二维随机变量怎么求期望
答：二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x，y的概率分布函数f（x，y）=1/S=1/（πR^2）x^2+y^2<=R^2 0 其他 E（Z）=∫zf（z）dz=∫(x^2+y^2)^0.5/（πR^2）dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3 ...
答：二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x，y的概率分布函数f（x，y）=1/S=1/（πR^2） x^2+y^2<=R^2 0 其他 E（Z）=∫zf（z）dz=∫(x^2+y^2)^0.5/（πR^2）dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3 ...
答：g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要搞清楚x,y是需要参与积分运算的,其他字母仅仅是符号.
答：E(X)=∫(0,1)x[∫(0,1)f(x,y)dy]dx。而，∫(0,1)f(x,y)dy=∫(0,1)xe^[-x(1+y)]dy=e^(-x)-e^(-2x)。∴E(X)=∫(0,1)x[e^(-x)-e^(-2x)]dx=(1-2/e)-(1/4)(1-3/e²)=(3/4)(1+1/e²)-2/e。同理，E(X²)=∫(0,1)x&#...
答：两种方法都可以
答：由独立性，从联合分布中求出边际分布（或概率密度），然后利用一维随机变量期望计算公式即可。也可以直接利用公式求，见图 至于第二问许多教材里都有类似的例题，如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教程，P166
答：=>EX = 3/4 EY = ∫ dx∫ y*p(x,y)dy 同样，第一个积分符号上限1，下限0，第二个积分符号上限x，下限0 => EY = 3/8 EX EY就是所求的2个边际期望 要求协方差，有公式 Cov(X, Y) = EXY - EX*EY 所以只要再求出EXY即可 EXY = ∫ dx ∫ p(x, y) dy 第一个积分...
答：计算数学期望E的步骤：1. 确定联合分布：首先，需要知道随机变量X和Y的联合分布，这通常是一个二维的概率分布表或函数。2. 计算乘积的期望值：对于每一个可能出现的的组合，计算X与Y的乘积，并乘以该组合的概率。3. 求和或积分：将所有计算得到的乘积与其对应概率的乘积进行求和或积分。这个求和或积分...
答：Fx(x) = ∫f(x,y)*dy 求单变量的期望，可以参考以下公式：E(x) = ∫x*Fx(x)*dx=∫∫x*f(x,y)*dxdy 设（X，Y）是二维随机变量，x，y是任意实数，二元函数：F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y)，被称二维随机变量(X，Y)的分布函数，或称为X和Y的联合分布函数。
答：两个二项分布想加还是二项分布，n不变，概率p等于两者之和。设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布 列一个二项分布的分布列就是 X 0 1 2 ……… n P C(0)(n)·...
网友评论：
相吴19282464036：
怎么求二维随机变量的期望 -
34294佘凭
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
相吴19282464036：
二维正态分布的期望和方差公式
34294佘凭
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
相吴19282464036：
二项分布期望怎么求 -
34294佘凭
： 若x~b(n,p)(x符合二项分布,n为发生次数,p为x发生的概率)则E(x)=np
相吴19282464036：
数学期望怎么求? -
34294佘凭
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
相吴19282464036：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题.谢谢.如详细有用,加分. -
34294佘凭
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
相吴19282464036：
随机变量的期望问题已知二维随机变量的概率密度函数是f(x,y)求随机变量z=g(x,y)的期望?教科书上是说E(z)=积分号g(x,y)dxdy 积分限是负无穷到正无穷请问这... -
34294佘凭
：[答案] 这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了
相吴19282464036：
设二维随机变量服从圆域的均匀分布,求数学期望 -
34294佘凭
： 二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x,y的概率分布函数f(x,y)=1/S=1/(πR^2) x^2+y^2<=R^20 其他 E(Z)=∫zf(z)dz=∫(x^2+y^2)^0.5/(πR^2)dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3
相吴19282464036：
二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题. -
34294佘凭
：[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
相吴19282464036：
二维离散型随机变量的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型!!! -
34294佘凭
： 如图所示: 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量. 所以,xy也是离散型随机变量. 先求出xy的概率分布列. 再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4. ...
相吴19282464036：
二维随机变量 -
34294佘凭
： 有了联合分布律,要想求期望,就要分别求出X的边际分布和XY的分布. 因为X的边际分布是:X 0 1 2P 0.4 0.3 0.3 所以E(X)=0*0.4+1*0.3+2*0.3=0.9. 对于XY,要分别讨论X,Y的取值.因为X=0,1,2, Y=1,2, 所以XY的可能值为0,1,2,4. 因此其分布律为:XY 0 1 2 4P 0.4 0.2 0.2 0.2 所以E(XY)=0*0.4+1*0.2+2*0.2+4*0.2=1.4
