u+n+的离散傅里叶变换
答：矩形波可化为若干个频率的正弦波之和。 因此进行傅里叶变换后，您看到很多离散的频率，其实就是这样的，它表示了组成这个矩形波的各频率分量。 拥有最高能量的频谱谱线则对应着这个矩形波的频率。 所谓1/T的频率，是在时域分析中得到的。 可详细研究一下：信号的傅里叶变换。
答：不知道你所说的傅氏变换是否就是Fourier变换，如是，则此题出的很有问题啊。Fourier变换的前提：函数必须在（-∞，+∞）上有定义，且在此区域上绝对可积，而正弦、余统函数均不满足第2个条件。在Fourier变换简表中，正余弦函数都是乘以u(t)后才可进行Fourier变换的。如本题函数乘以u(t)，则costs...
答：(1)sgn(t)的CFT=1/jw，用互易定理做 (2)利用e^-|t|的CFT，互易定理求 (3)u(t)=0.5sgn(t)+0.5,利用常用变换求出，这个一般要记得住的
答：单变量连续函数，f(x)的傅里叶变换F(u)定义为等式：u=0，1，2，…，M一1 同样，给出F(u)， 能用反DFT来获得原函数：其中，u=0，1，2，…，M一1。因此，我们看到傅里叶变换的每项[即对于每个u值，F(u)的值]由f(x)函数所有值的和组成。f(x)的值则与各种频率的正弦值和余弦值相乘...
答：就是用的拉普拉斯变换，你可以把P当成s 然后就秒懂了9315
答：u(1-t)的傅里叶变换等于：e^（-jw）*(-1/jw+π*Delta(w))f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且...
答：u(t)-u(t-1)可以看成是一个门宽为1的门函数左移0.5个单位 然后根据门函数的傅里叶变化可以求出t的傅里叶变化可直接求出然后根据时域相乘频域卷积就可以算出具体过程就不再详细写了 查看原帖>> 满意请采纳
答：可以将图像从灰度分布转化到频率分布上来观察图像的特征.书面一点说就是,傅里叶变换提供了一条从空域到频率自由转换的途径.另外,关于变换后频谱图像是四角亮的问题,主要是因为变换后的四角位置刚好对应着图像的低频成分,而一般来说图像的能量都集中在低频分量上,因此变换后低频位置处的幅度会大些,显示...
答：可以从频域做：先求h的傅立叶变换，求倒数，再逆变换。fh = fft(h);fhi = 1./fh;hi = ifft(fhi);y(n)=x(n)*h(n)=0.5u(n-2)+u(n-1)+2u(n)+u(n+1)+0.5(n+2)一般卷积都是对连续函数的，问题是离散情况下的卷积。连续函数的卷积：设f(x)，g(x)连续，则f(x)与g(...
答：图片中是没有时间概念的，但是有空间概念，不同的空间位置可以理解为 不同的时间差。 x(k),这里的k表示的是 灰度的差值，至于有没正负，你还是回去看书吧，忘记了。 频谱图和 原来的图像表示的是同一个信号，只是 表示的方法不一样了。u=1,v=1表示横纵灰度变化为1，f(u,v)表示 横纵灰...
网友评论：
舒宁13040508629：
单位阶跃序列u(n)的傅里叶变换的证明 -
42872郦万
： u(t)=1/2 + (1/2)sgn(t) <--> 1/(jw) + (pi)delta(w) delat 的系数,你核实下. 此题的关键是把阶跃函数分成偶函数加奇函数.
舒宁13040508629：
正弦序列的离散傅里叶变换 -
42872郦万
： 输入是一个非周期,长度为N点序列,输出同样是一个非周期,长度为N点序列,只是各点的值不一样.它把时域信号转变到频域进行分析处理.输入是在时间轴上的各个值,而输出则是输入序列各频率分量的值.需要注意的是,输入是非周期...
舒宁13040508629：
快速傅里叶变换处理谐波的步骤 -
42872郦万
： 最近在看《信号与系统》,连续傅里叶级数和离散傅里叶级数中,离散傅里叶级数的谐波信号种类是有限的,而连续时间信号的傅里叶级数的谐波信号就有无数个,这个让我很不解. 后来经过公式推导,确实是如此,但还是没有直观理解,因此...
舒宁13040508629：
快速傅里叶变换和离散傅里叶变换的主要区别是什么?哪个准确? -
42872郦万
： FFT(Fast Fourier Transformation),即为快速傅氏2113变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.它对傅氏变换的理论并没有新的 发现,但是对于在计算机系...
舒宁13040508629：
正弦和余弦函数的傅里叶变换 -
42872郦万
： 傅立叶变换的公式为: 即余弦正弦和余弦函数的傅里叶变换如下: 傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形...
舒宁13040508629：
离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别 -
42872郦万
： 一、两者的实质不同:1、离散傅里叶变换DFT的实质:离散时间傅里叶变换.2、离散时间傅里叶变换DTFT的实质:序列的傅里叶变换.二、两者的结果不同:1、离散傅里叶变换DFT的结果:傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶...
舒宁13040508629：
傅里叶变换1/(a∧2+t∧2),急!!! -
42872郦万
： 傅里叶变换1/(a∧2+t∧2)可以利用FT的对称性:双边指数的FT:e^(-|t|) <-> 2a/(a^2+w^2)来计算. 可以得:1/(a∧2+t∧2) <-> (pai/a)*e^(-a|w|) 将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的...
舒宁13040508629：
序列的离散的傅里叶变换结果与什么的取值有关 -
42872郦万
： 与离散数据的采样间隔△t的大小和数据点的个数N有关.一般要求:fs=1/△t>=2fc,N=2^n;n为正整数.
舒宁13040508629：
关于Matlab中离散傅立叶变换!!! -
42872郦万
： 1. fft 是离散fourier变换后的数据,也就是谱.但它是用快速传立叶算法来实现的离散传立叶变换2. 这个说明低频能量高,n对应的是基频的位置,但不是频率本身,因为离散传立叶变换的频率也是离散的,而且跟采样率有关,但不是个简单的序收3. 直接用 fft,你就得到谱了,然后,把它fftshift一下,使基频位於中心,这样中心向两边的谱值就(近似)对应不同的谐波成分.
舒宁13040508629：
求助 一个函数经过离散傅里叶变换和逆变换能变回原来样子吗? -
42872郦万
： 直接算变换和逆变换的复合,看看是不是不变啊.离散的傅里叶变换又不难算. 离散的积分要怎样推导呢? 单位根哪是这么算的.一般碰到单位根很少化成cos(x)+i*sin(x)的.直接设w=exp(2*pi*i/n)然后用w的幂次来做. 单位根的一个重要性质是1+w+w^2+...+w^(n-1)=0.这里也要用到这点.
