eviews回归结果怎么判断
答：如果只是判断显著性，不探求不显著原因的话，其实非常简单。第一步看两个系数，可决系数和调整可决系数即R-squared 和Adjusted R-squared 按照你需要的显著性水平参数 α。这两个数据要大于（1-α） 一般来说至少大于0.85. 最好是0.9以上。两个系数都是。然后看F统计量。 根据F统计量得理论值...
答：第一步，看t检验或者p值，t要在2以上，p要在0.05以内，显然你这里都没有通过，所以不显著 第二步，看可决系数，一般可决系数在0.5以上就行，但你这里才0.113，显然太低。第三步，检验是否存在自相关和异方差，你DW值应该是落在无法确定的区域，可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异...
答：第一个表：最左边一列是变量名，左边第二列是对应第一列变量的回归系数，第三列和第四列可以不用管，最后一列数值小于0.05，则回归分析中相应的变量有统计学意义，因此C、ROA、NPA、CAR有意义，其它两个变量舍弃。第二个表：第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果，R^2介于...
答：r次^ 2 = 0.999838> 0.5，所以变量回归度的样本测试更高，是否有 3自相关 看到德宾 - 常胜DW统计值？应该0-4之间下降，较小的小的随机误差项自相关性的数值模型。反之就越大。DW = 0.731701 0-4之间。并将其值很小，所以自相关小 4测试是否存在异方差 （这需要在EVIEWS进行计算。图解法...
答：T检验：x1，x2的prob（最后一列），小于0.05就是5%显著，小于0.1，就是10%显著咯。根据你的截图，x1，x2的系数都通过了5%的显著性检验，拒绝原假设，即x1，x2显著异于0，对y有影响。F检验：检验模型显著性，最底下一排的那个prob，小于0.05就是5%显著，模型通过检验。
答：1、回归分析：使用回归分析方法可以得到数据的回归方程和相关系数等参数。可以通过判断回归方程的拟合优度（如R-squared、调整R-squared等）来评估回归方程的拟合程度和预测能力。一般来说，拟合优度越高，说明回归方程越符合数据的分布规律，预测能力也越强。2、信息准则：Eviews中提供了多种信息准则来评估...
答：绝对值小于2的没有通过显著性检验，去掉变量的时候先去掉t值绝对值最小的，然后第二小的，直到t值绝对值都大于2，即可。也可以看p值，就是最后一项，绝对值大于0.05的都没通过，去掉变量的时候从大到小去，所以两种方法是一样的。上述方法都是基于α=95%，只知道两种方法，不知道第三种怎么判断...
答：（依）参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近依，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在贰的附近，说明残差序列不相关。 （贰）标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估...
答：1、打开EViews8.0软件，点击左上角的“new”选项，然后选择“workfile”。2、在“workfile create”界面中，选择“unstructured/undated”选项，然后在“observations”输入数据行数，然后点击“OK”按钮。3、返回主界面后，点击上方的“Quick”选项，然后选择“Empty Group”。4、粘贴需要进行怀特检验的...
答：1、首先在打开的软件页面中，通过之前单样本T检验的数据运算，得到如下图所示的数据表格。2、这时候表格分为两部分，一个是单个样本统计量，一个是单个样本检验。3、单个样本统计量，这个比较简单，也很容易看懂，包括样本个数（N）、均值和标准差。4、在单个样本检验的表格中，可以找到检验值，也就是...
网友评论：
那视15030656706：
我这个eviews的回归结果如何分析? -
59765廉鱼
：[答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
那视15030656706：
怎样评价eviews多元回归结果 -
59765廉鱼
： 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.
那视15030656706：
eviews估计结果怎么分析 -
59765廉鱼
： F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
那视15030656706：
用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
59765廉鱼
： logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
那视15030656706：
我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
59765廉鱼
： 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
那视15030656706：
谁帮我做一下这个eviews回归结果分析 -
59765廉鱼
： 1 看t值和p值.当t>2,p<0.05,则自变量对因变量有显著性影响.第一产业和第三产业对GDP有显著性影响,而第二产业则物显著性影响 2 看可决系数R^2 , 一般可决系数在0.5以上,变量回归对样本的拟合程度较高R^2=0.999838>0.5 所以变...
那视15030656706：
用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性? -
59765廉鱼
： 看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差....
那视15030656706：
怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
59765廉鱼
： (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
那视15030656706：
eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
59765廉鱼
： 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
那视15030656706：
eviews回归结果分析,这个结果怎么分析,没有一个是显著的还可以分析吗 -
59765廉鱼
： 没分析的必要的,因为F统计量的伴随概率P已经是0.36了,整体不显著!
