二维离散型随机变量的期望怎么算
答：如图所示：因为，(X，Y)是二维离散型随机变量。所以，xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率分布列。再求xy的期望：比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4。当随...
答：因为，(X，Y)是二维离散型随机变量 所以，xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4 如果随机变量X的所...
答：记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X²)求出来,或者直接用定义法求也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版，是所有管理决策的过程...
答：计算二次期望 E(D(DX))，这是对一次期望 E(DX) 再进行一次期望，即：E(D(DX)) = E(E(DX))计算三次期望 E(D(D(DX)))，这是对二次期望 E(D(DX)) 再进行一次期望，即：E(D(D(DX))) = E(E(D(DX)))最终得到的结果是一个数值，表示三次离散型随机变量 DX 的期望的期望的期...
答：E（x/y=2）=（1*0.03+2*0.05+3*0.05+4*0.05+5*0.06）/0.25=3.12
答：对于二维连续变量的分布函数F(x，y)，一般应用其概率密度函数f(x，y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0，∞)时，分布函数F(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞,y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v...
答：离散型随机变量的期望值是其可能取值与对应概率的乘积之和。计算离散型随机变量的期望值需要以下步骤：1.确定离散型随机变量的所有可能取值，通常表示为X1,X2,...,Xn。2.确定每个可能取值的概率，通常表示为P(X1),P(X2),...,P(Xn)。这些概率之和必须等于1。3.将每个可能取值与其对应的概率相乘...
答：离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+...
答：n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。介绍 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中...
答：计算离散型随机变量(X，Y)的期望值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率。根据计算公式E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x，Y=y)，可以根据给定的联合概率分布计算E(XY)。在这个例子中，给定的联合概率分布为P(X=1，Y=1)=0.2，P(X=1，Y=2)=0.3，P(X=2，Y=1)=0.1，P(X=2，Y=2)=...
网友评论：
窦任18382307419：
怎么求二维随机变量的期望 -
45998靳世
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
窦任18382307419：
数学期望怎么求? -
45998靳世
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
窦任18382307419：
离散型随机变量的数学期望 作何理解?
45998靳世
： 当然不行啊,这是典型的误区,主要有以下两点. (1)期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛,注意是绝对,也就是说这和平常理解的平均值是有区别的.一个随机变量可以有平均值或中位数,但其期望不一定存在. (2)E(X)=5 并不意味着5一定会出现,或者说它出现的次数最多. 比如袋子里有两个一样的球,一个写着0,一个写着10,求摸一次的期望. 显然X的期望为5,但它不可能取到5.
窦任18382307419：
离散型随机变量的期望的性质怎么证明 -
45998靳世
： 利用离散型随机变量期望公式求解出期望值 一般情况下就是计算一个级数求和
窦任18382307419：
离散型随机变量的期望到底是什么?怎么用? -
45998靳世
： 不需要你推导,直接用 X~(n,p) 则E(X)=np
窦任18382307419：
二维离散型随机变量的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型!!! -
45998靳世
： 如图所示: 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量. 所以,xy也是离散型随机变量. 先求出xy的概率分布列. 再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4. ...
窦任18382307419：
离散型随机变量的期望和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变化③ 离散型随机变1.离散型随机变量的期望和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变... -
45998靳世
：[答案] 1. 我觉得有问题.如果你是由抽取样本来估算期望和方差的,那么取的样本不同,则估算结果就不同.但是,如果你已然知道了这个随机变量的分布,那么这个期望和方差就是一个定值了. 2. 肯定不对啊,因为期望可以看做是你随机变量的一个“平均值...
窦任18382307419：
某随机变量X的分布列如下:X 1 2 3P a 0.3 0.2则随机变量X的数学期望为______. -
45998靳世
：[答案] 根据所给分布列,可得a+0.3+0.2=1, ∴a=0.5 ∴EX=1*0.5+2*0.3+3*0.2=1.7 则随机变量X的数学期望为 1.7 故答案为:1.7
窦任18382307419：
期望是什么意思 -
45998靳世
： 数学期望 l 离散型随机变量的数学期望 定义:离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望.(设级数绝对收敛)记作. 其含义实际上是随机变量的平均取值
窦任18382307419：
离散型随机变量期望一定存在吗 -
45998靳世
： 不一定.若取值是有限的,期望一定存在.若取值是可列的,则期望的表达式是无穷级数,可能发散,也就是期望可能不存在.
