线性代数 向量空间维数 线性代数向量空间维数判断？

\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\u7ef4\u6570

\u89e3\u7a7a\u95f4\u4e5f\u662f\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\uff0c\u662f\u9488\u5bf9\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u800c\u8a00\u7684\u89e3\u7a7a\u95f4\uff0c
\u7ef4\u6570\u5c31\u662f\u57fa\u7840\u89e3\u7cfb\u4e2d\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7684\u5411\u91cf\u6570\u3002
\u4e00\u822c\u5730\uff0c\u77e9\u9635\u7684\u79e9+\u89e3\u7a7a\u95f4\u7ef4\u6570 = \u65b9\u7a0b\u7ec4\u672a\u77e5\u6570\u7684\u4e2a\u6570

\u7a7a\u95f4\u7684\u7ef4\u6570\u5c31\u662f\u6781\u5927\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7ec4\u4e2d\u5411\u91cf\u7684\u4e2a\u6570,\u800c\u89e3\u7a7a\u95f4\u7684\u6781\u5927\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7ec4\u5c31\u662f\u5b83\u7684\u57fa\u7840\u89e3\u7cfb,\u5176\u6240\u542b\u89e3\u5411\u91cf\u7684\u4e2a\u6570\u4e3an-r,n\u662f\u672a\u77e5\u5411\u91cf\u4e2d\u5143\u7d20\u7684\u4e2a\u6570,r\u662f\u7cfb\u6570\u77e9\u9635\u7684\u79e9.

比如abc=123 ，，，246，，，，3,6,9，，这就是一维数
比如abc=123，，，234，，，，，357，，，这就是二维
比如abc=100，，，，010，，，，001，，这就是三维，也就是看abc形成的向量是不是相关的， 如果不相关就是三维，，有一个可以用另外两个表示就是二维，三个都可以互相表示就是一维、、

在线性空间V中,如果存在n个元素a1, a 2,··· an,满足:
　　　　 (i)　a1, a 2,··· an,线性无关; 　　　　　　　　　　　 　
　　　 (ii)　V中任一元素a总可由a1, a 2,··· an,线性表示.
　　 那么,a1, a 2,··· an,就称为线性空间V的一个基,n称为线性空间V的维数.
　　　维数为n的线性空间称为n维线性空间,记作Vn,.
同定义，看（a,b,c）已经决定是3维，即说法错误。如果a,b,c分别是向量，则需要看他们的相关性比如a（1，1,0）和b（2,1,0）和c（3,1,0）可形成2维空间。

一个向量形成的向量空间就是1纬的
多个向量的话，看其中有最多几个现行无关，就是几纬
比如(1,0,0)和(1,1,1)，他们是线性无关的，因此二维
再比如(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)和(1,1,1)，他们是线性相关的
若去掉(1,1,1)，则剩下三个则线性无关，所以是三维的

空间向量的话除了（0，0，0）是一维 其他都是二维 例子就是 因为向量是有向线段所以不可能存在三维说法

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