给出f(x)如何求xy
求xy的边缘密度函数公式:f(x,y)=f(x)f(y)。如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和F_{y}可由F{x,y}求得。则FX{x}和F_{y}为分布函数F{x,y}的边缘分布函数。
函数(function)的定义通常分为传统定义和近代定义,函数的两个定义本质是相同的,只是叙述概念的出发点不同,传统定义是从运动变化的观点出发,而近代定义是从集合、映射的观点出发。本质特征。
绛旓細姹倄y鐨勮竟缂樺瘑搴﹀嚱鏁板叕寮忥細f(x锛寉)=f(x)f(y)銆傚鏋滀簩缁撮殢鏈哄彉閲廥锛孻鐨勫垎甯冨嚱鏁癋{x锛寉}涓哄凡鐭ワ紝閭d箞闅忔満鍙橀噺x锛寉鐨勫垎甯冨嚱鏁癋X{x}鍜孎_{y}鍙敱F{x锛寉}姹傚緱銆傚垯FX{x}鍜孎_{y}涓哄垎甯冨嚱鏁癋{x锛寉}鐨勮竟缂樺垎甯冨嚱鏁般傚嚱鏁帮紙function锛夌殑瀹氫箟閫氬父鍒嗕负浼犵粺瀹氫箟鍜岃繎浠e畾涔夛紝鍑芥暟鐨勪袱涓畾涔夋湰璐ㄦ槸...
绛旓細∂u/∂y = abcxz ∂u/∂z = abcxy 涓句釜渚嬪瓙锛氳z=f锛坸+y2锛3x-2y锛夛紝f鍏锋湁浜岄樁杩炵画鍋忓鏁帮紝姹俛z/ax锛宎2z/axay瑙o細az/ax=f1+3f2a2z/axay=锛坒11*2y-2f12锛+3锛坒21.2y-2f22锛夊鏋渇1鏄痾瀵圭涓涓腑闂村彉閲弖鐨勫亸瀵兼暟az/au*au/ax锛岄偅涔坒1... 璁緕=f锛...
绛旓細缁欏畾涓涓嚱鏁 f(x,y) = x + y锛屽叾涓 x 鍜 y 鐨勫彇鍊艰寖鍥撮兘鏄 [0,1]銆傛垜浠渶瑕姹 xy 鐨勫崗鏂瑰樊銆傚亣璁 x 鍜 y 鏄袱涓殢鏈哄彉閲忥紝鍏跺彇鍊艰寖鍥撮兘鏄 [0,1]銆傚洜姝わ紝x 鍜 y 閮芥槸鍧囧寑鍒嗗竷鐨勯殢鏈哄彉閲忋傚崗鏂瑰樊鏄 閲忎袱涓殢鏈哄彉閲忎箣闂寸嚎鎬х浉鍏虫х殑涓涓害閲忋傚浜庝袱涓殢鏈哄彉閲 X 鍜 Y锛屽叾鍗忔柟宸...
绛旓細鏂规硶濡備笅锛岃浣滃弬鑰冿細鏂规硶濡備笅锛岃浣滃弬鑰冿細
绛旓細棣栧厛瀵筬(x,y)=xy姹傚亸瀵,鏈鍏堝x姹傚亸瀵煎緱鍒板鏁皔,鐒跺悗瀵箉姹傚亸瀵煎緱鍒板鏁皒 浠ゅ鏁皔=0锛涘鏁皒=0 璁ㄨx=0;y=0 瀵筬(x,y)=xy姹備簩闃跺亸瀵煎厛瀵箈姹備簩闃跺亸瀵煎緱鍒板鏁1,鐒跺悗瀵箉姹備簩闃跺亸瀵煎緱鍒板鏁1 鍦ㄦ牴鎹瓵鐨勫钩鏂-B脳C锛0寰楀埌f(x,y)=xy鍦紙0,0锛夌偣鍙栧緱鏋佸ぇ鍊.
绛旓細濡傚浘鎵绀猴細
绛旓細F(X, Y) = 0 鍏朵腑锛孎(X, Y)鏄竴涓叧浜嶺鍜孻鐨勫嚱鏁帮紝绛夊紡宸︿晶涓0琛ㄧず鏇茬嚎鍦XY骞抽潰涓婄殑鎶曞奖銆傞渶瑕佹敞鎰忕殑鏄紝鍏蜂綋鐨勬楠ゅ拰鏂规硶鍙栧喅浜庢墍缁欐洸绾跨殑鍙傛暟鏂圭▼鍜屽舰寮忋備笉鍚岀殑鏇茬嚎鍙兘闇瑕佷笉鍚岀殑澶勭悊鏂瑰紡鏉姹傝В鍏跺湪XY骞抽潰涓婄殑鎶曞奖鏂圭▼銆傚洜姝わ紝鍦ㄥ叿浣撻棶棰樹腑锛岄渶瑕佹牴鎹洸绾跨殑鎬ц川鍜岀壒鐐规潵纭畾鍏蜂綋鐨勬眰瑙f柟娉...
绛旓細f(8)=f(2*4)=f(2)+f(4)=f(2)+f(2*2)=f(2)+f(2)+f(2)=3*f(2)=3 寰梖(2)=1 f(4)=f(2)+f(2)=2 f(32)=f(4*8)=f(4)+f(8)=2+3=5
绛旓細绛旀f(x)=sinx f(x)=3^x婊¤冻f(x+y)=f(x)f(y)f(x)=log2x 婊¤冻f(xy)=f(x)+f(y)f(x)=tanx 婊¤冻f(x+y)=f(x)+f(y)/1-f(x)f(y)
绛旓細涓哄暐瑕佺畻xy锛焫鍜寉鏈韩灏辨槸鍑芥暟f锛坸锛寉锛変袱涓彉閲忥紝鑳界畻鍑哄畾鍊兼潵閭e氨涓嶆槸鍑芥暟浜嗭紝浣犺绠楃殑搴旇鏄‘瀹氬嚱鏁扮殑瀹氫箟鍩燂紝鍗硏鍜寉鐨勫彇鍊艰寖鍥村惂