二维联合分布律怎么求
答：按照定义计算联合分布律。要计算二维随机变量的联合分布律，要确定定义域、求边缘分布律，根据联合概率的定义计算联合概率分布。对联合概率进行归一化处理，得到归一化后的联合分布律。
答：过程如图所示：
答：联合分布律表格的求法为：设（X，Y)是二维随机变量，对于任意实数x，y，二元函数：F(x，y)=P{(X<=x)交（Y<=y)}=>P(X<=x，Y<=y)。称为：二维随机变量（X，Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量（X，Y)看成是平面上随机点的...
答：【答案】：f(x,y)=(1/（4π）)*e^[-x^2/2-(y-1)^2/8]F(x,y)=FX(x)*FY(y),F(0,1)=FX(0)*FY(1)=0.5*0.5=0.25
答：求联合分布律公式：P（X=0）=1/4。联合分布函数（jointdistributionfunction）亦称多维分布函数，随机向量的分布函数，以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。相关介绍：函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述...
答：实际操作步骤</ 1. 找到联合分布律表格中(x, y)的所有可能值。2. 依据表格查找每个(x, y)对的概率。3. 将每个(x, y)的概率与对应x和y值相乘。4. 将所有乘积相加，得到期望值E(X, Y)。记住，理解联合分布律表格的关键在于熟悉其结构和计算规则，这样在求期望时才能游刃有余。
答：由于分布律中各个概率bai之和为1，因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；随机变量X和Y的联合分布...
答：P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0，P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1，即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知，因为P(X=-1,Y=1)=0，所P(Y=1|X=-1)...
答：1、由于分布律中各个概率之和为1，因此K=1/8 2、不独立，由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8 所以P(X=1)P(Y=1)=9/64 而P(X=1,Y=1)=1/8 两者不相等，因此不独立 3、E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0 同理算得E(Y)=0 E(Y²)=3/4 所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)...
答：Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。二位离散型随机变数(X,Y)联合分布律 首先根据已知：可求(0.4/0.4+a)=0.8 a=0.1 根据二维联合分布所有概率值唯一可求b=0.1 大一工程数学：设二维离散型随机变数（X、Y）的联合分布律为 E(X)=0×（0.20+0.05+0.10）+1×（0.05+0.10+0....
网友评论：
里谦19375963209：
二维随机变量求联合分布函数请附上讲解 -
69454顾卖
：[答案] 这是个离散的分布律,你直接用四个点表示就行了,又由于四个点中有两个概率为零,所以就用两个点表示就行,F(0,0)=1-p;F(1,1)=p,这就是联合分布律了
里谦19375963209：
高数的联合分布律袋中有1个红球,2个黑球和3个白球.现有放回地从袋中取2次,每次取1个.以X和Y分别表示两次所取红球和黑球的个数,求二维随机变量(X... -
69454顾卖
：[答案] 每次取到红球,黑球,白球的概率分别是1/6,1/3/,1/2p(x=0,y=0)代表两次都取到白球的概率∴ p(x=0,y=0)=1/2*1/2=1/4在考虑到先后取出的顺序,那么同理有p(x=0,y=1)=1/3*1/2+1/2*1/3=1/3p(x=0,y=2)=1/3*1/3=1/9p(x=1,y=0)...
里谦19375963209：
联合(二维?)随机变量函数题目.X,Y的联合概率分布.如下表.Y X 丨 1 5 101 丨 1/20 2/20 3/202 丨 4/20 0 3/203 丨 2/20 4/20 1/20(1).求X和Y的周边概率分布... -
69454顾卖
：[答案] (1)求(X,Y)关于X和Y的边缘概率分布,也就是X和Y各自的概率分布(离散型即为分布律). 对概率值(X与Y的联合概率分布,或联合分布律) 1/20 2/20 3/20 4/20 0 3/20 2/20 4/20 1/20 求行和为Y的分布律, 1 2 3 6/20 7/20 7/20 求列和为X的分布律. ...
里谦19375963209：
已知二维离散型p{xy=0}=1/2,p{x=0}=p{x=1}=1/2 p{y=0}=1/4 p{y=1}=3/4 求x与y的联合分布律? -
69454顾卖
：[答案] x\y 0 1 0a b 1c d 由题意, p{xy=0}=a+b+c=1/2 p{x=0}=a+b=p{x=1}=c+d=1/2 p{y=0}=a+c=1/4 p{y=1}=b+d=3/4 解得a=1/4,b=1/4,c=0.d=1/2
里谦19375963209：
已知联合密度怎么求联合分布函数
69454顾卖
： 已知联合密度求联合分布函数方法是:对F(X,Y)求偏导,然后用公式f(x,y)=∂²F(X,Y)/∂x∂y求得.联合分布函数亦称多维分布函数,也被称二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为X和Y的联合分布函数.在许多生产实际与理论研究中,一个随机现象常常需要同时用几个随机变量去描述,例如,晶体管放大器中某一时刻的噪声电流就要用随机振幅和随机相位两个随机变量来表征.又如当一个确定的正弦信号,经过随机起伏信道传输后,到达接收点时其振幅、相位和角频率已不再是确定的了,而变成随机参数.这时的信号在某一时刻就要用联合分布函数来描述.
里谦19375963209：
如何求解联合分布?两个不相互独立的随机变量,如何求解联合分布律
69454顾卖
： 对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) = P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 A 在 B 这个前提下的条件概率就是 A 自身的概率;同样,B 在 A 的前提下的条件概率就是 B 自身的概率. 那么只需要简单的举个反例就好了 P(X=-1,Y=-1) =1/8,P(X=-1)=3/8;P(Y=-1)=3/8 那么P(X=-1|Y=-1)=P(X=-1,Y=-1)/P(Y=-1)=1/3 很明显P(X=-1|Y=-1)不等于P(X=-1)=3/8,说明X,Y不独立
里谦19375963209：
随机变量(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2...
69454顾卖
：[答案] 有了联合分布律,要想求期望,就要分别求出X的边际分布和XY的分布. 因为X的边际分布是: X 0 1 2 P 0.4 0.3 0.3 所以E(X)=0*0.4+1*0.3+2*0.3=0.9. 对于XY,要分别讨论X,Y的取值.因为X=0,1,2,Y=1,2,所以XY的可能值为0,1,2,4.因此其分布律为: ...
里谦19375963209：
二维联合分布函数的概率分布怎么求?
69454顾卖
： 二维联合分布函数的概率分布怎么求? --- 对x和y求偏导.
里谦19375963209：
二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:P(1,1)=α,P(1,2)=0.2,P(2,1)=β,P(2,2)=0.3,则α与β应满足条件是当X,Y相互独立时,α= ,β= . -
69454顾卖
：[答案] P(1,1)+P(1,2)+P(2,1)+P(2,2)=α+0.2+β+0.3=1 所以α+β=0.5 P(1,2)+P(2,2)=P(Y=2)=0.5 P(Y=1)=1-P(Y=2)=0.5 X,Y相互独立时 P(1,2)=P(X=1)P(Y=2)=0.2 P(X=1)=P(1,2)/P(Y=2)=0.4 P(X=2)=1-P(X=1)=0.6 所以α=P(1,1)=P(X=1)P(Y=1)=0.2 β=P(2,1)=P(X=2)...
