反对称矩阵是什么?

反对称矩阵是指:AT=-A,A=(aij),满足 aij = -aji。

反对称矩阵是指A= - AT(A的转置前加负号) 它的第Ⅰ行和第Ⅰ列各数绝对值相等,符号相反。 于是,对于对角线元素,A(i,i)=-A(i,i),有2A(i,i)=0,在非偶数域中,有A(i,i)=0。

若A为反对称矩阵:A的阶数为奇数,则A的行列式为0;A的阶数为偶数,则根据具体情况计算。如果某向量A点乘向量B等于零,即:AB=0,则可以找到某反对称矩阵R,替换向量A,表达成RB=0。

反对称矩阵是高等中线性代数的术语。线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。莱布尼茨在1693年使用行列式。

1750年,加布里尔·克拉默在推导出求解线性方程组的克莱姆法则。然后,高斯利用高斯消元法发展出求解线性系统的理论。这也被列为大地测量学的一项进展。现代线性代数的历史可以上溯到19世纪中期的英国。

反对称矩阵的意义

向量叉乘:反对称矩阵可以用来表示向量的叉乘运算。具体来说,对于两个向量a和b,它们的叉乘结果可以表示为矩阵A乘以向量b,其元素由向量a的分量确定。反对称矩阵在几何学中也有一些应用。例如,通过反对称矩阵可以表示平面上的旋转操作。

刚体运动:反对称矩阵可以用来描述刚体在空间中的运动。具体来说,对于一个刚体的角速度向量ω,可以通过一个反对称矩阵A来表示。这个矩阵A与角速度向量的乘积Aω可以得到刚体的角动量。



