二项分布的分布列公式
答：二项分布b（n，p） EX=np Var=np(1-p)泊松分布P（λ） EX=λ Var=λ 负二项分布Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)指数分布Exp（λ） EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N（μ，σ^2） EX=μ Var=σ^2 均匀分布U（a，b） EX=（a+b）/2 ...
答：二项分布b（n，p） EX=np Var=np(1-p)泊松分布P（λ） EX=λ Var=λ 负二项分布Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)指数分布Exp（λ） EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N（μ，σ^2） EX=μ Var=σ^2 均匀分布U（a，b） EX=（a+b）/2 ...
答：设 ，则分布列的比值为： 可以看出， 是 的单调递减函数，当 时可得： 这就证明了二项分布的分布列在 处取的最大值，特别的：当 时，即事件发生的概率特别小时， 在 ...
答：负二项分布公式：负二项分布是统计学上一种离散概率分布。满足以下条件的称为负二项分布：实验包含一系列独立的实验， 每个实验都有成功、失败两种结果，成功的概率是恒定的，实验持续到r次不成功，r为正整数。满足以下条件的称为负二项分布：1. 实验包含一系列独立的实验。2. 每个实验都有成功、失败...
答：两个二项分布想加还是二项分布，n不变，概率p等于两者之和。设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布 列一个二项分布的分布列就是 X 0 1 2 ……… n P C(0)(n)·...
答：首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…，所以有 E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验...
答：这个是几何分布,不是二项分布.X的分布列为 P(X=k)=(1-p)^kp
答：即得1 在制造二项分布概率的参考表格时，通常表格中只填上n/2个值。这是因为k > n/2时的概率可以从它的补集计算出 此处的 值 是指,只需要在实验结果1或0任选一个, 填写其{ k | k =1,2,,3...n}的概率就可以,根据以上公式(较容易推导)即可计算出其补集的结果 这是二项分布的 累积...
答：其中|表示分隔符，每个xi和pi分别对应一个取值和其对应的概率。3. 分布列d(x)的作用 分布列d(x)能够方便地展示随机变量X的概率分布情况，能够帮助人们更好地理解X的取值和概率之间的关系。同时，在实际应用中，人们可以根据d(x)计算出X的各种统计特征，如期望、方差等。4. 分布列e(x)公式 另外...
答：随机变量服从二项分布可用公式E(X)=np，D(X)=np(1-p)计算期望和方差，如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。离散型随机变量的一切可能的取值x；与对应的概率p（x；）乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望（若该求和绝对收敛），记为E...
网友评论：
空底18666039268：
怎么求分布列 -
53425鞠梦
：[答案] 二项分布b(n,p) EX=np Var=np(1-p) 泊松分布P(λ) EX=λ Var=λ 负二项分布Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2) 指数分布Exp(λ) EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N(μ,σ^2) EX=μ Var=σ^2 均匀分布U(a,b) EX=(a+b)/2 Var=[(b-a)^2]/12 -----------------------------------------------...
空底18666039268：
最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 -
53425鞠梦
：[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...
空底18666039268：
二项分布的扩展公式是什么呀?我想问一下二项分布的扩展公式,就是那个(p+q)^n=? -
53425鞠梦
：[答案] 用ξ表示随机试验的结果. 如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) 注意!:第二个等号后面里的括号里的是写在右上角的. 那么就说这个就属于二项分布.. 记作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq q=1-p
空底18666039268：
二项分布c怎么算啊
53425鞠梦
： 根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.
空底18666039268：
二项分布公式 -
53425鞠梦
： 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?
空底18666039268：
两点分布 二项分布 有什么不同 -
53425鞠梦
： 两点分布的分布列就是 X 0 1 P p 1-p 不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败 而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的, 列一个二项分布的分布列就是 X 0 1 2 ……… n P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布, 即两点分布是一种特殊的二项分布 像一楼说的二项分布是两点分布的多重实验也不无道理,因为两者都是独立的重复实验,只不过次数不同罢了
空底18666039268：
怎样区别二项分布和两点式?公式要怎么用,哪一些不能用,哪一些能用? -
53425鞠梦
：[答案] 两点分布的分布列就是 X 0 1 P p 1-p 不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败 而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,列一个二项分布的分布列就是 X 0 1 ...
空底18666039268：
二项分布的公式,C(n,k)=n!/k!(n - k)!乘以p^x(1 - p)^(n - x),今天看到公开课视频里,用的排列n!/(n - k)!,Why?这样可以吗?可能说的不太详细,二项分布公式里... -
53425鞠梦
：[答案] 不可以,因为n!/(n-k)!=A(n,k)是排列公式 组合数C(n,k)=A(n,k)/k! =n!/k!(n-m)! 比如:C(4,2) =A(4,2)/2! =4!/2!*(4-2)! =4!/2!2! =6
空底18666039268：
二项式分布的期望公式 = -
53425鞠梦
：[答案] E=np 即二项分布的期望等于试验次数乘以每次试验中事件发生的概率
