二项分布的例子
答：①知识点定义来源&讲解： 两点分布和二项分布是概率论中两个不同的概率分布。以下是对两个概率分布的简单解释：两点分布（也称为0-1分布）是指在一个随机试验中，只有两种可能的结果，成功和失败（或者说是事件发生或不发生），并且这两种结果的概率都是固定且互补的。这种分布最常见的例子是抛硬币，...
答：2.成功概率（p）：其次，我们需要知道每次试验成功的概率。在上面的例子中，如果我们知道硬币正面朝上的概率是0.5，那么p就是0.5。3.参数化二项分布：有了n和p，我们就可以参数化二项分布了。二项分布的概率质量函数为：P(X=k)=C(n,k)*(p^k)*((1-p)^(n-k))，其中X是我们关心的成功...
答：一个二项分布的期望值为：E(X) = np 其中，E(X) 表示随机变量 X 的期望值，n 表示独立试验的总次数，p 表示每次试验成功的概率。从这个公式中我们可以看出，期望值等于试验次数 n 与成功概率 p 的乘积。考虑一个例子，如果我们投掷一枚公正的硬币 10 次，其中有 5 次正面朝上，每次试验成功的...
答：0-1分布是二项分布当n=1时的特殊情形 二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。举个例子就是，独立重复地抛n次硬币，每次只有两个可能的结果：正面，反面，概率各占1/2。设A在n重贝努利试验中发生X次，则...
答：举个例子，如果你投掷一枚公正的硬币两次，每次试验的成功事件是得到正面，那么 n=2（两次试验），p=0.5（硬币正反面的概率相等）。根据二项分布的期望值公式：期望值(μ)=2×0.5=1。因此，在这种情况下，你可以期望在两次投掷中平均得到一次正面。期望值是一个关键的统计量，用于描述分布的中心...
答：wiki: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A0%85%E5%88%86%E4%BD%88 假设实验A的结果有且仅有有0,1两种情况(如抛硬币,只有正反两种情况,其实这个例子也不严格,但是最为直观和接近的),为0的概率为 p ,那么为1的概率为1- p ,二项分布即表示进行多次实验A时,0,1的分布...
答：就一句话，一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
答：我是学数学的，老师上课的时候专门强调了，我们现在的水平还达不到去区分一个随机试验究竟是属于什么分布，很多时候都是先告诉我们那是属于什么分布，然后给出分布函数或者分布函数密度，我们再根据它求概率，求期望之类的。但有的情况下，又是要自己去区分有些分布的，我把我知道的告诉你吧！二项分布：...
答：数学期望是随机变量的平均值，衡量了随机变量取值的“中心位置”。对于二项分布，由于每次试验都是独立的，且成功的概率为p，因此成功的平均次数就是试验次数n与成功概率p的乘积，即np。举个例子，如果我们进行10次独立的伯努利试验，每次成功的概率为0.5，那么二项分布的数学期望就是10 &...
网友评论：
杜媚13161465343：
如何判断二项分布,语言要通俗些,最好能举个抽次品是二项分布的例 子,设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学... -
772闵伊
：[答案] 总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/15既然知道了是二项分布,求期望就简单了:E=150 X 1/15 = 10如果需要的话,...
杜媚13161465343：
多项分布的介绍 -
772闵伊
： 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广.二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
杜媚13161465343：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
772闵伊
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
杜媚13161465343：
怎么区分超几何分布与二项分布?请举例说明,谢谢老师啦! -
772闵伊
： 二项分布每次事件的概率是独立的,跟前一次没有关系,一般总次数是已知的.几何分布的总次数一般是未知的.举例:1、二项分布,抛硬币,总共跑10次,正反面出现的次数服从二项分布2、几何分布,抛硬币,第一次出现正面时抛硬币的次数,服从几何分布
杜媚13161465343：
下列例子中随机变量服从二项分布的有 -
772闵伊
： 1.3中变量a服从二项分布.1中p=3分之1.a=3分之n.3中p=大写n分之m,a=大写n分之小写n乘m
杜媚13161465343：
二项分布反映什么现象
772闵伊
： 在n次独立重复事件中,某个事件发生的次数是一个随机变量,在n次独立重复事件中这个事件恰好发生k次的概率分布,就可以说是二项分布. 例如:某批数量较大的商品的次品率为10%,从中任意的连续取出5件,求其中次品数ξ的分布列. 这样说清楚吗?
杜媚13161465343：
高二数学概率问题如何分辨二点分布、二项分布、超几何分布?各举一个例子,谢谢! -
772闵伊
：[答案] 二点分布成功机率为p失败机率为q =1-p在N次试验后其成功期望E(X)为p方差D(X)为p(1-p).二项分布如果事件发生的概率是P则不发生的概率q=1-pN次独立重 复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其...
杜媚13161465343：
超几何分布和二项分布,例题分析求解.从身高在180cm以上的样本(样本容量为6人)中随机抽取2人,记身高在185 - 190cm之间的人数为X(样本中为此身... -
772闵伊
：[答案] 我感觉这两道题都属超几何分布,第二问是典型的超几何分布,概率论与数理统计教材上写得很明白.只能说题目不严谨,没有加上关键词,那个期望相等不是一种巧合.根据公式E得到:二项分布的期望是np,超几何的期望是n*(M/N)其中大M为不合...
杜媚13161465343：
负二项分布的举例 -
772闵伊
： 1、把负二项分布用在一台设备在故障前正常运行的天数的模型,这种情况下,设备一天运行正常,记为结果“成功”,反之故障的话结果为“失败”. 2、如果把负二项分析用在动作员尝试射门得分前的尝试次数模型,这种情况下,每次不成...
杜媚13161465343：
什么是二项分布 -
772闵伊
： 一、二项分布的概念及应用条件 1. 二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二只小白鼠(甲乙)进行实验的结果为:甲...
