门槛效应模型stata命令
答:门槛模型的适用条件是:成果和时间存在非线性关系,但是在每个阶段是线性关系。人将这样的模型称为门槛模型,或者门限模型。如果模型的研究对象包含多个个体多个年度,那么就是门限面板模型。时间序列门槛模型stata操作:阈值将一个状态从另一个状态描述出来。有一个效应(一组系数)达到阈值和另一个效应(另一...
答:在学术论文中深入探讨空间杜宾模型(SDM),我们将从理论基础、实证操作和应用案例出发,以莫兰指数和空间效应分解为关键,探讨如何处理面板数据中的反经济距离矩阵和门槛效应。首先,莫兰指数是衡量空间相关性的有力工具,它在分年份的31省份数据中揭示区域差异。在数据处理环节,针对面板数据中可能出现的不显...
答:如果是用stata,可以用xtregyx1x2x3,fer命令,也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry,r命令。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型,re是随机效应模型。面板数据模型简介,包括:FE,RE,二维固定...
答:登门槛效应(Foot In The Door Effect)又称得寸进尺效应,是指一个一旦接受了他人的一个微不足道的要求,为了避免认知上的不协调,或想给他人以前后一致的印象,就有可能接受更大的要求。通俗的说,就是在接受了别人的第一个小要求之后,再面对第二个大要求时,比较难以拒绝。问题四:什么是反进...
答:如果是用stata,可以用xtreg y x1 x2 x3……,fe r命令,也可以用reg y x1 x2 x3…… i.year i.industry,r命令。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型 ,re是随机效应模型 。面板数据...
答:如果是用stata,可以用xtregyx1x2x3,fer命令,也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry,r命令。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型,re是随机效应模型。面板数据模型简介,包括:FE,RE,二维固定...
答:fe是固定效应模型,re是随机效应模型。面板数据模型简介,包括:FE,RE,二维固定效应模型,聚类调整后的标准误,动态面板和面板门槛模型等。该模型对于解释因变量的变化非常有用,因为它能够控制个体的固定特征,例如管理能力、文化和地理位置等,从而更准确地分析因变量的变化。固定效应模型中的调整后r2表示...
答:如果是用stata,可以用xtregyx1x2x3,fer命令,也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry,r命令。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型,re是随机效应模型。面板数据模型简介,包括:FE,RE,二维固定...
答:如果是用stata,可以用xtregyx1x2x3,fer命令,也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry,r命令。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型,re是随机效应模型。面板数据模型简介,包括:FE,RE,二维固定...
答:如果是用stata,可以用xtregyx1x2x3,fer命令,也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry,r命令。加入调节效应:在数据中增加一个调节变量,并令其与自变量的关系是调节效应的测量,并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型,re是随机效应模型。面板数据模型简介,包括:FE,RE,二维固定...
网友评论:
咎水19142462522:
各位高手,请问stata做中介效应的命令是什么 -
50653庾羽
: Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.1.sort指令是STATA数据库的维护的排序指令.附图2.tsset指令是时间序...
咎水19142462522:
请问门槛回归模型怎么控制时间效应呢?固定效应模型可以加i.year,请问门槛模型呢? -
50653庾羽
: 应为在stata中,i.year 这种生成变量的方式只对与单一变量有效,而且在回归方程之中不能够有运算符号. 你可以试一下使用stata自带的自动生成交叉变量的命令,Interaction expansion,或者是使用 Data > Create or change data > Other ...
咎水19142462522:
两个变量三个等式是过度识别还是不可识别 -
50653庾羽
: 两个变量三个等式是过度识别还是不可识别 解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman 检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量.Hausman 检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,...
咎水19142462522:
如何使用hasuman检验内生性问题 -
50653庾羽
: 解释变量内性检验 首先检验解释变量内性(解释变量内性Hausman 检验:使用工具变量前提存内解释变量Hausman 检验原假设:所解释变量均外变量拒绝则认存内解释变量要用IV;反接受则认存内解释变量应该使用OLS reg ldi lofdi estimates ...
咎水19142462522:
stata命令里面的qui 表示什么意思 -
50653庾羽
: stata命令里面的qui 表示什么意思 从整体看,i.var是分类变量,c.var是连续变量. list VAR1#VAR2的意思是:VAR1和VAR2的交互. list VAR1##VAR2的意思是:先列出VAR1和VAR2的分类变量,再列出二者的交互.它等同于:list var1 var2 var1#var2.
咎水19142462522:
已知每个study的OR和95%CI,怎么用stata做meta -
50653庾羽
: 为什么不是,你要弄懂这个命令的含义 metan就是meta分析的命令 In是转换成对数 hr是你选用的效应指标 ll是95%可信区间下限 ul是95%可信区间上限 (namevar=study) by(group)这里的study都可以自己更改 fixed是固定效应模型 xlabel是X轴的坐标吧,这里根据具体情况调整 effect这一项,勾选,自己填上去,RR或者HR等等 其他还有更高级的功能,stata功能强大,最重要还是要明白命令的原理是什么.
咎水19142462522:
stata的命令gen t=year - 62是什么意思 -
50653庾羽
: 如果你是在看陈强老师的书,或者正在用stata里面的mus08cigar.dta数据集,我想说因为它是1963-1992的数据,所以减掉62就可以让时间序列变成从1开始的30个数.gen t 就是重新定义一个新的时间变量t 代替year.
咎水19142462522:
求助,如何解释multinormial logit 模型 和它的marginal effect -
50653庾羽
: 如果是binary choice的话用logit, stata 用logit的命令就行吧.如果是有很多choices, 就用multinormial logit,stata的命令是mlogit.
咎水19142462522:
如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
50653庾羽
: 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...