随机变量分布律公式
答：y=cosπx=coskx 当k=2n时，y=1 当k=2n+1时，y=-1 而P{y=1}=Σ1/2^(2n+1)=2/3 P{y=-1}=1-P{y=1}=1/3 所以Y的分布律为 Y 1 -1 P 2/3 1/3
答：P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0，P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1。即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知，因为P(X=-1,Y=1)=0，所P(Y=1|X=-1)...
答：Z=max（X，Y）,因为X,Y独立同分布 所以Z的可能取值是0，1 P(Z=0)=P(max（X，Y）=0)=P(X=0,Y=0)=P(X=0)P(Y=0)=1/4 P(Z=1)=1-P(Z=0)=3/4(这是利用对立事件的概率来求的，若直接算就是P(Z=1)=P(max（X，Y）=1)=P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=...
答：p的所有值的和是要为1的。然后这样做p｛x=1｝+p｛x=2｝+...p｛x=n｝=1 但由条件p｛x=1｝+p｛x=2｝+...p｛x=n｝=a/n*n=a 所以a=1 对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌。
答：所有的概率之和为1，即 P（X=1）+P（X=2）+P（X=3）+P（X=4）+...+P（X=n）+P（X=n+1）+...=1 即λ^1+λ^2+λ^3+λ^4+...+λ^n+λ^(n+1)+...=1（在应用等比数列求和公式）即n趋近无穷时limλ(1-λ^n)/(1-λ)=1 即λ/（1-λ）=1 得λ=1/2 ...
答：泊松分布是一个离散型随机变量分布，其分布律是：P(X=k)=λkeλk!泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布。泊松分布是以18～19 世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松命名的，他在1838年时发表。这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过。泊松分布是重要的离散分布之一，它多出现...
答：知道分布律求分布函数的方法：F（x）＝P（X≤x）分类讨论如下：（1）x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0 （2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35 （3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＝22／35＋12／35＝34／35 （4）x≥2时...
答：泊松分布公式：随机变量X的概率分布为：P{X=k}=λ^k/(k!e^λ) k=0,1,2...则称X服从参数为λ（λ>0）的泊松分布，k代表的是变量的值，且是自然数。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布应用：在实际...
答：已知X分布律 ，Y=X^2 所以Y分布律就是 Y 0 1 4 --- Pk 3/8 3/16 7/16 FY（3）=P{Y<=3}=3/8+3/16=9/16 有问题请追问 如对你有帮助请及时采纳
答：关于离散型随机变量的分布律及性质如下：非负性：p(xi)>=0。正则性：∑[i=1,∞]p(xi)=1，分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。离散型随机变量的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或...
网友评论：
伏柳15377729121：
设随机变量X的分布律为 -
8194蔚斧
：[答案] 已知X分布律 , Y=X^2 所以Y分布律就是 Y 0 1 4 ----------------------------- Pk 3/8 3/16 7/16 FY(3)=P{Y有问题请追问 如对你有帮助请及时采纳
伏柳15377729121：
Z=max(X,Y)和V=min(X,Y)分布律有什么公式么? -
8194蔚斧
：[答案] 可以这样算. P(Z
伏柳15377729121：
知道分布律怎么求密度函数
8194蔚斧
： 知道分布律求密度函数公式:F(x)=P(X≤x)=0.分布率是指用于表述随机变量取值的概率规律.事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小.若要全面了解试验,则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率,即随机试验的概率分布.在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.
伏柳15377729121：
已知随机变量的分布函数怎么求分布律啊? -
8194蔚斧
：[答案] 那是离散型随机变量,把所有的跳跃点求出来即可.例如第一个跳跃点是-1,,p(X=-1)=0.4.....
伏柳15377729121：
设随机变量X1,X2有相同分布,其分布律为P(Xi= - 1)=1/4,P(Xi=0)=1/2 -
8194蔚斧
： 因为P{X1X2=0}=1 所以P{X1X2≠0}=0 P{X1=X2≠0}=0 所以P{X1=1,X2=0}=P{X1=1}-P{X1=1,X1=1}-P{X1=1,X2=-1}=1/4-0-0=1/4 同理P{X1=-1,X2=0}=P{X1=0,X2=1}=P{X1=0,X2=-1}=1/4 所以P{X1=X2=0}=1-4*(1/4)-4*0=0 所以P{X1=X2}=P{X1=X2=0}+P{X1=X2≠0}=0+0=0
伏柳15377729121：
知道随机变量的分布律怎么求D(x) -
8194蔚斧
：[答案] 用方差的公式求: D(x)=E(x^2)-(EX)^2 =(1*0.4+0*0.1+1*0.2+9*0.3)-(-1*0.4+0*0.1+1*0.2+3*0.3)^2 =3.3-0.7^2 =2.81
伏柳15377729121：
确定常数C,使下列函数成为随机变量X的分布律 p{X=k}=ck,k=1,2,...,n -
8194蔚斧
：[答案] ∵ Σp{X=k} = Σ ck = 1 c(1+2+.+n)=1 ∴ c = 2 / [n(n+1)]
伏柳15377729121：
分布律图与分布函数,谢谢指教 -
8194蔚斧
： Xk-0意思就是F(Xk-t),当t趋于0时F的极限.因为F(x)是右连续的,所以才有这个式子
伏柳15377729121：
设随机变量X的分布律为P{X=k}=a/N,k=1,2,...,N.求常数a? -
8194蔚斧
： p的所有值的和是要为1的. 然后这样做p{x=1}+p{x=2}+...p{x=n}=1 但由条件p{x=1}+p{x=2}+...p{x=n}=a/n*n=a 所以a=1 对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk.分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌. 扩展资料: 离散型分布律就是在概率大于0并且概率和=1的条件下,取值对应取值概率列出的那个表格.二项分布0-1分布(特殊的二项分布)和伯松分布的分布律也都是这个意思. 分布与概率不同,分布代表平均数,如所有三种统计数据. 使用达尔文 - 福勒方法的平均值,得到麦克斯韦-玻尔兹曼分布作为精确结果.
伏柳15377729121：
求分布律随机变量的分布律为X - 2 - 1 0 1 2P 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30求Y=X的平方+2的分布律 -
8194蔚斧
：[答案] y 2 3 6 p 1/5 7/30 17/30
