适合因子分析的数据
答：1. KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是评估样本数据是否适合进行因子分析的一个统计量。2. 通常，KMO值越高，表明数据越适合进行因子分析。一般认为，KMO值达到0.9以上表示非常适合因子分析；在0.8到0.9之间表示很适合；0.7到0.8之间表示适合；0.6到0.7之间表示尚可；0.5到0.6之间表示较差；而0...
答：1. 检验KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）测试是因子分析前用于评估数据集是否适合进行因子分析的一种统计方法。它通过比较变量间的相关系数与偏相关系数来判断数据的适用性。KMO值越接近1，表示数据越适合进行因子分析。2. Bartlett球形检验（Bartlett's Test of Sphericity）是另一种用于检验数据是否适合因子分析...
答：(1)KMO。用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间。KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好。KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合。实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析。(2)Bartle...
答：3. KMO值在0.8到0.9之间时，也被认为是适合进行因子分析的。这种情况下，数据也具有较强的相关性，可以进行有效的因子分析。4. 当KMO值在0.7到0.8之间时，数据适中程度适合进行因子分析。虽然相关性不如KMO值更高的数据，但仍然可以考虑进行因子分析。5. KMO值在0.6到0.7之间时，表示数据适合...
答：1. KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）测度：这是评估样本适合因子分析的一个量数。KMO值越高，说明变量间的共同因子越多，数据越适合进行因子分析。常规标准是：KMO值大于0.9为非常好，0.8到0.9为好，0.7到0.8为一般，0.6到0.7为差，0.5到0.6为很差。在本例中，KMO值为0.509，表明数据适合...
答：选择的数据应该具有一定的相关性，并且在数量上具有合理的样本大小。此外，数据的可靠性和准确性也是进行因子分析的关键要素。最终，确定适合因子分析的数据应根据具体研究的问题、数据的可用性和研究者的专业知识来决定。在选择数据之前，建议先明确研究目的，并与相关领域的专业人士进行讨论和咨询。
答：1、首先打开自己需要进行因子分析的数据，点击“分析”，“降维”，“因子”，进入因子分析的设置界面。2、选中左侧的所有指标，点击添加按钮添加到右侧的变量列表。3、然后点击“描述”，勾选“初始解”“KMO和巴特利特球形度检验”，点击继续。4、接着点击“提取”，勾选“碎石图”，完成后点击继续。5...
答：5. KMO统计量衡量的是变量间的相关性和偏相关性。当变量间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1，表明变量间的相关性较强，适合因子分析。相反，当简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0，表明变量间相关性弱，不适合因子分析。6. KMO检验是用于评估数据是否适合进行因子分析的一...
答：3. 对于KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）抽样充分性度量，其值越高，说明数据越适合进行因子分析。4. KMO值在0.9以上时，表示非常适合进行因子分析。5. 当KMO值为0.8时，也被认为适合进行因子分析。6. KMO值为0.7时，表明数据的一般适合性，可以考虑进行因子分析。7. KMO值为0.6时，表示数据不太适合...
答：因子分析怎样做？首先进行检查数据是否满足因子分析，KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0-1。具体划分如下：与此同时，利用Bartlett检验是为了看数据是否来自服从多元正态分布的总体。如果p<0.05则适合因子分析。如果不满足条件则不进行分析，如果满足条件，可以进一步分析，首先进行分析...
网友评论：
成疮17725309136：
在检验数据是否合适作因子分析时 -
7615蓟逃
： 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
成疮17725309136：
调查问卷中,什么样的问题适合做SPSS的因子分析?可以举几个例子吗? -
7615蓟逃
： likert问卷适合进行因子分析的
成疮17725309136：
进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
7615蓟逃
： 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
成疮17725309136：
想对几十个形容词做因子分析,应该用什么数据来 -
7615蓟逃
： 主要是用来寻找指标变了共同的潜变量或称公因子,然后用公因子进行后续的各项分析,达到降维的目的.(南心网为您解决SPSS因子分析问题)
成疮17725309136：
什么样的调查问卷适合做因子分析法? -
7615蓟逃
： 因素分析法 趋势分析法
成疮17725309136：
论文用因子分析需要列出哪些数据,三线表需要有哪些 -
7615蓟逃
： 这个表格比较多,包括KMO检验,方差解释率表格,旋转后因子载荷系数值这三个表格一般是需要的,有时候还需要碎石图.网页版本SPSS就是SPSSAU这个里面全部都会有,关键是里面都有智能化文字分析可以直接使用,表格也都是全部整理好的直接下载到EXCEL就能使用.
成疮17725309136：
KMO系数是什么?怎么测算? -
7615蓟逃
： 很遗憾 我只能这些了用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)样本测度检验数据是否适合做因子分析.KMO值俞大时,表示变量间共同因子俞多俞适合进行因子分析.根据学者Kaiser的观点,如果KMO的值小于0.5,则不适宜进行因子分析
成疮17725309136：
用因子分析法分析企业财务风险要用到企业的哪些财务数据 -
7615蓟逃
： 这个要看你的研究目的和内容了,如果要用因子分析,那就要尽可能多的搜集数据变量,同时应该按特定的维度或大类搜集具体的变量,这样因子分析才容易出结果.(南心网财务数据SPSS因子分析)
成疮17725309136：
许多变量的综合值是由因子分析得出的吗 -
7615蓟逃
： 1.因子分析的基本步骤 (1)确认待分析的原始变量是否适合作因子分析; (2)构造因子变量; (3)利用旋转方法使因子变量具有可解释性; (4)计算每个样本的因子变量得分. 2.因子分析的数学模型 3.因素分析的主要方式 围绕浓缩原有...
成疮17725309136：
KMO系数是什么?怎么测算? -
7615蓟逃
：[答案] 很遗憾 我只能这些了 用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)样本测度检验数据是否适合做因子分析.KMO值俞大时,表示变量间共同因子俞多俞适合进行因子分析.根据学者Kaiser的观点,如果KMO的值小于0.5,则不适宜进行因子分析
