逐步回归eviews步骤
答：1、在eviews中需要创建相关的文件，左上方选择类型，右上方键入数量。2、创建以后在工具列表里面选择模型的参数估计这一项。3、对于想要估算的模型，确定填上gdp c consumption，而对于回归的方法，则可以选择Least Squares。4、这样一来就能得到回归的结果了，即可实现在eviews中进行逐步回归了。
答：1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件。2、创建变量，并输入数据。3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数。在工作窗口中定义这两个序列，然后单击鼠标右键，选择Open—as Group。4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis。5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation，按OK...
答：在equation里面，下拉菜单选择stepwise即可，但是需要考虑多重共线性vif值
答：能在命令窗口中输入 genr lny=log(y) 然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归
答：(四)建立非线性回归模型——C-D生产函数。 C-D生产函数为: ,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。 方式1:转化成线性模型进行估计; 在模型两端同时取对数,得: 在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令: GENR LNY1=log(Y1) GENR LNL=log(L) GENR LNK1=log(K1) LS LNY1 C LNL LNK1 则...
答：异方差修正，在quick-equation estimation 里面的options，选择选择type并输入所选择的权数。2.多重共线性检验（简单相关系数法）选择并打开解释变量后，view-covarianceanalysis,然后看里面的相关系数即可。修正（逐步回归法）这个说来麻烦了，分别作被解释变量对各个解释变量的一元回归,然后保留修正后的可决...
答：1、打开EViews8.0软件，点击左上角的“new”选项，然后选择“workfile”。2、在“workfile create”界面中，选择“unstructured/undated”选项，然后在“observations”输入数据行数，然后点击“OK”按钮。3、返回主界面后，点击上方的“Quick”选项，然后选择“Empty Group”。4、粘贴需要进行怀特检验的...
答：(一)回归模型参数估计 根据数据建立多元线性回归方程: 首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计,得样本回归方程。 利用Eviews输出结果如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:08 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C ...
答：第1章 EViews软件使用初步1.1 工作文件及建立1.2 序列对象的基本操作1.3 数据分析的常用操作1.4 序列的描述统计分析第2章 线性回归分析2.1 线性回归概述2.2 常规检验2.3 建模基本步骤和Eviews操作2.4 自变量的选择2.5 预测2.6 含定性自变量的回归模型第3章 线性回归问题与非线性回归分析3.1...
网友评论：
百毕19129608683：
逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
46117古妍
： 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.
百毕19129608683：
如何用eviews做回归分析 -
46117古妍
： 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.
百毕19129608683：
逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
46117古妍
： 可靠.逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优r^2最大的回归方程.然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归.如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量.若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在多重共线性,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的.逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法,也可以很好的解释经济变量的意义.
百毕19129608683：
如何在eviews中对部分样本进行回归 -
46117古妍
： 如何在eviews中对部分样本进行回归 在sample选择数据范围就可以啦 如果用stata中那就更方便啦
百毕19129608683：
请问怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的啊,急求啊 -
46117古妍
： 请问怎么用eviews做logistic回归分析的方法. 如下参考: 1.打开电脑,找到桌面上的Eviews软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”. 2.在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示. 3.单击右上角的edit按钮锁定或更改数据,如下所示. 4.单击窗口中的“quick”,在下拉菜单中选择“estimateequation”,并在出现的窗口中选择LS. 5.在最新的estimateequation窗口输入“YCX1X2”,确认并得到分析结果.
百毕19129608683：
怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的 -
46117古妍
： 点击菜单 quick——>estimate equation,弹出估计方程对话框 在大片空白的区域输入方程,就像普通回归一样 点击方法method下拉菜单,选择二值Binary 然后就会多出Binary estimation,有Probit,Logit,Extreme value三个单选按钮 选Logit,最后点击确定,大功告成!
百毕19129608683：
如何用eviews7.0进行数据回归,数据已经在excel中整理好了,求导入过程与回归过程. -
46117古妍
： 打开eviews后,左上角依次file/open/open foreign data as workfile然后选择你的xls文件的路径,进行序列设置,就可以导入. 导入后,主菜单,quick/esimate equation设置好模型,点击确定.
百毕19129608683：
请问用Eviews建立回归方程的步骤是什么?(使用最小二乘法)急!谢谢~ -
46117古妍
： ls 因变量 自变量 假如含有常数项,则加入c.比如你方程是:Y=c+aX+e,则为:ls Y c X 希望有所帮助!
百毕19129608683：
急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? -
46117古妍
： 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.
百毕19129608683：
如何用eviews做回归分析 -
46117古妍
： 先做相关、pp图、正态性检验等再做单因素分析再做多因素回归我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
