0-1背包问题时间复杂度
答：0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O（2n）A.正确 B.错误 正确答案：B
答：5、时间复杂度分析：在一般情况下，贪心算法的时间复杂度为O（nlogn），其中n为物品的数量。这是因为算法需要对n个物品进行排序，排序的时间复杂度为O（nlogn）。之后，从头到尾依次选择物品放入背包需要O（n）的时间。因此，总的时间复杂度为O（nlogn）。6、分数背包问题：分数背包问题是背包问题的...
答：优化时间复杂度 以上方法的时间和空间复杂度均为O(N*V)，其中时间复杂度基本已经不能再优化了，但空间复杂度却可以优化到O(V)。先考虑上面讲的基本思路如何实现，肯定是有一个主循环i=1..N，每次算出来二维数组f[0..V]的所有值。那么，如果只用一个数组f[0..V]，能不能保证第i次循环结束后...
答：这跟01背包问题一样有O(N*V)个状态需要求解，但求解每个状态的时间则不是常数了，求解状态f[i][v]的时间是O(v/c[i])，总的复杂度是超过O(VN)的。将01背包问题的基本思路加以改进，得到了这样一个清晰的方法。这说明01背包问题的方程的确是很重要，可以推及其它类型的背包问题。但我们还是试图...
答：基本的解决策略类似于完全背包问题，通过动态规划求解。定义f[v]为前i种物品放入容量为v的背包的最大价值，其状态转移方程为：f[v] = max{f[v-k*c]+k*w | 0<=k<=n}，时间复杂度为O(V*∑n)。为降低复杂度，一种可能的方法是将问题转化为01背包。将第i种物品视作n件独立的物品，这样...
答：value[1]到value[N]，vol[1]到vol[N]为物品价值，体积，V为背包体积，K为要取的物品个数。if L=0 or m<L then return 0 and return pickup=none //要取0个物品或是要取物品数大于剩余物品数当然是只有什么都不取了 if volume-vol[m]<0 then f(m,L,volume) = f(m-1,L，volume)...
答：else//背包容量不足 f[i][j] = f[i - 1][j];cout << f[n][v] << endl;return 0;} 由于是用了一个二重循环，这个算法的时间复杂度是O（n*w)。而用搜索的时候，当出现最坏的情况，也就是所有的结点都没有重叠，那么它的时间复杂度是O（2^n)。看上去前者要快很多。但是，可以...
答：<1>分析说明:显然这个题可用深度优先方法对每件物品进行枚举(选或不选用0,1控制).程序简单,但是当n的值很大的时候不能满足时间要求，时间复杂度为O（2n）。按递归的思想我们可以把问题分解为子问题,使用递归函数 设 f(i，x)表示前i件物品，总重量不超过x的最优价值 则 f（i，x）=max(f(i－...
答：仍然可以按照每种物品不同的策略写出状态转移方程,像这样:f[v]=max{f[v-k*c]+k*w|0<=k*c<= v}。这跟01背包问题一样有O(N*V)个状态需要求解,但求解每个状态的时间则不是常数了,求解状态f[v]的时间是O(v/c),总的复杂度是超过O(VN)的。 将01背包问题的基本思路加以改进,得到了这样一个清晰...
答：1、子集树 当问题是：从n个元素的集合S中找出满足某种性质的子集时，用子集树。 子集树必然是一个二叉树。常见问题：0/1背包问题、装载问题。遍历子集树时间复杂度：O（2^n）2、排列树 当问题是：确定n个元素满足某种排列时，用排列数。常见问题：TSP旅行商问题，N皇后问题。遍历排列...
网友评论：
安品13091404194：
求动态规划0 - 1背包算法解释 -
5659万黛
： 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大.基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放.用子问题定义状态:即...
安品13091404194：
0/1背包问题的时间复杂度为O(n2^n) - 上学吧普法考试
5659万黛
： 3.2 背包问题 背包问题有三种 1.部分背包问题 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包,现在有n种物品,它们的总重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的总价值分别为C1,C2,...,Cn.求旅行者能获得最大总价值. 解决问题的方法是贪心算法:将C1/W...
安品13091404194：
谁能提供一个pascal版,标准的动态规划0/1背包问题的标准程序??? -
5659万黛
： 0/1背包 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值. 分析说明: 显然这个题可用深度优先方法对每件物品进行枚...