  • 鍙嶅绉扮煩闃
    绛旓細鍙嶅绉扮煩闃灏辨槸婊¤冻A^T=-A鐨勭煩闃 鍏剁壒寰佹槸涓诲瑙掔嚎涓婄殑鍏冪礌鏄0锛屽叧浜庝富瀵硅绾垮绉扮殑鍏冪礌浜掍负鐩稿弽鏁 姣斿A=[0 1 -1 0]鏄釜浜岄樁鍙嶅绉扮煩闃
  • 鍙嶅绉扮煩闃垫槸姝d氦鐭╅樀鍚
    绛旓細涓嶆槸銆傚弽瀵圭О鐭╅樀涓嶆槸姝d氦鐭╅樀銆鍙嶅绉扮煩闃垫槸鎸囨弧瓒矨^T=-A鐨勭煩闃碉紝鍏朵腑A^T琛ㄧず鐭╅樀A鐨勮浆缃傛浜ょ煩闃垫槸鎸囨弧瓒矨^T*A=I鐨勭煩闃碉紝鍏朵腑I涓哄崟浣嶇煩闃碉紝A^T琛ㄧず鐭╅樀A鐨勮浆缃
  • 濡備綍璇佹槑鍙嶅绉鍙鐭╅樀鐨勪富瀵硅绾垮厓绱犱竴瀹氫负闆?
    绛旓細棣栧厛锛屾垜浠渶瑕佹槑纭浠涔堟槸鍙嶅绉扮煩闃靛拰鍙嗙煩闃点鍙嶅绉扮煩闃垫槸鎸囦竴涓猲闃舵柟闃礎锛屽鏋滃浠讳綍n缁村悜閲弜锛岄兘鏈堿x鐨勮浆缃瓑浜-Ax锛岄偅涔堟垜浠氨绉癆涓哄弽瀵圭О鐭╅樀銆傚嵆婊¤冻A(x)=-A(-x)瀵规墍鏈墄閮芥垚绔嬨傚彲閫嗙煩闃垫槸鎸囦竴涓猲闃舵柟闃礎锛屽鏋滃瓨鍦ㄤ竴涓猲闃舵柟闃礏锛屼娇寰桝B=BA=I锛圛鏄崟浣嶇煩闃碉級锛岄偅涔堟垜浠氨绉癆涓哄彲閫...
  • 浠涔鏄柟闃电殑鍙嶅绉扮煩闃?
    绛旓細鍙嶅绉扮煩闃鐨勬ц川鏈夛細涓嶅瓨鍦ㄥ鏁扮骇鐨勫彲閫嗗弽瀵圭О鐭╅樀锛屽弽瀵圭О鐭╅樀鐨勪富瀵硅鍏冪礌鍏ㄤ负闆讹紝鍙嶅绉扮煩闃电殑绉╀负鍋舵暟锛屽弽瀵圭О鐭╅樀鐨勭壒寰佸兼垚瀵瑰嚭鐜(瀹炲弽瀵圭О鐨勭壒寰佸间负0鎴栫函铏氭暟)锛屽弽瀵圭О鐭╅樀鐨勮鍒楀紡涓洪潪璐熷疄鏁般傚弽瀵圭О鐭╅樀锛氳A涓簄缁存柟闃碉紝鑻ユ湁A'=-A锛屽垯绉扮煩闃礎涓哄弽瀵圭О鐭╅樀銆傚浜庡弽瀵圭О鐭╅樀锛屽畠鐨勪富瀵硅...
  • 浠涔鍙鍙嶅绉扮煩闃
    绛旓細灏辨槸涓涓煩闃电殑杞疆绛変簬瀹冭嚜宸变箻浠-1.鍗矨'=-A,A灏辨槸鍙嶅绉扮煩闃.
  • 浠涔鏄疄鍙嶅绉扮煩闃,鑳戒妇涓緥瀛愬悧?
    绛旓細瀹鍙嶅绉扮煩闃垫槸涓绉嶇壒娈婄殑鐭╅樀锛屽畠婊¤冻鏉′欢锛氱煩闃电殑杞疆涓庡師濮嬬煩闃电殑涔樼Н锛岀粨鏋滄槸鎵鏈夊厓绱犻兘鏄疄鏁颁笖鍙寘鍚礋鍊肩殑鐭╅樀銆傜煩闃垫湰韬叧浜庝腑蹇冨绉颁簬鍏惰礋鐨勫瑙掔嚎銆備緥瀛愭槸鍙嶅瑙掔嚎涓婄殑鍏冪礌閮芥槸姝f暟锛屽叾浣欏厓绱犻兘鏄叾瀵瑰簲浣嶇疆鐨勮礋鏁扮殑鐭╅樀銆備笅闈㈣缁嗕粙缁嶅疄鍙嶅绉扮煩闃电殑姒傚康鍜屼緥瀛愩備竴涓疄鍙嶅绉扮煩闃礎锛屾湁浠ヤ笅鐗规...
  • 浠涔堝彨瀵圭О鐭╅樀鍜鍙嶅绉扮煩闃典粈涔鍙绉扮煩闃
    绛旓細浠涔鍙绉扮煩闃靛拰鍙嶅绉扮煩闃锛屼粈涔堝彨瀵圭О鐭╅樀寰堝鏈嬪弸杩樹笉鐭ラ亾锛岀幇鍦ㄨ鎴戜滑涓璧风湅鐪嬪惂锛1銆佸绉扮煩闃碉紙SymmetricMatrices锛夋槸鎸囦互涓诲瑙掔嚎涓哄绉拌酱锛屽悇鍏冪礌瀵瑰簲鐩哥瓑鐨勭煩闃点傚湪绾挎т唬鏁颁腑锛瀵圭О鐭╅樀鏄涓涓柟褰㈢煩闃碉紝鍏惰浆缃煩闃靛拰鑷韩鐩哥瓑銆2銆1855骞达紝鍩冪背鐗(C.Hermite,1822-1901骞)璇佹槑浜嗗埆鐨勬暟瀛﹀鍙戠幇鐨...
  • 濡備綍鐞嗚В鍙嶅绉扮煩闃鐨勬ц川?
    绛旓細鍙嶅绉扮煩闃鐨勬ц川锛氬浜庡弽瀵圭О鐭╅樀锛屽畠鐨勪富瀵硅绾夸笂鐨勫厓绱犲叏涓0锛岃屼綅浜庝富瀵硅绾夸袱渚у绉扮殑鍏冪礌鍙嶅彿銆傛敞鎰忎簨椤 锛1锛夎A,B涓哄弽瀵圭О鐭╅樀锛孉B涓嶄竴瀹氭槸鍙嶅绉扮煩闃点傦紙2锛夎A涓哄弽瀵圭О鐭╅樀锛岃嫢A鐨勯樁鏁颁负濂囨暟锛屽垯A鐨勮鍒楀紡涓0锛汚鐨勯樁鏁颁负鍋舵暟锛屽垯鏍规嵁鍏蜂綋鎯呭喌璁$畻銆傚畾鐞嗗強鍏惰瘉鏄 瀹氱悊1 濂囨暟闃跺弽瀵圭О...
  • 浠涔堟槸鍙嶅绉扮煩闃?璇︾粏鍥炵瓟
    绛旓細瀵圭О鐭╅樀瀹氫箟鏄 A=A鐨勮浆缃 鍙嶅绉扮煩闃靛畾涔夋槸 A= - A鐨勮浆缃 杞疆浣犵煡閬撳惂锛 涓涓煩闃佃鍒椾簰鎹㈠氨鍙樻垚瀹冪殑杞疆鐭╅樀 鎴栬呰 ,鍙嶅绉扮煩闃垫槸杩欐牱涓涓煩闃 瀹冪殑绗琁琛屽拰绗琁鍒 鍚勬暟 缁濆鍊肩浉绛夛紝绗﹀彿鐩稿弽
  • 浠涔鍙仛瀹炵煩闃点佸绉扮煩闃靛拰鍙嶅绉扮煩闃?
    绛旓細3銆乶闃跺疄瀵圭О鐭╅樀A蹇呭彲瀵硅鍖栵紝涓旂浉浼煎瑙掗樀涓婄殑鍏冪礌鍗充负鐭╅樀鏈韩鐗瑰緛鍊笺4銆佽嫢位0鍏锋湁k閲嶇壒寰佸笺蹇呮湁k涓嚎鎬ф棤鍏崇殑鐗瑰緛鍚戦噺锛屾垨鑰呰蹇呮湁绉﹔(位0E-A)=n-k锛屽叾涓璄涓哄崟浣嶇煩闃点傚绉扮煩闃垫ц川锛1銆佸浜庝换浣曟柟褰㈢煩闃礨锛孹+XT鏄绉扮煩闃点2銆丄涓烘柟褰鐭╅樀鏄A涓哄绉扮煩闃电殑蹇呰鏉′欢銆3銆佸瑙掔煩闃甸兘...
  • 扩展阅读:反对称矩阵例子图片 ... 反对称阵啥样 ... 三阶反对称矩阵例子 ... 反对称矩阵的十大特点 ... 反对称矩阵长什么样 ... 反对称矩阵计算 ... 反对称矩阵的例子证明 ... 反对称图形图片 ... 实对称矩阵的三个结论 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网