随机变量x+n+1+4

  • 设随机变量X~N(1,4),求函数的数学期望E(X2).
    答:【答案】:方差公式.已知X~N(1,4),则E(X)=1,D(X)=4.由方差公式得E(X2)=D(X)+[E(X)]2=5.
  • 随机变量X~N(1,4)表示的意思
    答:X服从正态分布,期望值是1,方差是4。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
  • x~n(1,4)什么意思?
    答:x~n(1,4)表达的意思是:X服从正态分布,期望值是1,方差是4。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。基本类型 简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某...
  • 设随机变量x服从n(1,4)求p(0≤x<1.6)
    答:随机变量X服从N(1,4),则有(X-1)/2~N(0,1),所以P(0≤duX<1.6)=P(-0.5≤(X-1)/2<0.3)=Φ(0.3)-Φ(-0.5)=Φ(0.3)-[1-Φ(0.5)]=0.6179-(1-0.6915)=0.3094。与每个随机事件a关联的有一个概率值,它表示该事件发生的可能性:例如,对于抛硬币,不是正面朝上就...
  • 设随机变量X~N(1,4),则P(-1
    答:P{X<1}=P{X-1<0}=P{(X-1)/2<0}=0.5。设随机变量X服从正态分布N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1<X≤3)=2a-1。按正态分布的概率计算公式(μ=1,σ=2),则P(-1<x=3)=0(221)-0(号1)=0u)-0(-1)=0(1)-1-01)]=2φ(1)-1=2a-1。
  • 设随机变量X~N(1,4),Y=2X+1,则Y所服从的分布是?
    答:设随机变量X~N(1,4),Y=2X+1,则Y所服从的是:正态分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。概念 在做实验时,...
  • 设随机变量X~N(1,4),已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413,为使P{X<...
    答:根据转化公式,可以得到 P{|X|<3}=Φ【(3-1)/2】-Φ【(-3-1)/2】=Φ(1)-Φ(-2)=Φ(1)-(1-Φ(2))=Φ(1)+Φ(2)-1 =0.8413+0.9772-1 =0.8641
  • 设随机变量x~n(1,4),y~(0,4)且x,y相互独立,则D(2x-3y)=
    答:52。利用方差的性质 D(CX)=C²DX D(X+Y)=DX+DY,当X,Y相互独立时 由已知可知X,Y服从正态分布,DX=4 DY=4 所以当X,Y相互独立时 D(X+Y)=DX+DY=8 D(2X-3Y)=2²DX+(-3)²DY=4DX+9DY=52
  • 已知随机变量X~N(1,4),则E(2X+1)= D(3X)=
    答:随机变量x服从高斯分布即正态分布,均值为1,方差为4 根据均值的性质,E(2x+1)=2E(x)+1=3 根据方差的性质,D(3x)=9D(x)=36
  • 已知随机变量X~N(1,4),则随机变量Y=2X+1的方差为(
    答:D(Y)=D(2X+1)=2的平方*D(X) 正态分布方差为4 所以答案为16

  • 网友评论:

    梁肾17113536151: 随机变量x的概率分布规律为P(X=n)=a/n(n+1)(n=1,2,3,4)其中a为常数则P(1/2<x<5/2)的值为 2:己知向量... -
    21362章寿 : P(1)+P(2)+P(3)+P(4) = 4a/5,因为所有可能值的概率和为1,a必须为5/41/2 <x<5/2得到x=1或者2, 概率为P(1)+P(2) = 5/4 * (1-1/3) = 5/6b的可能值有4x3=12个,其中x/y=2其实一个都没有.唯一比较合理的就是b=(0,0),但是0向量和其他向量“平行”其实这种说法是有瑕疵的.准确的答案应该是0,如果一定要有非0答案,只能是1/12

    梁肾17113536151: 设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
    21362章寿 : (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...

    梁肾17113536151: 大学概率论:随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;p),D(2X - Y)=1,求p -
    21362章寿 : 你好!随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ),则DX=1,DY=4,D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1,即4+4-8ρ=1,所以ρ=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

    梁肾17113536151: 设X是服从参数n=4和n=0.5的二项分布的随机变量,求以下概率:p(X<2),p(X<=2). -
    21362章寿 : 离散型的直接取值即可. 解:P(X=(1-0.5)^4+C(4,1)0.5(1-0.5)³. =5/16.在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p. 扩展资料: 1、在每次试验中只有两种可能的结...

    梁肾17113536151: 随机变量ξ的概率分布规律为P(ξ=n)=a/n(n+1),(n=1,2,3,4,),其中a是常数,则P(1/2<ξ<5/2)= -
    21362章寿 : 这道题应该向由概率分布律归一性解出a.即因为ξ为离散型随机变量,P(ξ=1)+P(ξ=2)+P(ξ=3)+P(ξ=4)=1,代入数据得,a/2+a/6+a/12+a/20=1 解得a=5/4 ξ为离散型随机变量,所以P(1/2

    梁肾17113536151: 离散型随机变量x的分布概率为p(x=n)=a/n(n+1)(n=1,2,3,4),其中a是常数, -
    21362章寿 : 5/4

    梁肾17113536151: 设随机变量X~N(0,1),Y~N(1,4)且相关系数ρXY=1,则()A.P{Y= - 2X - 1}=1B.P{Y=2X - 1}=1C.P{ -
    21362章寿 : 用排除法. 设Y=aX+b,由ρXY=1,知:X,Y正相关,得:a>0,排除(A)和(C). 由X:N(0,1),Y:N(1,4),得:EX=0,EY=1,E(aX+b)=aEX+b, 即:1=ax0+b,b=1, 从而排除(B). 故选:D.

    梁肾17113536151: 设随机变量X~N(1,4),则E(X的2平方)等于多少? -
    21362章寿 : 设随机变量X~N(1,4),则E(X的2平方)等于: 均方值=方差 + 均值的平方: E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2 E(X^2)=4+1=5‍

    梁肾17113536151: 已知随机变量X~N(1,4),则E(2X+1)= D(3X)= -
    21362章寿 : 随机变量x服从高斯分布即正态分布,均值为1,方差为4 根据均值的性质,E(2x+1)=2E(x)+1=3 根据方差的性质,D(3x)=9D(x)=36

    梁肾17113536151: 一个概率题设随机变量X服从正态分布N(3,4),Y服从泊松分布P(5),X与Y独立,求D(2X+Y) -
    21362章寿 :[答案] 因为X服从正态分布N(3,4), 所以DX=4 因为Y服从泊松分布P(5),即该泊松分布的参数为5 所以DY=5 又因为X与Y独立 所以D(2X+Y)=(2^2)*DX+(1^2)*DY =4*4+5 =21

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