设两个随机变量X，Y相互独立，且D（X）=2，D（Y）=4，则D（2X-Y+5）= 设两个随机变量X，Y相互独立，且D（X）=2，D（Y）=4，...
\u8bbe\u4e24\u4e2a\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\uff0cY\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\uff0c\u4e14D\uff08X\uff09=2\uff0cD\uff08Y\uff09=4\uff0c\u5219D\uff082X-Y+5\uff09=______\u2235\u4e24\u4e2a\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\uff0cY\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\uff0c
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12
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12
∵两个随机变量X，Y相互独立，
且D（X）=2，D（Y）=4，
∴D（2X-Y+5）=4D（X）+D（Y）+D（5）=8+4+0=12．
故答案为：12．
相互独立是设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立.
扩展资料
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x,x,…，x)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。称n元x,x,…，x的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x,x)为二维随机向量，则称x+ix(i=-1)为复随机变量。
随机变量的独立性独立性是概率论所独有的一个重要概念。设x,x,…，xn是n个随机变量，如果对任何n个实数x,x,…，xn都有即它们的联合分布函数F(x,x,…，x)等于它们各自的分布函数F(x),F(x),…，F(x)的乘积，即则称x，x,…，x是独立的。
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