是要将 表示为 从而将问题转化为求独立同分布随机变量和 落在某个区间的概率,而这个问题的解决只需用林德伯格-列维定理就可以了.综例5...
答：1 首先要有信心，相信别人能做到我也能，这是心理关。2 其次你就要下工夫了，自己定个计划，有个大概的规划就行了，最晚7月份以前书本是要看1到2遍，我说的不是象看小说那样的看啊，书上的定理要反复的思考，一定充分利用好例题，书上的题特别是例题都是经典中的经典，它能帮你理解定理公式...
答：随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。 随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌...
答：第一章是基础，记 全概率公式和Bayes公式，还有减法公式和德摩根率，搞定~记住常见的分布的概率密度和分布，还有数学期望和方差，数学期望和方差要会算，还有协方差和相关系数然后就是要会求随机变量函数的分布，一维和二维，这个经常考。卷积公式可以不记。要记住切比雪夫不等式，还有三个大数定律和中心...
答：第二，对于课后题全做，我觉得这种方法也值得商榷。据我了解，课后题很多都是按照题型出的。如果对于一个题型而言有好几个题目，择一代表性即可，这个阶段主要是拾起知识点。第一遍对课本也没有必要深究。不是说课本不重要，但要注意时机的把握。先粗略看一篇，把主要知识点拾起。然后粗略复习一遍全书，...
答：在第二年的博士论文中,他更明确地写下了:“谐振条件是l=nλ,即电子轨道的周长是位相波波长的整数倍。” 在第二篇题为《光学——光量子、衍射和干涉》的论文中,德布罗意提出如下设想:“在一定情形中,任一运动质点能够被衍射。穿过一个相当小的开孔的电子群会表现出衍射现象。正是在这一方面,有可能寻得我们...
答：概率论和数理统计的经典教材应该是浙大盛骤等人编的那一本(高教版),许多人都用这本教材准备考研。我当初上课和复习都是用的这本,在第一次复习时把书后面的习题全部做了一遍,觉得那些题目都还不错。 在第二遍复习的时候,大部分人都推荐陈文灯的辅导书及配套习题。 我看到有一个人推荐学苑出版社出版的“金版”...
答：2.基本运算概念: 概率密度,数学期望,方差,协方差,相关系数 数理统计部分:样本基本概念:X2分布,t分布,F分布,正态总体的样本均值,方差,k阶原点矩,k阶中心矩推荐经典习题:第一章:3.4.5.8.9.10.11.12.13.15.18.20.21第二章:4.10.11.14.15.17.24.25.26.27第三章:1-8.13.14.19.20.24.25.27第四章:1.3.5.6.8.10...
网友评论：
浦香17749041620：
概率论,简单习题一道(求边缘密度)设随机向量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=1 (0 -
43249养霄
：[答案] (1) f(x)=∫f(x,y)dy =∫{-x到x} 1 dy =2x (0
浦香17749041620：
关于边缘概率密度的题设f(x,y)=8xy ,0≤x≤y,0≤y≤1;f(x,y)=0 ,其它,此为(x,y)的概率密度,求关于x及关于y的边缘概率密度.我不明白答案中当0≤x≤1时,fx(x)=∫... -
43249养霄
：[答案] 你要是只想套公式,很简单的,画出x ,y 约束条件,在阴影部分内对f(x,y)进行二重积分即可.这样从图中可以看到x 的积分范围是从0到1.如果你想理解透彻,首先,你要明白双重积分.先说一次积分,它的几何意义是那个曲线某个...
浦香17749041620：
边缘概率密度问题.设(x,y)的概率密度为f(x,y)=﹛8XY,0≤X≤Y,0≤Y≤1,0,其他,求关于X及关于Y的边缘概率密度. -
43249养霄
：[答案] 如图所示,概率基础题,建议多看几个例题,动手画画图就明白了
浦香17749041620：
26.设二维随机变量的概率密度为 求:(1)关于X,Y的边缘概率密度;(2).26.设二维随机变量的概率密度为求:(1)关于X,Y的边缘概率密度;(2). -
43249养霄
：[答案] 1 fx(x)=∫(0~2)1/6 dy=1/3 (x~(0,3)) fy(y)=∫(0~3)1/6 dx=1/2(y~(0,2)) 2 ∫(0~2)∫(0~2-y) 1/6 dxdy =∫(0~2)(2-y)/6 dy =y/3-y²/12|(0~2) =2/3-4/12 =1/3
浦香17749041620：
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=14,0
浦香17749041620：
求概率密度和边缘概率密度题设二维随机变量(X,Y)在平面区域G上服从均匀分布,其中G是由x轴,y轴以及直线y=2x+1所围成的三角形域.求(X,Y)的概率... -
43249养霄
：[答案] 此题为连续型,则f(x,y)=1/s(G) (x,y)属于G 其他为0 ,s(G)是面积.既是f(x,y)=①4 ②0 边缘概率密度当-1/2
浦香17749041620：
一道概率论 求随机变量的边缘密度的简单题目,求助!二维连续型随机变量的定义为:边缘概率密度f(x)或者f(y)可由(X,Y)的概率密度f(x,y)求出:f(x)=∫f(x,y)dy ... -
43249养霄
：[答案] 这样写会没有问题 F(x):=∫f(x,y)dy 积分区间(﹣∞,﹢∞) =∫6xydy (x²~1) 当x=1,f(x)=0; 2.Y的边缘密度: 当0
浦香17749041620：
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0
浦香17749041620：
概率论 边缘概率密度的问题设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={8xy 0≤x≤y ,0≤y≤1 { 0 其他求关于X及关于Y的边缘概率密度当0≤x≤1时,fx(x)=∫ f(x,y) dy [积分限为 X 到... -
43249养霄
：[答案] 为什么 ∫ fx(x) 的积分限 定在了X到1 而不是0到X ?求X的边缘密度,即取定的x的值,对Y进行积分,积分区间本来为负无穷到正无穷,但它的不为零的部分为图(a)所示,y的值由y=x变化到y=1这一...
浦香17749041620：
设(X,Y)是二维随机变量,X的边缘概率密度为fX(x)=3x2 , 0
