向量空间的维数怎么判断?

向量空间的维度:尽管组成基的向量组不变,但是所有基的含有向量的个数是一致的,比如三维空间基中向量组的个数必须是3,这个数目就是向量空间的维度。当然,这里按照惯例提前使用了3维空间,这里说的就是维度。

一个维度就是一个独立变量,也就是不受其它变量影响的变量。在这里shu,x1的取值不受任何限制,于是有一维,x2同理,所以有两维。例如:X=(x1,x2,x3,x4),其中x1+x2+x3+x4=0,这个因为四个变量中有三个都可以任意取,但是第四个受其它三个限制,所以是三维的。

扩展资料:

更抽象的说,一个F上的向量空间是一个F-模。V的成员叫作向量,而F的成员叫作标量。若F是实数域R,V称为实向量空间;若F是复数域C,V称为复向量空间;若F是有限域,V称为有限域向量空间;对一般域F,V称为F-向量空间。

首4个公理是说明向量V在向量加法中是个阿贝尔群,余下的4个公理应用于标量乘法。

以下都是一些很容易从向量空间公理推展出来的特性:

零向量0 ∈ V(公理3)是唯一的

a 0 = 0,∀ a ∈ F

0 v = 0,∀ v ∈ V,这里 0 是F的加法单位元

a v = 0 ,则可以推出要么 a = 0 ,要么 v = 0

v的加法逆元(公理4)是唯一的(写成−v),这两个写法v − w 及 v + (−w) 都是标准的

(−1)v = −v,∀ v ∈ V

(−a)v = a(−v) = −(av),∀ a ∈ F ,∀ v ∈ V

参考资料来源:百度百科-向量空间



  • 姹鍚戦噺绌洪棿鐨勭淮鏁
    绛旓細缁存暟鏄2銆绾挎榻愭鏂圭▼缁勬湁3涓湭鐭ラ噺锛屽彧鏈変竴涓柟绋嬶紝鎵浠ュ叾鍩虹瑙g郴鏈2涓鍚戦噺锛屾墍浠鐨勭淮鏁鏄2銆傛柟绋嬪啓浣3x=-2y-5z锛屼护y=-3锛寊=0锛屽緱x=2锛屾墍浠ワ紙2锛-3锛0锛塣T鏄柟绋嬬殑涓涓В銆備护y=0锛寊=-3锛屽緱x=5锛屾墍浠ワ紙5锛0锛-3锛塣T鏄柟绋嬬殑鍙︿竴涓В銆備袱涓В绾挎ф棤鍏筹紝鎵浠ワ紙2锛-3锛0锛...
  • 绾挎浠f暟鍚戦噺绌洪棿缁存暟姹傝В
    绛旓細缁存暟鏄2銆绾挎榻愭鏂圭▼缁勬湁3涓湭鐭ラ噺锛屽彧鏈変竴涓柟绋嬶紝鎵浠ュ叾鍩虹瑙g郴鏈2涓鍚戦噺锛屾墍浠鐨勭淮鏁鏄2銆傛柟绋嬪啓浣3x=-2y-5z锛屼护y=-3锛寊=0锛屽緱x=2锛屾墍浠ワ紙2锛-3锛0锛塣T鏄柟绋嬬殑涓涓В銆備护y=0锛寊=-3锛屽緱x=5锛屾墍浠ワ紙5锛0锛-3锛塣T鏄柟绋嬬殑鍙︿竴涓В銆備袱涓В绾挎ф棤鍏筹紝鎵浠ワ紙2锛-3锛0锛...
  • 鍚戦噺绌洪棿缁存暟鍜屽悜閲鐨勭淮鏁鐨勫尯鍒
    绛旓細鍚戦噺鐨勭淮鏁板拰鐭╅樀鐨勭淮鏁板拰绌洪棿鐨勭淮鏁鐨勫尯鍒湁鐭╅樀鐨勭淮鏁板拰鐭╅樀鐨勭З涓よ呰寖鍥翠笉鍚岋紝鐭╅樀鐨勭淮鏁板拰鐭╅樀鐨勭З涓よ呯敤閫斾笉鍚岋紝鐭╅樀鐨勭淮鏁板拰鐭╅樀鐨勭З涓よ呭搴斿叧绯讳笉鍚屻1銆佺煩闃电殑缁存暟鍜岀煩闃电殑绉╀袱鑰呰寖鍥翠笉鍚岋細缁村害锛屾槸鏁板涓嫭绔嬪弬鏁扮殑鏁扮洰锛涜岀З琛ㄧず鐨勬槸鍏剁敓鎴愮殑瀛绌洪棿鐨勭淮搴銆傚鏋滆繕鑰冭檻m脳 n鐭╅樀锛屽皢A鐨勭З...
  • 绾挎浠f暟 鍚戦噺绌洪棿缁存暟
