二维随机变量题型
答：分布律就是把值和概率对应的填进去就可以了。边缘分布律，以x为例，x取0的概率是1／6，取－1概率是1／3＋1／12＝5／12，取2的概率就是5／12，那么做一个表，第一行是可能的取值0，1，2．第二行把相应概率填进去。二维离散型随机变量的分布称为边缘分布律，由定义可以知道边缘分布律，其实...
答：考点1、求二维离散型随机变量的联合概率分布题型1、给定随机试验,求离散型随机变量的联合分布 题型2、把求(X,Y)的联合分布转化成计算随机事件的概率 题型3、已知两个边缘分布和其他条件,求(X,Y)的联合分布律 题型4、已知部分边缘分布和部分联合分布,求相互独立的两随机变量的联合分布 题型5、已知边缘...
答：所以概率密度 f(a,b) { = 4 (a,b)属于B 其中B为x轴,y轴及直线y=2x+1所围成的三角区域 = 0 其他 所以分布函数 P(a,b) = ∫∫ 4 dxdy D D是你需要求概率的区域 二维均匀分布是没有一个确切的分布函数的 我表示没有更详细的解答了 你把这过程写在无论任何卷子或者作业上保...
答：二维连续型随机变量有两个相逆的题型:已知二维连续型随机变量的联合概率密度函数求边缘概率密度和条件概率密度，把“大其他”变成“小其他”，其中求条件概率密度一定要注意范围，分母大于0才存在；或者反过来，已知一个边缘概率密度和一个条件概率密度，求联合概率密度，此时要注意求的全平面内的联合概率密度...
答：第三章二维随机变量，是考试的重点之重点。它的重点内容是随机变量函数的分布，随机变量的独立性，有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。这在《2011年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲配套强化指导》中详细阐述了常考题型的解题步骤，帮助考生准确处理相关题目。常见分布的重点在均匀...
答：2、学生不同：数学一是报考理工科的学生考，数学二是报考农学的学生考，数学三是报考经济学的学生考。3、着重点不同：数学一考试内容包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计，数学二考试内容只有高等数学和线性代数，数学三高数部分中，主要重视微积分的考察，概率统计中没有假设检验和置信区间。
答：3. 搞懂了概率论中的各个概念,一般具体的计算都是不难的,如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定义都易求得.计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算,二维随机变量的边缘分布fx(x)=∫-∞∞ f(x,y)dy,事件B的概率P((X,Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy,卷积公式等的计算,它们形式上很简单,但是由于f(x,y)...
答：第四章 随机变量的数字特征 本章内容是：随机变量的数字特征：数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数，常见分布的数字特征。而重点是利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望 第五章 大数定律和中心极限定理 本章内容包括三个大数定律...
答：解答如下：Cov(X,Y)=(E(XY)-E(X)E(Y))/(D(X)D(Y))^0.5=(E(XY)-2)/2=0.5 E(XY)=3 E(x)=1 E(Y)=2 D(X)=1 D(Y)=4 D(X)=E(XX)-E(X)E(X)E(XX)=2 D(Y)=E(YY)-E(Y)E(Y)E(YY)=8 CovP(X,Y)=(E(X(X/2+Y/3))-E(X)E(X/2+Y/3))/(D...
答：第四节 多维随机变量的特征数 第五节 条件分布与条件期望 考核要点：多维随机变量及联合分布函数，二维离散型随机变量的联合概率分布列和边际概率分布列，二维连续型随机变量的联合概率密度函数和边际密度函数，常见多维分布，随机变量间的独立性，二维随机变量函数的分布，条件分布与条件期望，随机变量协方差...
网友评论：
岳岩13435669301：
考研数学中二维随机变量有哪些重点和常考题型?
