a或b发生的概率计算公式
答：P（A-B）=P（A）-P（AB）由概率的单调性，只有条件“B包含于A”成立的时候，有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。对于任意两个事件A、B来说，B不一定包含于A，而AB一定包含于A，所以A-B=A-AB，所以：P(A-B)=P(A)-P(AB)和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，...
答：当B属于A时“P(A-B)是事件A发生的概率减去B事件发生的概率。当A、B有相交部分的时候，P(A-B)是事件A发生的概率减去AB同时发生的概率，当B不属于A时，P(A-B)等于A发生的概率。概率的计算：是根据实际的条件来决定的，没有一个统一的万能公式。解决概率问题的关键，在于对具体问题的分析。然后...
答：事件A，B至少有一个发生的概率为0.75，计算方法如下：1、所有的可能性为：事件A发生，事件B发生；事件A发生，事件B不发生；事件A不发生，事件B发生；事件A不发生，事件B不发生。一共四种可能性。2、“事件A，B至少有一个发生”是指：事件A发生，事件B发生；事件A发生，事件B不发生；事件A不发生...
答：P(A∣B)是条件概率公式，P(A|B) = P(AB)/P(B)。P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。概率学是研究...
答：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P（AB）或者P（A，B），或者P（A∩B）。在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明：假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
答：条件概率三大公式：P(A|B) = P(AB)/P(B)。当P(A)和P(B)不相关时，P(AB)=P(A)*P(B)；当P(A)和P(B)相关时，P(AB)=P(A|B)/P(B)或者P(AB)=P(B|A)/P(A)。P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件...
答：P(A∣B)是条件概率公式，P(A|B) = P(AB)/P(B)。P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。
答：① P(B|A)是条件概率，指在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率。其计算方法为：P(B|A) = P(AB) / P(A)，其中P(AB)表示A和B同时发生的概率，P(A)表示A事件发生的概率。② 在实际运用中，条件概率可以用于推理和决策。例如在医学诊断中，可以通过已知病人的某些症状，计算得出患某种...
答：P(B|A)这个是在B发生的情况下A发生的概率，P(B|A)=P(AB)/P(B)=1 则P(AB)=P(B)这样并不能推出B包含A啊，而且在A和B是两个不相干的独立事件的时候，如果A是必然发生事件，这个式子永远成立，比如A事件是今天是11月11日，B事件是你以后生的小孩会是男孩，这个B事件发生的概率是0.5，...
答：条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全概率公式用在A事件可以看作整体被B分割时候。贝叶斯公式用于先验和后验 较复杂精确时用边际分布密度
网友评论：
戚巧15245423546：
数学计算概率的公式!!! -
61640淳飘
： 古典概型 P(A)=A包含的基本事件数知/基本事件总数 几何概型道 P(A)=A面积/总的面积 条件概率 P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB包含的基本事件数/B包含的基本事件数 (这个比较专难打出来) 贝努里概型 这个更难找,Pn(K)=Cn*P^k*Q^(n-k) 还有全概率公式属,贝叶斯公式.
戚巧15245423546：
条件概率公式是什么? -
61640淳飘
：[答案] 在A发生的条件下,B发生的条件概率 P(B|A)=P(AB)/P(A) => P(AB)=P(A)*P(B|A) 扩展:P(ABC)=P(A)*P(B|C)*P(C|AB)
戚巧15245423546：
在a发生的条件下B发生的概率公式
61640淳飘
： 在a发生的条件下B发生的概率公式是P(B|A)=P(AB)/P(A),条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”.条件概率可以用决策树进行计算.条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A).数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误.这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免.
戚巧15245423546：
数学概率公式 -
61640淳飘
： A和B同时发生的概率 P(AB)=P(A)P(B) A或者B发生的概率 P(A+B)=P(A)+P(B)—P(AB) A发生而B不发生的概率 P(A-B)=P(A)(1-P(B))
戚巧15245423546：
若a与b相互独立,则a或b发生的概率是 -
61640淳飘
： 由于a和b是两个相互独立的事件 a与b同时发生的概率p(ab)=p(a)*p(b)=p*(1-p)≤{(p+(1-p))/2}^2=1/4 当且仅当p=1-p 即p=1/2时达到最大值1/4 或者把p*(1-p)看成关于变量p的一元二次函数(0≤p≤1),也能得到最值 望采纳,楼主好人一生平安
戚巧15245423546：
数学概率公式
61640淳飘
： 独立事件A、B同时发生,概率为P(A)*P(B), 互斥时间A、B概率关系为P(A)=1-P(B), 相互排斥事件A、B至少一个发生,概率为P(A)+P(B).
戚巧15245423546：
关于AB同时发生的概率P(AB)的计算 -
61640淳飘
： 表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B).在概率论中,联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率.举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率. 扩展资料: 统计独立性当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B)的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积.同样,对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B) 参考资料来源:百度百科-联合概率
戚巧15245423546：
概率的四则运算 -
61640淳飘
： P(A|B)是条件概率,代表在B已经发生的条件下,A发生的概率.基本公式是P(A|B)=P(AB)/P(B).LZ所说的P(A|B)=P(A)/P(B),那就意味着P(AB)=P(A),也就是说B事件包含A事件,A是B的子集,如果A事件发生那B事件一定发生.
戚巧15245423546：
怎么算概率 -
61640淳飘
： 定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则: P(A∪B)=P(A)+P(B) 推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An) 推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1 推论3: 为...
戚巧15245423546：
设A、B是两独立且不能同时发生的事件,应该用哪个概率公式啊.设在一个事件中A和B发生的概率都为30%,A和B互相独立且不能同时发生,那么A和B发生的... -
61640淳飘
：[答案] AB不能同时发生. A发生机率为30%,不发生机率为70% B发生机率为30%,不发生机率为70% 明显,共有三种情况,A发生,B发生,AB都不发生. 所以都不发生的机率是相同的. 机率为30/30+30+70=23% B也一样
