x服从n+0+1+是什么意思
答：这个问题涉及到二维正态分布的概念。二维正态分布，也称为联合正态分布，是概率论中用来描述两个随机变量的概率分布的函数。已知随机变量(x,y)～N(0,0;1,1;0.5)，表示(X,Y)服从二维正态分布，其中：μ1=0,σ1=1,μ2=0,σ2=1,ρ=0.5 μ1和μ2是X和Y的均值，σ1和σ2是X和Y的...
答：意思是服从多元正态分布。在统计学中，二维正态分布意思是服从多元正态分布，其中前者1表示x和y的均值，0表示x和y的方差；后者1表示x和y的协方差，1表示x和y的相关系数。
答：如下：X^2为自由度为1的卡方分布，故EX^2=1，DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以，EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方分布的期望和方差分别是n和2n，所以EX^2=1,DX^2=2，而DX=EX^2-(EX)^2这是公式，所以把X换成X^2，就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2 ...
答：正态分布是连续型的，而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0，所以P(X=0)=0。又X~N(0,1)，则X的分布关于0左右对称，所以Φ(0)=P(X≤0=0.5。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。
答：其过程是，∵X~N(0,1)，∴E(X)=0，D(X)=1。而，D(X)=E(X²)-[E(X)]²，∴E(X²)=D(X)+[E(X)]²=1。供参考。
答：因为X和Y分别独立服从N（0,1）和N（1,1），所以X+Y服从N（1,2），其中均值是两者均值和，方差是两者方差和。正态分布以x=μ为对称轴，μ表示其均值，很显然落在对称轴左右两边的概率各位1/2，这也就是公式的几何意义。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值...
答：Y = -X X ～ N(0，1)这是线性变换，线性变换不改变正态变量的分布特性。Y的平均值 E(Y) = E[-X] = - E[X] = 0 Y的方差 D(y) = E[Y-E(Y)]^2 = E[- X - 0]^2 = E[X^2] = 1 因此随机变量 Y = - X 是均值为0，方差为1 的服从标准正态分布的随机变量...
答：结论是，如果随机变量X和Y独立同分布，且都服从标准正态分布N(0,1)，我们可以证明U=X^2+Y^2与V=X/Y之间的独立性。具体来说，X和Y的联合概率密度函数f(x,y)等于各自概率密度函数的乘积，即f(x,y)=1/(2π)e^(-x-y)。为了计算U=X^2+Y^2取值为1的概率，我们可以将积分区域转换为极...
答：0.3413 【解析】试题分析：根据题意，由于随机变量X服从正态分布N(0,1)，如果P(X＜1)＝0.8413，则利用对称性可知，P(－1＜X＜0)＝0.3413，故可知答案为0.3413。考点：正态分布 点评：主要是考查了正态分布的运用，属于基础题。
答：说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0，即X与Y反号 所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个...
网友评论：
伍严15920718117：
X~N(0,1)什么意思 -
36354周贫
： X服从标准正太分布
伍严15920718117：
概率统计,若X服从标准正态分布,那么X+2服从什么分布? -
36354周贫
： X服从标准正态分布N(0,1),那么X+2服从正态分布N(2,1)
伍严15920718117：
x服从正态分布N(0,1)则x平方服从什么分布 -
36354周贫
： Y =-XX?N(0,1) 这是一个线性变换,线性变换不改变的可变特性的正常分布.的平均值E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 ?方差? Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态分布的随机变量:BR /> Y?N(0,1)
伍严15920718117：
设随机变量X~N(0.1),Y=3x - 1,则Y服从什么 -
36354周贫
： 解:X~N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布 其中N是Normal Distribution的缩写,即正态分布. 正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp{-(x-μ)^2/(2σ^2)},-∞<+∞ 正态分布进行线性运算后仍是正态分布 Y的期望E(Y)=3*0-1=-1 方差D(Y)=3^2=9 所以Y~N(-1.9)
伍严15920718117：
x服从N(0,1),Y=4X - 4服从N(??), -
36354周贫
： Y=4(X-1),X服从N(0,1),那么X-1服从M(-1,0),(就是用0和1各减去1) 所以4(X-1)服从(-4,0),即Y服从(-4,0).
伍严15920718117：
已知X服从N(0,1)标准正态分布,则 - X服从什么样的分布??为什么??? -
36354周贫
： Y = -X X ~ N(0,1) 这是线性变换,线性变换不改变正态变量的分布特性. Y的平均值 E(Y) = E[-X] = - E[X] = 0 Y的方差 D(y) = E[Y-E(Y)]^2 = E[- X - 0]^2 = E[X^2] = 1 因此随机变量 Y = - X 是均值为0,方差为1 的服从标准正态分布的随机变量:Y ~ N(0,1)
伍严15920718117：
X服从正态分布N(3000,1000),求X的平方的期望 -
36354周贫
： X服从正态分布N~(3000,1000)所以有:E(X)=3000,D(X)=1000 又E(X^2)=(E(X))^2+D(X) 即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是...
伍严15920718117：
设随机变量x~N(0,1),求p(x<1)的概率 -
36354周贫
： x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布 查表得:p(x<1)=φ(1)=0.8413或者计算:p(x<0)=φ(0)=0.5,p(0<x<1)=0.3413(一倍标准差概率的一半,即0.6824/2),因此: p(x<1)=0.5+0.3413=0.8413
伍严15920718117：
随机变量X服从正态分布N(0,1),请问E(X^4)等于多少?答案为什么是3,解答详细点,O(∩ - ∩)O谢谢 -
36354周贫
： 如下:X^2为自由度为1的卡方分布,故EX^2=1,DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以,EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方分布的期望和方差分别是n和2n,所以EX^2=1,DX^2=2,而DX=EX^2-(EX)^2这是公式,所以把X换成X^2,就有DX^2=EX^4-(...
伍严15920718117：
X服从标准正态分布N(0,1),Y=2+3X,求 Y遵从什么分布? -
36354周贫
：[答案] N(0,1) 所以均值μ=0,标准差σ=1 Y=2+3X 均值为2,标准差为3 正态分布的函数图象只不过μσ换了,Y遵从标准正态分布N(2,3)
