eviews拟合优度检验分析
答：1、打开EViews8.0软件，点击左上角的“new”选项，然后选择“workfile”。2、在“workfile create”界面中，选择“unstructured/undated”选项，然后在“observations”输入数据行数，然后点击“OK”按钮。3、返回主界面后，点击上方的“Quick”选项，然后选择“Empty Group”。4、粘贴需要进行怀特检验的...
答：拟合不好的原因太多了，你样本只是其中一个因素了，我替别人做这类的数据分析蛮多的
答：用的是差分数据吧？差分了后会使得数据失去某些统计特性，使得R平方变小，但这不妨碍分析。不用管它就是了。
答：二、resid在EViews中的意义 在EViews进行回归分析时，resid代表了残差。残差是实际观测值与通过回归模型预测的值之间的差值。简单地说，它是一个衡量观测数据点与回归线之间距离的量。通过残差，我们可以了解到模型的拟合优度，即模型对数据的解释能力。一个良好的模型应该有较小的残差，这意味着观测数据...
答：（三）数据处理和回归分析 （先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）（四）回归结果分析和检验 （写出模型估计的结果）1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验 3、模型设定形式正确...
答：完整流程是1单位根检验2协整检验3格兰杰因果分析 计量的格兰杰因果关系是基于数据的因果关系，要加个协整检验才能充分表明变量之间存在因果关系
答：会的，熟练掌握的 我经常帮别人做这类的数据分析的
答：数据要你自己提供，知道了吗，年轻人 我经常帮别人做这类的数据分析的
答：我用stata做的：(1) Y=518.86+0.441X+215.33 (2) R^2=0.933，接近1，拟合度较好 (3) t-test=7.50, P=0.002<0.01,在1%水平上显著；F=56.27, P=0.0017<0.01,也是在1%水平上显著。(4) Y=518.86+0.441*6000+215.33=3380.19 ...
答：VAR模型的滞后阶数越大，自由度就越小。一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数。如果AIC和SC并不是同时取值最小，采用LR检验进行取舍。时序数据样本容量小，AIC和SC准则可能需要谨慎，需要根据经验验证。从经验看，这时一般比较滞后123阶基本可以得到较好结果。还可以通过eviews6.0软件确定最大滞后阶数，...
网友评论：
常霍15578316272：
eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
36163蒙萱
： 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
常霍15578316272：
eviews估计结果怎么分析 -
36163蒙萱
： F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
常霍15578316272：
求帮助分析EVIEWS软件做的一个OLS结果.主要是T分布,F分布,拟合优度检验,要求把查表后相关数据写详细.
36163蒙萱
： 你要求的置信度是多少啊?鉴于你没有说,假设显著性水平就是0.01. 1.可决系数较高,可以看作是高度拟合. 2.通过解释变量的t检验发现x1x3对被解释变量的影响是显著的,其他的是不显著.方程的f检验通过,所以所以方程式显著的.所以,说变量之间具有多重共线性.(我不知道具体题目,所以假设你的解释变量的系数的经济意义是正确的) 3.分别作y与x1x2x3x4之间的回归,找出初始回归模型,然后逐步回归找出调整后的回归方程即可. (一点个人见解)
常霍15578316272：
求帮助分析用EViews软件做的一个OLS结果.主要是T分布,F分布,还有拟合优度检验等等.要求把查表数据写详
36163蒙萱
： 不用查表的,ttest95%显著的t值是1.96, 所以X1,X2,X4可以,X3不显著 F越大越好,说明解释变量之间的相关性小,100很显著了 R^2几乎到1了,拟合的很好,也是越大越好. 但是,给你一点劝告,10个数据不能估计4个变量,你的模型没有任何意义,即使检验合格了.因为数据分析是建立在大样本的基础上,4个解释变量至少32组数据.
常霍15578316272：
EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
36163蒙萱
： 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
常霍15578316272：
eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
36163蒙萱
： 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
常霍15578316272：
用eviews建了个logit模型,应该怎么分析 -
36163蒙萱
： logit模型 是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度; 主要看lr检验,这是看方程显不显著的,p=0说明方程显著 渐进z检验,这是看系数显不显著,p小于0.05的说明系数可以用
常霍15578316272：
怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
36163蒙萱
： (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
常霍15578316272：
求向量误差修正模型的EVIEWS操作.急用!!!!!!!
36163蒙萱
： 若x和y协整,其回归的残差序列命名为e quick——estimate equation中输入: d(y) c d(x) e(-1) 回归的结果即为误差修正模型.
常霍15578316272：
拟合优度检验的统计量是什么?说明各符号的意义.在什么条件下,该统计量需要进行矫正 -
36163蒙萱
： 拟合优度严格来说不能做检验. 但你想做的是方差分析里的F检验,其和拟合优度相比分子分母分别除以了各自的自由度. 矫正指的是调整拟合优度吧,一般在多元回归的时候需要矫正,以避免增加解释变量导致R^2看似升高的“假”相关发生.
