二项分布举例说明

  • 请问负二项分布与二项分布有什么区别?—童鞋数据分析问题集锦(23)_百度...
    答:这两条线相似而又不同,其中A线接近于“组合(C)”,与顺序无关,只看次数;B线接近于“排列(A)”,要考虑次数也要考虑顺序。我这里稍微说一下负二项分布,负二项分布要求做到第n次试验的时候出现“第k次成功”,这说明什么?说明前面n-1次试验共计包含k-1次成功,共计有多少种可能,C(n-...
  • 统计测量任务五
    答:因而二项分布又可说是两个对立事件的概率分布。 3.正偏态分布:统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。如果频数分布的高峰向左偏移,长尾向右侧延伸称为正偏态分布。 4.负偏态分布:统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。如果频数分布的高峰向右偏移,长尾向左侧延伸则称为负偏态分布。 5.抽样分布:从已知的总体中...
  • 怎么区分独立分布试验和二项分布?
    答:怎么区分独立分布试验和二项分布? 怎么区分独立分布试验和二项分布可以举例子说明吗... 怎么区分独立分布试验和二项分布可以举例子说明吗 展开  我来答 分享 新浪微博 QQ空间 举报 1个回答 #热议# 有哪些月入6000以上,不限制学历还稳定的工作?
  • 二项分布和超几何分布期望相同
    答:超几何分布C(M,m)*C(N-M,n-m)/C(N,n)令N趋近于无穷大,M趋近于无穷大但M/N趋近于p,0<=p<=1。超几何分布在这种情况下趋近于二项分布C(n,m)*(p^m)*(1-p)^(n-m) .有放回抽样时,每次抽取时的总体没有改变,因而每次抽到某物的概率都是相同的,可以看成是独立重复试验,此...
  • 正态分布、泊松分布、二项分布、负二项分布、指数分布、幂律分布的...
    答:泊松分布和二项分布是讨论某单一变量分布的特点,泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式。双变量分布是单变量分布向多维的推广,其讨论的是两个变量的分布情况。 二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布。
  • 求教概率分布以及求均值问题。
    答:你可以分别算出a,b,c的期望,然后E(a+b+c)=Ea+Eb+Ec 你要公式的话就是多个事件和的期望等于多个事件期望的和 即E(X1+X2+...+Xn)=EX1+EX2+...+EXn 我不知道是不是回答了你的问题,如果还有不懂你就追问好了。
  • 求SPSS分析调查问卷的分析方法
    答:(6)、Nonparametric Tests(非参数检验):是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时,用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 非参数检验的过程有以下几个:1.Chi-Square test 卡方检验2.Binomial test 二项分布检验3.Runs test 游程检验4.1-Sample ...
  • 举例说明几种常见的连续型随机变量
    答:随机变量没有特征函数。随机变量分离散型和连续型。离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种。连续型随机变量没有值,只有概率密度函数。因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值。常见的有指数分布,均匀分布,正态分布 ...
  • 大数定律的作用是什么?比如说可以用来求什么?
    答:大数定律 概率论历史上第一个极限定理属于伯努利,后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律。概率论与数理统计学的基本定律之一,又称弱大数理论。发展历史 1733年,德莫佛—拉普拉斯在分布的极限定理方面走出了根本性的一步,证明了二项分布的极限分布是正态分布。...
  • 中心极限定理到底是什么意思
    答:中心极限定理(central limit theorem)是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量积累分布函数逐点收敛到正态分布的积累分布函数的条件。中心极限定理以严格的数学形式阐明了在大样本条件下,不论总体的分布如何,样本的均值...

  • 网友评论:

    薄星13770421448: 怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
    38823官陈 : 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布

    薄星13770421448: 二项分布(关于二项分布的基本详情介绍)
    38823官陈 : 1、二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.2、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.

    薄星13770421448: 二点分布和二项分布有何区别,请说的详细点,最好举例说明, -
    38823官陈 :[答案] 二点分布中,最典型的0-1分布: P(X = 0) = p,P(X=1) = 1-p.一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p. 而二项分布B(n,k)的分布为: P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), 其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!. 两者都是离散型的分布,通俗来...

    薄星13770421448: 二项分布的泊松定理的详细解释,易理解的 -
    38823官陈 :[答案] 二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型 1.二项分布 通常用来描述n重独立重复试验(也就是n重贝努里试验) 2.泊松分布 通常用来描述稀有事件发生的概率(比如1年时间里交通路口发生事故的概率) 3.泊松(逼近)定理 这个定理的本...

    薄星13770421448: 二项分布与泊松分布的区别 -
    38823官陈 :[答案] 二项分布和Poisson分布均是常见的离散型分布,在分类资料的统计推断中有非常广泛的应用. 一、二项分布的概念及应用条件 1.二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的...

    薄星13770421448: 二项分布是什么及其应用和其计算方法? -
    38823官陈 :[答案] 二项分布,即重复n次的伯努力试验, 用ξ表示随机试验的结果. 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) 注意!:第二个等号后面里的括号里的是写在右上角的. 那么就说这个就属...

    薄星13770421448: 高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
    38823官陈 :[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...

    薄星13770421448: 什么是二项分布 -
    38823官陈 : 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...

    薄星13770421448: 数学当中,什么是两点分布?什么是二项分布?这两者有何区别? -
    38823官陈 :[答案] 不太好说,我的理解是两点分布是基于伯努利实验,即实验结果只有两种,研究的是出现0或者1(分别对应实际问题中的两种情况)的概率,二项分布分布是n重伯努利实验的背景下,基于两点分布,即已知单重伯努力分布的结果(p与q),研究n...

    薄星13770421448: 两点分布 二项式分布 几何分布 超几何分布的区别能举例下就太好了 -
    38823官陈 :[答案] 1.两点分布:表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值 2.二项分布是一个离散型概率分布.它描述n个独立的伯努利试验的成功次数.此伯努利试验成功概率为p.一个分布X如果服从次数为n,成功概率为p的二项分布,记作:X˜B(n,p...

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