    绛旓細姣斿abc=123 锛岋紝锛246锛岋紝锛3,6,9锛岋紝杩欏氨鏄竴缁存暟 姣斿abc=123锛岋紝锛234锛岋紝锛357锛岋紝锛岃繖灏辨槸浜岀淮 姣斿abc=100锛岋紝锛010锛岋紝锛001锛岋紝杩欏氨鏄笁缁达紝涔熷氨鏄湅abc褰㈡垚鐨鍚戦噺鏄笉鏄浉鍏崇殑锛 濡傛灉涓嶇浉鍏冲氨鏄笁缁达紝锛屾湁涓涓彲浠ョ敤鍙﹀涓や釜琛ㄧず灏辨槸浜岀淮锛屼笁涓兘鍙互浜掔浉琛ㄧず灏辨槸涓缁淬併...
  • 鍒ゆ柇:璁鍚戦噺绌洪棿V鐨勭淮鏁鏄痭,鍒橵鏄痭缁村悜閲忕殑闆嗗悎銆 姹傝缁嗚В閲娿俖鐧惧害鐭 ...
    绛旓細绌洪棿鐨勭淮鏁鏄叾鍩烘墍鍚悜閲忕殑涓暟锛屽悜閲忕殑缁存暟鏄叾鍒嗛噺鐨勪釜鏁般傚璁鍚戦噺绌洪棿V涓簕a1,a2,...,an;b1,b2,...,bn}锛屽垯鍚戦噺绌洪棿V鐨勭淮鏁颁负n锛屽悜閲忕殑缁存暟涓2銆
  • 缁存暟鎬庝箞姹
    绛旓細1銆绾挎х┖闂寸殑缁存暟锛氬浜庣粰瀹氱殑绾挎х┖闂达紝鍙互閫氳繃姹傝В瀹冪殑涓缁勫熀涓悜閲忕殑涓暟鏉ョ‘瀹氬叾缁存暟銆傚鏋滀竴涓嚎鎬х┖闂寸殑涓缁勫熀鏈塶涓悜閲忥紝鍒欒绾挎х┖闂寸殑缁存暟涓簄銆2銆佺煩闃电殑绉╋細瀵逛簬涓涓煩闃碉紝鍙互閫氳繃璁$畻鍏剁З鏉ョ‘瀹氬叾鍒楃┖闂寸殑缁存暟銆傜煩闃电殑绉╂槸鎸囧叾鍒楀悜閲忕粍鎴愮殑鍚戦噺绌洪棿鐨勭淮鏁銆傚父鐢ㄧ殑鏂规硶鍖呮嫭楂樻柉娑堝厓娉曘...
  • 绾挎浠f暟:姹鍚戦噺绌洪棿鐨勭淮鏁,瑙佷笅鍥俱
    绛旓細鎵浠ュ叾鍩虹瑙g郴鏈2涓悜閲忥紝鎵浠鐨勭淮鏁鏄2銆傛柟绋嬪啓浣3x=-2y-5z锛屼护y=-3,z=0锛屽緱x=2锛屾墍浠(2,-3,0)^T鏄柟绋嬬殑涓涓В銆備护y=0,z=-3锛屽緱x=5锛屾墍浠(5,0,-3)^T鏄柟绋嬬殑鍙︿竴涓В銆備袱涓В绾挎ф棤鍏筹紝鎵浠(2,-3,0)^T锛(5,0,-3)^T鏄柟绋嬬殑鍩虹瑙g郴锛屼篃鏄鍚戦噺绌洪棿V鐨勫熀銆
  • 浠涔堟槸鍚戦噺缁存暟
    绛旓細鍚戦噺鐨勭淮鏁鏄寚锛氬悜閲忓湪鍒嗛噺鐨勪釜鏁 濡傦細锛坅,b,c锛夎繖灏辨槸涓涓笁缁村悜閲.浣嗘ゼ涓婅鐨勫搴斾竴涓秴澶х┖闂磋鏄庢病鏈夌悊瑙 鍚戦噺缁存暟涓绌洪棿缁存暟鐨勫尯鍒 鎵璋撶┖闂寸淮鏁版寚鐨勬槸绌洪棿鍩哄綋涓悜閲忕殑涓暟,骞朵笉鏄敱鍚戦噺鐨勭淮鏁扮‘瀹氱殑.濡傦經x|x=k(a,b,c),k涓轰换鎰忓父鏁帮綕杩欏氨鏄竴缁鍚戦噺绌洪棿.灏辨槸绌洪棿褰撲腑鐨勪竴鏉$洿绾.
  • 绾挎浠f暟鍚戦噺绌洪棿缁存暟
    绛旓細瑙g┖闂翠篃鏄鍚戦噺绌洪棿锛屾槸閽堝绾挎ф柟绋嬬粍鑰岃█鐨勮В绌洪棿锛岀淮鏁板氨鏄熀纭瑙g郴涓嚎鎬ф棤鍏崇殑鍚戦噺鏁般備竴鑸湴锛岀煩闃电殑绉+瑙绌洪棿缁存暟 = 鏂圭▼缁勬湭鐭ユ暟鐨勪釜鏁
  • 鍚戦噺鐨勭淮鏁鍜岀煩闃电殑缁存暟鍜绌洪棿鐨勭淮鏁鐨勫尯鍒
    绛旓細鍚戦噺鐨勭淮鏁,涓鑸寚鍚戦噺涓垎閲忕殑涓暟銆傜煩闃电殑缁存暟锛屼竴鑸槸鎸囩煩闃电殑闃舵暟锛堟柟闃碉級绌洪棿鐨勭淮鏁锛屼竴鑸寚绌洪棿涓竴缁勫熀涓悜閲忕殑涓暟
  • 扩展阅读:解空间维数怎么算 ... 子空间基与维数的例题 ... 维数和秩的数量关系 ... 维数和秩和基的关系 ... 空间向量所有公式大全 ... 向量维度和空间维数 ... 特征子空间的基 ... 判断是否为向量空间 ... 解空间的维数等于秩 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网