eviews回归方程怎么看
答：eviews一元线性回归模型的实验讨论写作方式如下：1、回归方程的显著性检验：需要对回归方程的显著性进行检验。可以查看t值、P值和F值等指标，判断回归方程是否显著。如果回归方程显著，则说明自变量对因变量的影响是有统计学意义的。2、自变量对因变量的影响：接下来可以讨论自变量对因变量的影响。可以通过...
答：标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。回归表看eviews 参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高。F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来...
答：LSLOG(Y)CLOG(X)，在程序上面的一行空白处。还有在一些检验中，比如自相关、异方差等相关的检验中，都需要知道残差的结构信息，需要做辅助回归。在联立方程组模型中，使用工具变量法/3step-ls等方法时，其第一阶段的估计也可以看作是做的辅助回归。工具/材料：Eviews软件，电脑打开电脑，桌面找到E...
答：系数，标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的，t统计量的数字可以见得这个回归是合理的，完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
答：导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r（-1）的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解。若不为0.9以上则为估计解（若只是方程求解 则为无解）
答：有关统计学中的定义全是术语，其实根本用不着这么复杂。我就跟你简单说说怎么看回归结果吧！首先，t值和p值反应了对应回归系数的显著水平，这两个指标是一一对应的，t值越大p值越小，一般来说你只用看p值就可以了。例如t=1.96时，p=0.05，这说明你的这个系数在5%的水平上是显著的，也就是说...
答：导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r（-1）的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解。若不为0.9以上则为估计解（若只是方程求解 则为无解）
答：eviews面板数据回归分析步骤如下：1. 打开EViews软件，创建或导入面板数据文件。2. 确定回归分析类型，如简单线性回归或面板数据固定效应模型等。3. 输入自变量和因变量，建立回归方程。4. 设置面板数据格式，选择适当的跨度和时序类型。5. 检验回归模型的统计性质和拟合度，如残差分析、异方差和自相关...
答：eviews能回归线性或者非线性方程。比如你的因变量是y 自变量为x，模型为y=ax^2+bx+c，则在命令窗口输入 ls y c x^2 x 回车记得到二次回归结果。
答：c 2:按住ctrl 选中 y x两个序列 右键 open - as equation 直接确定就可以了 得到回归结果 画几个点回归方成直线就比较简单了，选中序列x y ,open- as group 然后点view-graph 选择scatter 右边的details 中的 fit lines中选择 regression line然后确定就可以得到回归方程直线和实际值的散点图 ...
网友评论：
蓝莘19548913691：
用eviews得到的回归方程怎么分析 -
68327海陆
： 看系数和p值
蓝莘19548913691：
用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
68327海陆
： logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
蓝莘19548913691：
如何用eviews做回归分析 -
68327海陆
： 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.
蓝莘19548913691：
如何用eviews来求解一阶自回归方程 -
68327海陆
： 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
蓝莘19548913691：
急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? -
68327海陆
： 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.
蓝莘19548913691：
50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系 -
68327海陆
： F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
蓝莘19548913691：
计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
68327海陆
： 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
蓝莘19548913691：
用eviews6.0画出几个点回归方程直线,再显示其回归方程.具体步骤.万分感谢
68327海陆
： 条件太模糊了,不同数据类型步骤稍有差异 举个简单点的例子,如果你用的是横截面数据的简单回归: 打开软件,file-new-workfile-unstructure/undated 输入样本容量(observations)比如20, 点OK 下面开始具体工作,新建自变量和因变量序...
蓝莘19548913691：
barro的回归方程在Eviews中怎么应用?求详细的步骤 -
68327海陆
： 根据数据情况确定type,不知道你的数据是panel还是time series
蓝莘19548913691：
计量经济学eviews怎么回归分析?
68327海陆
： 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性
