标题二维随机变量的分布函数f(x,y)具有哪些性质?
二维随机变量的分布函数f(x,y)具有哪些性质?介绍如下：
二维随机变量(X,Y)的分布函数F(x,y)具有四条性质:单调性、有界性、右连续性和非负性,它们是充分且必要的。
大数定律的应用如下：
大数定律是解释统计分布和样本分布关系的基础,它很好地解释了为什么用大量的观测值能够接近估计总体参数的值。大数定律是概率论中的重要定律,它是通过把概率事件的表示转换成不定积分的方法导出的结论,在概率论中经常用来证明结果的有效性。
大数定律也可用来解释随机振荡现象，即“大量次数观测之后，结果接近所期望的平均值”，可应用在数字游戏和彩票当中，让投资者的行为控制在可接受的范围之内。可以用大数定律来预测经济规律，比如通货膨胀规律、投资回报率规律和市场总体的变化趋势等等。
概率论历史上第一个极限定理属于伯努利，后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。
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