什么是边缘概率密度
答：边缘概率密度是根据变量的范围，对联合概率密度函数进行积分，得到Y积分的边际概率密度，得到X积分的边际概率密度如下：连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}是可能事件。
答：边缘概率密度是连续型随机变量的概率密度函数，在不至于混淆时可以简称为密度函数。是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。
答：假设X,Y是两个随机变量，F(X,Y)是它们的联合分布函数，f(x,y)是它们的联合概率密度函数。同时设边缘概率密度函数分别为P(x)，P(x)。首先，F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y)，即，它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率，那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
答：边缘密度函数求解方法是：根据变量的取值范围，对联合概率密度函数积分，对y积分得到X的边缘概率密度。边缘概率密度也称概率密度函数，在数学中，连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函...
答：边缘概率密度一定大于0小于1。边缘概率密度就是随机事件0代表否1代表是，概率是存在的必须在0和之间。随机事件的概率取值在大于等0小于等于1范围，概率密度函数曲线下方的面积为1，密度函数不会小于0。
答：1、随机变量：边缘概率密度是针对某一个随机变量的，因此需要明确所研究的随机变量。2、概率密度函数：边缘概率密度的数学表达式即为随机变量的概率密度函数。概率密度函数描述了该随机变量取不同取值时的概率分布情况。3、概率积分：边缘概率密度的计算需要进行积分运算。其积分区间需要考虑随机变量的取值范围...
答：边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
答：边缘概率密度函数是一种描述随机变量X的概率分布的函数，用来表示某一特定值x处的概率密度。计算边缘概率密度函数的方法有多种，其中最常用的是利用概率论的概率定义求解，即：f(x)=P(X=x)，其中P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。
答：假设X,Y是两个随机变量，F(X,Y)是它们的联合分布函数，f(x,y)是它们的联合概率密度函数。同时设边缘概率密度函数分别为P(x)，P(x)。首先，F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y)，即，它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率，那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
答：边缘概率密度是根据变量的范围，对联合概率密度函数进行积分，得到Y积分的边际概率密度，得到X积分的边际概率密度如下：连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}是可能事件。
网友评论：
淳友19799437427：
边缘概率密度实际上就是X,Y各自的概率密度吧 -
48256巴天
：[答案] “边缘概率密度实际上就是X,Y各自的概率密度吧” 对. 只是,这个名词“边缘概率密度”,在多元时才用到.
淳友19799437427：
边缘概率密度的几何意义,是不是,就是联合密度确定的那个体积,上面的＂任意截面＂,比如x的边缘密度 是f(x,y)联合密度确定的曲顶圆柱上面用平行于y... -
48256巴天
：[答案] 对于二维随机变量的概率可以看作是一个面积(想象一个圆),而且这个面积大小一定是1.边缘分布函FX(x)可以看做这个圆面积的左半部分(X的边缘,就是平行于Y轴画一直线把圆切成两半),FY(y)就是这个圆面积的下半部分(Y...
淳友19799437427：
边缘分布函数和边缘概率密度有什么区别啊?看书上的定义看得头晕... -
48256巴天
： 边缘分布函数对对应变量求偏导得到相应边缘概率密度
淳友19799437427：
边缘概率密度取值范围 能大于1吗? -
48256巴天
： 边缘概率密度的大小,根据题目看;如:相互独立的X,Y, X服从[0,0.1]的均匀分布,Y服从[0,10]的均匀分布 边缘概率密度 f(x)=5>1,x 属于[0,0.1]
淳友19799437427：
边缘分布的意义 -
48256巴天
： 边缘分布函数与联合概率密度的关系因随机变量维数不同而不同,比如n维向量的联合概率密度为f(x1,x2,x3...xn),它代表n维空间的一点,而某一边缘概率密度如 f(x1,x2,...xm-1,xm+1,...xn)则表示n维空间中的一个面.简单点,对于三维随机向量,联合概率密度f(x,y,z)则表示三维空间的一点,边缘概率密度f(x,y)是以f(x,y)为母线,轴线平行于z轴的柱面,若是边缘概率密度f(x),则是三维空间中某个垂直于x轴的平面(即x=a)
淳友19799437427：
一维随机变量是否有的边缘概率密度 -
48256巴天
： 因为独立这个条件的存在,所以是可以直接相乘的.用p表示概率密度函数,p(x,y)是联合密度函数,那么有p(x,y)=p(x)*p(y|x),如果两者独立,后者显然就有p(y|x)=p(y).顺便说一下,这个条件是充要的,证两随机变量的独立性也可以把p(y|x)求出来,看看是否等于p(y),实际上就是直接对x积分,看得出来和y的分布是不是一样
淳友19799437427：
二维随机变量均匀分布的概率密度是? -
48256巴天
： 均匀分布相应范围内的每个单位(长度面积体积等)概率相等,即题目中要求在该三角形内的概率相等,所以应该是其面积分之一,那就是2了,要是把三角形换成正方形,还有个顶点是原点,那么概率密度就应该是1,以此类推.
淳友19799437427：
概率论二维分布中的,边缘分布函数和边缘概率密度有什么区别? -
48256巴天
： 边缘分布函数是边缘概率密度的积分
淳友19799437427：
概率论中的fX(x)是什么意思?它和f(x)有什么区别 -
48256巴天
：[答案] 在一维连续型随机变量中,f(x)表示随机变量X的密度函数. fX(x)和fY(y)在“二维连续型随机变量及其密度函数”中出现. fX(x)是X的边缘密度函数;fY(y)是Y的边缘密度函数.
淳友19799437427：
一维随机变量是否有的边缘概率密度有一个题说X服从0 -
48256巴天
： 一维随机变量是否有的边缘概率密度 有一个题说X服从0到1的均匀分布,Y服从λ=1/2的指数分布,XY相互独立.求XY的联合概率密度的时候就直接用他们的概率密度相乘,可是联合概率密度是XY的边缘概率密度相乘,以为随机变量的边缘概率密度就是他本身?解答 因为独立这个条件的存在,所以是可以直接相乘的.用p表示概率密度函数,p(x,y)是联合密度函数,那么有p(x,y)=p(x)*p(y|x),如果两者独立,后者显然就有p(y|x)=p(y).顺便说一下,这个条件是充要的,证两随机变量的独立性也可以把p(y|x)求出来,看看是否等于p(y),实际上就是直接对x积分,看得出来和y的分布是不是一样
