一个矩阵可不可能同时出现线性相关和无关的情况呢?比如说m行n阶的矩阵,它的秩为n。当m>n时,将其化为多

AX=0\uff0cA\u4e3am*n\u77e9\u9635\uff0cm\u5927\u4e8en\uff0c\u5047\u8bbe\u5b83\u7684\u79e9\u4e3an\uff0c\u90a3\u5217\u5411\u91cf\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\uff0c\u884c\u5411\u91cf\u4e5f\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u5417\uff0c\u600e\u4e48\u8bc1\u660e

\u5217\u5411\u91cf\u7ec4\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\uff0c\u884c\u5411\u91cf\u7ec4\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u3002

A\u7684\u5217\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u79e9\uff1dA\u7684\u79e9\uff1dn\uff1d\u5411\u91cf\u4e2a\u6570\uff0c\u6240\u4ee5\u5217\u5411\u91cf\u7ec4\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u3002
A\u7684\u884c\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u79e9\uff1dA\u7684\u79e9\uff1dn\uff1cm\uff1d\u5411\u91cf\u4e2a\u6570\uff0c\u6240\u4ee5\u884c\u5411\u91cf\u7ec4\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u3002

1.\u79e9<=\u7ef4\uff08\u5373\u884c\u6570\uff09<=\u5411\u91cf\u4e2a\u6570\uff08\u5373\u5217\u6570\uff09\uff0c\u6240\u4ee5\u8003\u8651\u79e9\u548c\u5217\u6570\u5c31\u884c\u4e86\u3002\u79e9\u5c0f\u4e8e\u5217\u7684\u4e2a\u6570\u5373\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\uff0c\u7b49\u4e8e\u5373\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u3002
2.\u56e0\u4e3a\u7ef4\u4e00\u5b9a\u5c0f\u4e8e\u7b49\u4e8e\u5411\u91cf\u7684\u4e2a\u6570\uff0c\u90a3\u4e48\u79e9\u5c31\u4e00\u5b9a\u5c0f\u4e8e\u5411\u91cf\u4e2a\u6570\uff0c\u5373\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\uff0c\u8bf4\u7684\u662fn<n\uff0b1\uff0c\u5219\u79e9\u4e00\u5b9a\u5c0f\u4e8en\uff0b1\uff0c\u90a3\u4e48\u5c31\u5fc5\u76f8\u5173\u4e86

矩阵没有线性相关和无关这一说,
只能是向量相关或无关。
M行N列的矩阵,秩是N则列向量线形无关,行向量线性相关。

m个n维列向量α1,α2,……,αm,如果m>n.{α1,α2,……,αm}必然线性相关。

当m≤n时。对n行m列矩阵(α1,α2,……,αm),进行行初等变换。目标是有r

列。其前r行构成的子式变成r阶单位矩阵。并且整个矩阵,自r+1行之后全部为

零。

如果r=n.则.{α1,α2,……,αm}线性无关。

如果r<n..{α1,α2,……,αm}线性相关。

并且:还同时解决了两个其他的重要问题。①找出了最大无关组。

②找出了“其他”向量关于这个最大无关组的表示式。

例如(α1,α2,α3,α4,α5)→行初等变换→

2, 1, 3, 0, 0
-1, 0, 2, 1, 0
12, 0.-2, 0, 1
0, 0, 0, 0, 0.(标准形),则有:

①。{α1,α2,α3,α4,α5}线性相关。(∵3=r<4=n)

②。最大无关组为{α2,α4,α5}(当然不唯一。)

③。α1=2α2-α4+12α5. α3=3α2+2α4-2α5.

(这些结果的道理,只一个,就是:行初等变换保持列之间的线性关系。)

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