设随机变量X,Y相互独立,且X~N(1,2),Y~N(0,1)试求随变量Z=2X-Y+3的概率密度

e(z)=e(2x-y)=2e(x)-e(y)=2-0=2

d(z)=d(2x-y)=4d(x)+d(y)=4(2)+1=9

所以Z=2X-Y+3=(2,9)

一个二维正态2113分布的边缘分布的和总是正态分布。特别的两个独立正态分布的和总是正态分布。

扩展资料

由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。

更准确来说,如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。

连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。



  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥,Y鐩镐簰鐙珛,涓擷锝濶(1,1),Y锝濶(-2,1),姹侲(2X+Y),D(2X+Y).
    绛旓細銆愮瓟妗堛戯細E(X)=1,D(X)=1;E(Y)=-2,D(Y)=1.鍥犳E(2X+Y)=2E(X)+E(Y)=2脳1+(-2)=0,D(2X+Y)=22D(X)+D(Y)=4脳1+1=5.
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥銆Y鐩镐簰鐙珛,涓擷~N(1,9),Y~U(2,4),鍒橢(X+Y)=___,D(X+Y
    绛旓細X~N(1,9)E(X)=1, D(X)=9 Y~U(2,4)E(Y) = (1/2)(4+2) = 3 E(Y^2) = (1/2) 鈭(2->4) y^2 dy = (1/6)[ y^3 ] |(2->4) = 56/6 = 28/3 D(Y) = E(Y^2) -[E(Y)]^2 = 28/3 -9 = 1/3 E锛圶+Y锛=E(X)+E(Y) = 1+3 =4 D(X+...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥,Y鐩镐簰鐙珛,涓擷~N(1,2),Y~N(0,1)璇曟眰闅忓彉閲廧=2X-Y+3鐨...
    绛旓細e(z)=e(2x-y)=2e(x)-e(y)=2-0=2 d(z)=d(2x-y)=4d(x)+d(y)=4(2)+1=9 鎵浠=2X-Y+3=(2,9)涓涓簩缁存鎬2113鍒嗗竷鐨勮竟缂樺垎甯冪殑鍜屾绘槸姝f佸垎甯冦傜壒鍒殑涓や釜鐙珛姝f佸垎甯冪殑鍜屾绘槸姝f佸垎甯冦
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥,y鐩镐簰鐙珛,涓擷锝濸(1),y锝濸(2),姹侾(max{X,Y}鈮0)鍙奝(min...
    绛旓細銆愮瓟妗堛戯細
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥涓Y鐩镐簰鐙珛,涓擷锝濶(渭1,蟽12),Y锝濶(渭2,蟽22),鍒橺=X+Y...
    绛旓細銆愮瓟妗堛戯細D 鐢变簬鍙橀噺X鍜孻鐩镐簰鐙珛锛屽垯 E锛圸锛夛紳E锛圶锛媃锛夛紳E锛圶锛夛紜E锛圷锛夛紳渭1锛嬑2D锛圸锛夛紳D锛圶锛媃锛夛紳D锛圶锛夛紜D锛圷锛夛紳蟽12锛嬒22鏁匷锝濶锛埼1锛嬑2锛屜12锛嬒22锛夈
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥鍜Y鐩镐簰鐙珛,涓擷锝濶(0,1),Y鐨勬鐜囧垎甯冧负P(Y=0)=P(Y=1...
    绛旓細鍥犱负X锝濶锛0锛1锛夛紝鎵浠(X鈮x)锛澪(x)(x鈮0)P(X鈮)锛1?桅(?x)(x锛0)鍙堟湁Y鐨勬鐜囧垎甯冧负P锛圷=0锛=P锛圷=1锛=12锛屽垯P锛圶+Y鈮12锛=P(X鈮12锛孻锛0)+P(X鈮?12锛孻锛1)=P(X鈮12)P(Y锛0)+P(X鈮?12)P(Y锛1)=桅(12)脳12+[1?桅(12)]脳12锛12锛庢晠閫夛細A锛
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥,Y鐩镐簰鐙珛,涓擷~U(0,6),Y~N(1,3),姹俍=3X-2Y鐨勬湡鏈涘拰鏂瑰樊
    绛旓細鏂瑰樊锛氭湡鏈涳細EX=3,EY=1锛汥X=E(X^2)-(EX)^2=鈭玔0鈫6](1/6)x^2dx-9=12-9=3锛汥Y=3锛汦Z=E(3X-2Y)=3EX-2EY=7锛汥Z=D(3X-2Y)=D(3X)+D(-2Y)=9DX+4DY=39銆
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥涓Y鐩镐簰鐙珛,涓擷锝濶(1,22),Y锝濶(0,1),姹傚嚱鏁癦=2X-Y+3鐨...
    绛旓細銆愮瓟妗堛戯細姝f佸垎甯冪殑绾挎х粍鍚堬紟鍥犱负X锛孻鐩镐簰鐙珛锛屼笖閮芥湇浠庢鎬佸垎甯冿紝鎵浠ュ畠浠殑绾挎х粍鍚圵=2X-Y鏈嶄粠姝f佸垎甯冿紝浠庤屽嚱鏁癦=W+3涔熸湇浠庢鎬佸垎甯冿紟璁$畻鏁板瓧鐗瑰緛锛屽緱 E(Z)=2E(X)-E(Y)+3=5锛孌(Z)=4D(X)+D(Y)=17锛庝簬鏄紝姹傚緱鍑芥暟z鐨勬鐜囧瘑搴︺傛眰浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨勫嚱鏁扮殑鍒嗗竷锛屼竴鑸渶瑕佷粠鍒嗗竷...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥,Y鐩镐簰鐙珛,涓擷~N(1,5),Y~N(2,3),璇曟眰Z=2X-3Y+1鐨勬鐜囧瘑 ...
    绛旓細闅忔満鍙橀噺X锛孻鐩镐簰鐙珛锛E(X)=1锛孍(Y)=2锛孌(X)=5锛孌(Y)=3 鎵浠ワ紝Z=2X-3Y+1锛屾湇浠庢鎬佸垎甯 E(Z)=2E(X)-3E(Y)+1=-3锛孌(Z)=4D(X)+9D(Y)=47 鎵浠ワ紝Z~N(-3锛47)姒傜巼瀵嗗害灏卞ソ鍐欎簡
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥 , Y 鐩镐簰鐙珛, 涓擷~b(10,0.3) , Y~b(10,0.4) , 鍒 E(2X...
    绛旓細绛旀鏄疊锛屽彲浠ュ弽鐢ㄦ柟宸绠楀叕寮忔潵璁$畻骞虫柟鐨勬湡鏈涖傝閲囩撼锛岃阿璋紒
  • 扩展阅读:设x n σ2 ... x与y相互独立cov x y 0 ... 对于任意两个事件a和b ... 联合分布律证明xy独立 ... 随机变量x y z相互独立 ... 设随机变量x u 1 4 求 ... xy相互独立能推出什么 ... 相互独立期望公式 ... 设随机变量x y独立同分布 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网