matlab矩阵的特征方程

  • 如何求矩阵的特征值和特征向量?
    答:求特征值的传统方法是令特征多项式| AE-A| = 0,求出A的特征值,对于A的任一特征值h,特征方程( aE- A)X= 0的所有非零解X即为矩阵A的属于特征值N的特征向量两者的计算是分割的,一个是计算行列式,另一个是解齐次线性方程组,且计算量都较大。使用matlab可以方便的计算任何复杂的方阵...
  • matlab怎样求特征方程的特征值和特征向量?
    答:[P,D]=eig(A) ——计算出A的全部特征值和对应的特征向量. 其中, D是对角矩阵,保存矩阵A的全部特征值; P是满阵, P的列向量构成对应于D的特征向量组。 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论 4 7 紫觞熊 采纳率:44% 擅长: 交通出行 海南 琼海市 华语流行乐 欧美流行乐 为您推荐: MATLAB计算...
  • matlab怎么计算矩阵的特征值和特征向量
    答:n×n的方块矩阵A的一个特征值和对应特征向量是满足的标量以及非零向量 。其中v为特征向量,为特征值。A的所有特征值的全体,叫做A的谱 ,记为 。矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性。
  • matlab怎么算带函数矩阵本征值
    答:将参数设为syms符号变量,直接写到矩阵里,再用eig函数求特征值就行了。例: syms r;A=[1,1+r;1-r,1];[v d]=eig(A)求出特征值d =[ 1 - (1 - r^2)^(1/2), 0]0, (1 - r^2)^(1/2) + 1]。syms x y;M[cos(2*x)^2+2*sin(2*x)^2*exp(i*y),cos(2*x)*s...
  • poly释义
    答:在Matlab中,poly函数则用于求解向量解的方程或矩阵的特征多项式。例如:matlab r = [1 2 3];P = poly(r) % 求解方程 x^3 - 6*x^2 + 11*x - 6 = 0 P = 1 -6 11 -6 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 0];P = poly(A) % 求解矩阵A的特征多项式 λ^3 - 6*λ^2 - 72...
  • 这三道矩阵题怎么做
    答:第二张图片的第一道相当于求一个矩阵的特征值,具体求起来就是求一个一元三次方程的根,可以从-1那个元素着手,比如第一列乘(-2-λ)加到第三列,消除第三行第三列的元素,这样就可以从-1那个元素那展开,变成二阶行列式,然后就很好求,如果是练手可以自己解,如果不是可以用matlab直接得出...
  • MATLAB科学计算及分析内容简介
    答:以及线性与非线性方程求解、矩阵特征值分析、优化算法、统计分析、微分方程的数值解法等内容。此外,书中还涉及了有限元方法的编程实践,以及MATLAB与C语言的有效接口。每章都精心设计了大量综合实例,使读者能够在实际操作中逐步掌握MATLAB的各项功能,从而提高工作效率和问题解决能力。
  • MATLAB 2008全程指南目录
    答:3.1 因式分解与矩阵特征值3.2 数据分析与统计3.3 数值积分与插值3.4 多项式拟合与傅里叶分析3.5 微分方程3.6 稀疏矩阵处理4.1 符号计算4.2 M文件与流程控制4.3 函数的类型和参数4.4 内存管理与调试4.5 错误处理4.6 程序开发建议第2篇 开发进阶 6.1 文件格式支持与数据导入导出6.2 ...
  • matlab中的poly是什么意思
    答:功能:求以向量为解的方程或方阵的特征多项式。用法:poly(r),poly(A)polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值。
  • 判断对角化要求特征值,总有3次方程,怎么化
    答:判断实数空间是否对角化不一定要求特征值!!只有需要你把对角化后的矩阵写出,才要求出特征值。写成ax^3+bx^2+cx+d=0的形式,令左边为f(x).求导,得二次方程,3ax^2+2bx+c=0.求出二次方程的零点x1,x2 如果f(x1)>0,f(x2)<0,那么三次方程有3个不同根, 可对角化 如果f(x1)=...

  • 网友评论:

    劳殃19690441269: 怎么用MATLAB求矩阵的特征多项式???求高手相助.....先谢谢啦. -
    63310丘咳 : A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; poly(A) 得到的 ans = 1.0000 -15.0000 -18.0000 -0.0000 这个不好看.可以这样弄一下. A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; AA=sym(A); poly(AA) 得到的结果 ans =x^3-15*x^2-18*x 这下就清楚了吧.

