matlab矩阵算法解方程
答：线性方程组的矩阵形式为AX=b（A为系数矩阵，X为未知数列向量，b为常数列向量），其唯一解为：X=b/A Matlab语言格式：X=inv(A)*b %可逆矩阵 X=A\b X=sym(A)\sym(b)齐次线性方程组的通解 齐次线性方程矩阵形式：AX=0 Matlab语言格式：Z=null(A,'r')MATLAB利用矩阵求线性方程组 MATLAB利用...
答：1、打开matlab，首先定义变量x：syms x;2、matlab中solve函数的格式是solve(f(x), x)，求解的是f(x) = 0的解。第一个例子，求解最常见的一元二次方程x^2-3*x+1=0:solve(x^2-3*x+1,x)，解出的结果用精确的根式表示。3、matlab解出的根不仅包含实根，也包含复根，例如求解三次方程x^...
答：方法一：矩阵短除法，即 A=[2,-3,1;1,0,3;1,-1,1]; %方程组系数 B=[8;6;7]; %常数项值 x=A\B %方程的解 方法二：逆矩阵法，即 A=[2,-3,1;1,0,3;1,-1,1]; %方程组系数 B=[8;6;7]; %常数项值 x=inv(A)*B %方程的解，这里inv(A)是矩阵A的逆矩阵 运行结...
答：1、加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：c=a+bd=a-b。2、一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]点积：dot(a,b), 叉积：cross（a,b)卷积：conv(a,b)。3、x=a\b如果ax=b，则 x=a\b是矩阵方程的解。...
答：稳定的标志是存在对称正定的矩阵Q，使得A'PA - Q有解，这就是著名的连续Lyapunov方程。在离散世界中，Lyapunov方程的差分形式同样重要，APA'x - x + Qx。如果V的差分小于零，系统同样稳定，这对应于A和Q的特定关系。解Lyapunov方程的MATLAB工具是lyap(A,Q)，连续和离散版本分别为lyap和dlyap。它们为...
答：matlab解方程组lnx表示成log(x)而lgx表示成log10(x)1-exp(((log(y))/x^0.5)/(x-1))1、解方程最近有多人问如何用matlab解方程组的问题，其实在matlab中解方程组还是很方便的，例如，对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵，非奇异)的求解，MATLAB中有两种方法：(1)x=inv(A)*b—采用求逆运算...
答：例：求解方程组x+y=1, x-11y=5 eq=@(x)[x(1)+x(2)-1;x(1)-11*x(2)-5][sol,fval]=fsolve(eq,[1,1])这里对于方程的的输入需要采用矩阵的形式，其中x(1)代表x，x(2)代表y。有时候变量较多时可能会容易混淆，这里提供另一种方法，采用符号变量形式再利用matlabFunction转化为函数...
答：用MATLAB解方程组的常用方法有：1、如是线性方程组，可以①用矩阵除法 x=A\B（或 x=inv(A)*B） %A为线性方程组系数矩阵，B为常数向量，inv(A)为系数矩阵的逆矩阵；也可以②用solve（）函数命令，得到解析值或数值解 solve（表达式1，表达式2，。。。，表达式n，未知变量1，未知变量2，。。。
答：用matlab计算线性方程组，可以这样来计算。方法一：X=A\B 矩阵除法 A=[2 1 1;3 1 2;1 2 2];B=[4;0;3];X=A\B 方法二：X=inv(A)*B 逆矩阵法 X=inv(A)*B 运行上述代码，可以得到该线性方程组的解。方法三：用solve 函数，也解三元一次方程组。
答：用matlab求解这个方程组，有比较多的方法。如左除，逆矩阵 >>A=[2 9 0;3 4 11;2 2 6];b=[13;6;6];>>x=A\b %左除 x=[x1;x2;x3]>> x=inv(A)*b %逆矩阵 运行结果，x都等于 x1=7.4000 ; x2= -0.2000;x3= -1.4000 ...
