二项分布最大可能次数
答：所以当（n-k+1) p > k (1-p)，也就是k < (n+1)p时，P(X=k) / P(X=k-1) > 1。也就是当k < (n+1)p时，P(X=k)单调增。所以最大值是：k = (n+1)p向下取整。定义 在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功／失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的...
答：是。根据公式的出来的，二项分布的概率公式是：P（X=k）=C（n，k）（p^k）*（1-p）^（n-k）。其中n是试验次数，X表示随机试验的结果，k是指定事件发生的次数，p是指定事件在一次试验中发生的概率。二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验，在每次试验中只有两种可能的...
答：你好！对于二项分布B(n,p)，最可能次数公式是[(n+1)p]。所以本题最可能次数k0是[(27+1)*0.3]=[8.4]=8。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
答：那么二项分布的概率质量函数为：P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)其中，C(n,k)表示从n个不同元素中选取k个元素的组合数，计算公式为：C(n,k)=n!/k!(n-k)!因此，如果要预测某种结果的发生次数，可以先确定试验次数n和成功概率p，然后代入公式计算出对应的概率值即可。
答：6.大数定律和中心极限定理：当试验次数足够大时，二项分布可以近似为正态分布。因此，在进行概率计算时，可以利用大数定律和中心极限定理来提高计算的准确性。7.实际应用中的近似方法：在实际应用中，有时无法直接计算二项分布的概率，因为试验次数可能非常大或非常小。在这种情况下，可以使用近似方法，如...
答：所有这些因素的综合作用导致过程动荡，从而体现出一些质量特性的不稳定性。概率论与数理统计一些统计技术可以帮助我们了解和监控这些波动，帮助我们朝着有利于我们的方向发展。在生产实践中有一类现象，我们研究的对象只产生两种可能结果，他们的分布规律就是二项分布，二项分布应用很广泛。
答：n表示n次试验，p表示单次试验的成功概率。二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关。事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项...
答：不是。因为二项分布的n并不一个整数，因此无需结果大于一也可以进行计算。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机...
答：4、均匀性：在二项分布中，每次试验成功的概率都是相同的，即p的值在整个试验过程中保持不变。这种均匀性使得二项分布在描述某些现象时更加合理和自然。5、期望值和方差：二项分布的期望值是np，方差是np（1-p）。这意味着，当试验次数n足够大时，二项分布的方差近似于正态分布的方差。6、收敛性...
答：则称此分布服从参数为μ的possion分布。μ是其唯一的参数，且 泊松分布的均数和方差相等 。泊松分布常用于稀有事件的发生次数的概率分析。1.定义 伯努利实验：只有两种可能结果的单次随机实验，其结果可能为“成功”或“失败”。二项分布：将一个成功概率为π的伯努利实验，独立的重复n次，令X表示在这n...
网友评论：
门心15916514415：
请问二项分布的最可能值是什么,是怎么推出来的 -
15807袁池
：[答案] 知道了,也就是取得最大概率的k值.证明思路如下:设第k项是最可能的,列方程组:1.第k项概率>第k-1项的概率2.第k项概率>第k+1项.解之即可.
门心15916514415：
对目标进行300次独立射击,设每次射击的命中率均为0.44,试求300次射击最可能命中几次? -
15807袁池
： 二项分布的概率值P{X=k}是先随着k的增大而增大,达到最大值后再随着k的增大而减小.使P达到最大值的k0被称为该二项分布的最可能次数,也即这里的最可能命中次数.令X~B(n,p),则任意连续两次概率之比如下,其中p+q=1. 想要P{X=k}最大,那其他概率均小于或等于该值,则必须保证该式子大于或等于1,即(n+1)p-k≥0.若(n+1)p不是整数,要满足上诉条件只需k=[(n+1)p],即k的取(n+1)p的整数部分值.
门心15916514415：
二项分布最可能值求法.有条规则是这样的:(n+1)p不为整数时,最可能值为[(n+1)p];而为整数时,则为(n+1)p和(n+1)p - 1. -
15807袁池
：[答案] 首先设第k项是最可能的,列出方程组:1.第k项概率》第k-1项 2.第k项概率》第k+1项.解之即可.
门心15916514415：
二项分布 最大似然估计 -
15807袁池
： 二项分布就是n个两点分布,两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x),所以似然函数L=p^∑Xi*(1-p)^(n-∑Xi),构造lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi)ln(1-p),对p进行求导,令其结果等于0,就是∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0,通分后令分母等于0,可以得到p=(∑Xi)/n...
门心15916514415：
甲乙每次击中目标的概率如下表 -
15807袁池
： 1、P(A+B)=1-P(A对立)P(B对立)=(1-0.4)(1-0.5)=0.7 或P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.4+0.5-0.4*0.5=0.72、击中目标的次数服从二项分布B(10,0.7) 二项分布B(n,p)的概率最大的次数是(n+1)p的整数部分 由于(10+1)*0.7=7.7 所以击中7次的概率最大.
门心15916514415：
两点分布与0 - 1分布的区别 -
15807袁池
： 两点分布就是0-1分布,只是不同的叫法. 两点分布( two-point distribution)即“伯努利分布”.在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值.X的概率分布为P(X=...
门心15916514415：
什么是二项分布 -
15807袁池
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
门心15916514415：
二项分布(关于二项分布的基本详情介绍)
15807袁池
： 1、二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.2、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
门心15916514415：
二项分布n 很大怎么办?求教 数学帝 -
15807袁池
： 当二项分布进行的次数(n)较大时,二项分布的图像近似正态分布的图像,图像关于最大值点(n+1)p近似对称. 可以用几个简单的数验证的.我就不验证了.
门心15916514415：
二项分布的数学期望E(X^2)怎么求? -
15807袁池
： 因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q) 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与...