    劳殃19690441269: matlab怎样求特征方程的特征值和特征向量 -
    63310丘咳 : 求出特征值之后,把特征值代回到原来的方成里,这样每一行的每一个数字都是已知的,就成了一个已知的矩阵.例如求的不同的特值有两个,2和3.将2带回你的方程,假设这个矩阵是A,以这个矩阵作为已知条件,来求方程.也就是Ax=0的形式,把这个方程解出来.求得的所有无关的解向量,就是关于特征值2的特征向量.同理,再将3带回你的方程,得到的矩阵是B,求Bx=o的所有无关解向量.就是属于特征值3的特征向量.

    劳殃19690441269: matlab如何求矩阵特征值
    63310丘咳 : 01首先我们打开matlab软件,定义一个矩阵,如下图所示02然后执行[x,y] = eig(a)公式,求出x,y的值,如下图所示03接下来执行diag(y),求出y的特征值,如下图所示04最后矩阵的特征值都标示在红框中了,如下图所示End

    劳殃19690441269: matlab含参数矩阵特征方程求法 -
    63310丘咳 : 兄弟,你的那个算错了吧.>> clear; syms s D=[s+2,s,s-1;s-1,s+1,s-1;s-1,s-2,s+1] D = [ s + 2, s, s - 1] [ s - 1, s + 1, s - 1] [ s - 1, s - 2, s + 1]>> det(D) ans =17*s - 5 ========下面我给你手算=========== [ s + 2, s, s - 1] [ s - 1, s + 1, s - 1] [ s - 1, s - 2,...

    劳殃19690441269: 如何用matlab求矩阵的特征多项式和特征值啊,例如我生成的是一个4阶魔术矩阵 -
    63310丘咳 : >> magic(4) ans = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1>> [d,v]=eig(ans) d = -0.5000 -0.8236 0.3764 -0.2236 -0.5000 0.4236 0.0236 -0.6708 -0.5000 0.0236 0.4236 0.6708 -0.5000 0.3764 -0.8236 0.2236 v = 34.0000 0 0 0 0 8.9443 0 0 0 0 -8.9443 0 0 0 0 0.0000

    劳殃19690441269: 在matlab中怎么求矩阵的行列式,逆矩阵,特征根,特征向量 -
    63310丘咳 :[答案] 行列式 det(A) 逆矩阵 inv(A) 或 A^-1 特征根,特征向量 [d,v] = eig(A) d 中对角线元素为特征值 v 中列向量为对应的特征向量

    劳殃19690441269: 如何用matlab球特征值的方法解方程 -
    63310丘咳 : 在MATLAB中,求矩阵的特征值与特征向量调用函数是eig(A).常用的调用格式有3种: (1) E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E. (2) [V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量.(3) [V,D]=...

    劳殃19690441269: 在Matlab里如何用定义法求矩阵的特征向量 -
    63310丘咳 : 用函数eig可以直接求出一个矩阵的特征值和特征向量;按照问题的意思A*x=c*x,有:(cE-A)*x=0,也就是求该方程的一个基础解系,matlab中有一个函数orth可以求出一组标准正交基.至于有没有其他函数,我也不是很清楚,毕竟matlab的函数实在太多了.

    劳殃19690441269: 如何用matlab求矩阵的特征值及其特征向量 -
    63310丘咳 : [V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量 A=[1 2 3;4 5 3;5 4 2]; >> [V,D]=eig(A)V =-0.370937915979909 -0.691545561718756 0.482529180116882 -0.703281764566580 0.083451238716327 -0....

    劳殃19690441269: 如何用matlab求矩阵的特征向量 -
    63310丘咳 : 用eig函数,例如: b = [ 3 -2 -.9 2*eps-2 4 1 -eps-eps/4 eps/2 -1 0-.5 -.5 .1 1 ]; [u v]=eig(b) u =-0.6153 0.4176 0.0000 -0.14960.7881 0.3261 0.0000 0.13170.0000 0.0000 -0.0000 -0.9576-0.0189 -0.8481 -1.0000 0.2078v =5.5616 0 0 00 1.4384 0 00 0 1.0000 00 0 0 -1.0000 v中主对角线上的就是4个特征值,u的四列就是对应得特征向量

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