网友评论：
蒲豪18515768699：
matlab如何解矩阵方程AX=b,A为3*3矩阵,b为3*1矩阵,X为3*1矩阵, -
63341计虎
：[答案] X=b乘以A的逆,A的逆可以用inv(A)解出
蒲豪18515768699：
Matlab利用矩阵运算解方程组的编程 -
63341计虎
： A=[1 2 1;2 1 -2;3 -4 2]; B=[1;3;9]; C=A\B%C即为方程的解[x;y;z]
蒲豪18515768699：
用matlab求解矩阵方程AX=B - 2X -
63341计虎
： 程序:展开全部 A=[1 2 3;1 3 1; 0 1 2];B=[1 0; 0 1;-1 0];X=(A+2)\B%化简矩阵方程.AX=B对应X=A\B.XA=B对应X=B/A结果:X =6.0000 -0.2500-3.0000 0.5000-1.0000 -0.2500
蒲豪18515768699：
matlab求解矩阵方程组矩阵A(8行9列)矩阵X(8行1列)矩阵B(8行1列)每个值都为0AX=B,就是AX=0,矩阵A已知,求X用matlab怎么解 -
63341计虎
：[答案] 先将xP=0两边取转置,得P'x'=0,求出x'再转置回来求出x. 当矩阵方程P'x'=0,rank(P)=r
蒲豪18515768699：
Matlab 如何解矩阵方程组? -
63341计虎
： 先将xP=0两边取转置,得P'x'=0,求出x'再转置回来求出x. 当矩阵方程P'x'=0,rank(P)=r<n时,即P是奇异的,这时方程有无穷多个解,用MATLAB可求出它的一个基本解系, 基本解系的线性组合就是它的通解(一般解) 而求基本解系用matlab 中的命令 x=null(P', r )即可.其中:r=rank(P).
蒲豪18515768699：
matlab中矩阵方程 -
63341计虎
： 若f=0(齐次方程),则用克莱姆法则求便可求其解(求行列式用命令det()); 若f不为0(非齐次),则用高斯消元法(即初等变换法)可求其解. Matlab中提供命令lu对矩阵进行LU分解,如果是稀疏矩阵,则可使用命令lunic对矩阵进行LU分解. 你的4元一次方程若表示成:AX=f 则A=[a,b,c,d],X=[x,y,z,u]',在Matlab中输入>>A=[.......]; %%把a,b,c,d都输入 >>f=[.......]; %%输入你的f >>X=A\f; %%列出线性方程 >>X %%显式方程的解
蒲豪18515768699：
matlab矩阵方程的求解
63341计虎
： 因为m≠M 所以 U=pinv(C)*A 或用lu分解 [P,Q]=lu(C) U=Q\(P\A)
蒲豪18515768699：
matlab 矩阵方程求解 -
63341计虎
： 好吧,再修改成 |K-w^2*M|=0 实际上就是个三次多项式的求解 程序:syms v M=[2 1 0 0;1 4 1 0;0 1 4 1;0 0 1 2] K=[1 -1 0 0;-1 2 -1 0;0 -1 2 -1;0 0 -1 1] f=det(K-v*M) solve(f) 求出了v,w就是v的开方,你应该会求吧
蒲豪18515768699：
Matlab如何求解矩阵微分方程组的符号解例如:dX/dt=HX,X为列向量,H为矩阵H=[2*c,A,0;0,g,0;A,0,a],c,a,g,A为符号常量,初值X(0)=[0,1,0]',求方程组的解X? -
63341计虎
：[答案] 使用dsolve函数 dsolve('Dx=2*c*x+A*y','Dy=g*y','Dz=A*x+A*z','x(0)=0','y(0)=1','z(0)=0') 就是把方程组写出三个微分方程进行计算 祝你学习愉快!
蒲豪18515768699：
matlab求矩阵方程 -
63341计虎
： It may not be the best answer.a=[0 1;1 -1]; q=[1 0;0 1]; syms p1 p2 p3 p4 p; p=[p1 p2;p3 p4]; f=a'*p+p.'*a+q; pp=solve(f(1),f(2),f(3),f(4),'p1','p2','p3','p4'); [pp.p1 pp.p2;pp.p3 pp.p4] ans = [ -1/2-p4, -1/2+p4] [ -1/2, p4]