34221舌景
： 二维随机变量的重点内容主要有: 二维随机变量及其分布的概念和性质 边缘分布,边缘密度,条件分布和条件密度 随机变量的独立性及不相关性 一些常见分布:二维均匀分布,二维正态分布,几个随机变量的简单函数的分布 本章是概率论重点部分之一,应着重对待. 常见典型题型: 1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度 2.已知部分边缘分布,求联合分布律 3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度 4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明 5.与二维随机变量独立性相关的命题 6.求两个随机变量的相关系数 7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率
岳岩13435669301：
二维连续型随机变量题型 求服从B在均匀分布的随机变量(a,b)的分布密度及分布函数,其中B为x轴,y轴及直线y=2x+1所围成的三角区域. -
34221舌景
：[答案] 均匀分布的概率密度就是面积分之一三角形区域的面积为1/2 * 1/2 * 1 = 1/4所以概率密度f(a,b) {= 4 (a,b)属于B 其中B为x轴,y轴及直线y=2x+1所围成的三角区域= 0 其他所以分布函数P(a,b) = ∫∫ 4 dxdyDD是你需要求...
岳岩13435669301：
二维随机变量例题详解 -
34221舌景
： (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1/4=1/2
岳岩13435669301：
二维随机变量题目设二维随机变量(X,Y)具有联合概率密度f(x,y)={Csin(x+y) x≥0,y≤4/PI, 0 其他}则常数c= -
34221舌景
：[答案] f(x,y)在其对应区域的二重积分为1,即可求出c,积分号输不出来,见谅
岳岩13435669301：
设随机变量X,Y满足E(X)=E(Y)=5,D(X)=1,D(Y)=4,D(2X - Y)=1,则相关系数Pxy= -
34221舌景
： 解答如下: Cov(X,Y)=(E(XY)-E(X)E(Y))/(D(X)D(Y))^0.5=(E(XY)-2)/2=0.5 E(XY)=3 E(x)=1 E(Y)=2 D(X)=1 D(Y)=4 D(X)=E(XX)-E(X)E(X) E(XX)=2 D(Y)=E(YY)-E(Y)E(Y) E(YY)=8 CovP(X,Y) =(E(X(X/2+Y/3))-E(X)E(X/2+Y/3))/(D(X)D(X/2+Y/3)) =(E(XX/2)...
岳岩13435669301：
设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
34221舌景
： (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...
岳岩13435669301：
求一道二维随机变量的题谢谢! -
34221舌景
： 解题思路:(1)由于随机变量在定义域上发生的概率为1.所以,对该二维随机变量在第一象限积分得出一个极限值,令该极限值等于1,可以算出系数A.(2)在指定区域做二维变量积分即可算出概率.
岳岩13435669301：
概率统计问题,二维离散型随机变量(题目不难,)把一枚均匀硬币抛掷三次,设X为三次抛掷中概率统计问题,二维离散型随机变量.把一枚均匀硬币抛掷... -
34221舌景
：[答案] ＂我只知道P(X=1,Y=1)的时候可以看做伯努利试验＂你的想法是错误的.P(X)才是伯努利过程.P(0)=1/8,因为:三次都是正面的概率为:1/2*1/2*1/2(每次出现的概率是1/2).P(1)=1/8*3,因为:不管是正反都是1/2的概率...
岳岩13435669301：
一道概率的计算题,关于二维随机变量设二维随机变量(x,y)的分布律如图:Y - 2 0X0 1/3 1/42 1/4 1/6(1)求(x,y)的边缘分布律 (2)判断x与y是否相互独立 (... -
34221舌景
：[答案] (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1...
岳岩13435669301：
19.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y)= 取1/2,0<x<2 0<y<1 取0,其他 则P{X+Y≤1}= - --------. -
34221舌景
： 1/4 因为如果随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布,则平面上的随机点等可能地落在区域内,即落在的一个子区域D'内的概率与子区域D的面积成正比,而与的形状以及在内的位置无关. 可以作图,区域D是一个长为2,宽为1的矩形,面积为2,而子区域D'是x+y=1与X轴和Y轴围城的一个直角三角形,面积为1/2,所以落在子区域的可能性为1/4.
