时间固定效应stata命令
答：在xtreg命令后加上选项fe，那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计，并且默认为个体固定效应，定义在xtset所设定的截面维度上。如果要进行时间固定，则需要在模型中通过i.year引入虚拟变量来表示。如果是用stata，可以用xtregyx1x2x3，fer命令，也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry，r命令。加入调节效...
答：1. 固定效应的内涵</固定效应模型的核心理念在于，它区分了个体间的固有差异（FE）和随时间变化的效应（TE）。FE用来控制不随时间变化的个体特征，如性别或个体特定的学校或工作背景，而TE则关注那些不随个体变化但随时间演变的变量，如经济周期。在面板数据中，固定效应旨在消除组间差异，仅保留组内差异...
答：一、双向固定效应模型解析在Stata中运行双向固定效应模型后，结果包含关键统计信息，如系数、标准误、t值和p值。理解这些指标至关重要：固定效应模型的截距，作为虚拟变量，代表未纳入模型的平均时间效应和个人效应。解释时需注意它代表的总和。系数反映自变量对因变量的影响，正负及大小指示变量间关系。标准误...
答：操作方法如下：xtreg表示对面板数据进行回归，前缀xt可以说是面板数据命令的标志，与OLS的回归命令reg相区别。在这个例子中，被解释变量为exit1，后面4个全是解释变量，fe表示fixedeffect，处理的是个体固定效应，r表示robust，即采用聚类稳健标准误，对于面板数据估计，r自动聚类到截面维度，若要更改聚类层面...
答：在Stata这个统计软件里，`xtreg`命令是用来分析面板数据的，就是那种既有时间序列又有不同个体的数据。你提到的两个`xtreg`命令，它们的主要区别在于是否加了`fe`这个选项。1. 当你用`xtreg y x1 x2 x3 i.year i.id, fe`这个命令时，你是在告诉Stata用固定效应模型来分析。这个模型会考虑每个...
答：面板模型引入固定时间效应stata操作方法：xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year,fe 双向固定效应，既可以控制年度效应，又可以用固定效应消除部分内生性 xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year LSDV法 就是虚拟变量最小二乘回归 另外，建议用聚类稳健标准差,这是解决异方差的良药 xi: xtreg y x1 ...
答：应为在stata中，i.year 这种生成变量的方式只对与单一变量有效，而且在回归方程之中不能够有运算符号。可以试一下使用stata自带的自动生成交叉变量的命令，interaction expansion，或者是使用 data > create or change data > other variable...统计功能 Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还...
答：在STATA中进行模型设置：您可以使用xtreg命令来模拟双向固定效应模型，其中可以通过fe选项和re选项来设置固定效应和随机效应。同样，可以使用中介变量和调节变量作为自变量，来进行模型的估计。例如，您可以运行以下命令来模拟一个双向固定效应模型，并包含中介效应和调节效应：xtreg y x1 x2 x3 z m, fe re...
答：一旦在xtreg命令后加上选项fe，那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计，并且默认个体固定效应定义在xtset所设定的截面维度上。至于时间固定效应，需要引入虚拟变量i.year来表示不同的时间。固定效应模型是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互...
答：最近在利用STATA跑回归的过程中，发现了一个问题，在利用reg和xtreg这两个命令做单向固定效应模型时，出现了相同的结果。原本的认识是利用reg添加虚拟变量的形式能够实现个体固定、时间固定以及个体时间双向固定，而xtreg,fe实现的是个体时间双向固定，在错误的认知下，发现reg i.id和xtreg,fe跑出的结果...
网友评论：
荣饶15130948710：
固定效应估计量中的选项fe需要加吗? -
52253蔡杭
： 不用加.xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量).xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据. 在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
荣饶15130948710：
各位高手,请问stata做中介效应的命令是什么 -
52253蔡杭
： Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.1.sort指令是STATA数据库的维护的排序指令.附图2.tsset指令是时间序...
荣饶15130948710：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
52253蔡杭
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
荣饶15130948710：
两个变量三个等式是过度识别还是不可识别 -
52253蔡杭
： 两个变量三个等式是过度识别还是不可识别 解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman 检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量.Hausman 检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,...
荣饶15130948710：
求助行业固定效应和年固定效应在stata -
52253蔡杭
： 回归的时候加入 i.industry控制住行业固定效应;加入i.year控制住年固定效应
荣饶15130948710：
如何使用hasuman检验内生性问题 -
52253蔡杭
： 解释变量内性检验 首先检验解释变量内性(解释变量内性Hausman 检验:使用工具变量前提存内解释变量Hausman 检验原假设:所解释变量均外变量拒绝则认存内解释变量要用IV;反接受则认存内解释变量应该使用OLS reg ldi lofdi estimates ...
荣饶15130948710：
如何检验一个方程中两个变量是否有内生性 -
52253蔡杭
： 解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman 检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量.Hausman 检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,则认为存在内生解释变量,要用IV;反之,如...
荣饶15130948710：
求助:用stata做面板数据回归分析,现在确定用双向固定效应模型了,接下来回归分析怎么操作啊?? -
52253蔡杭
： 进行单位根检验和协整检验,以判断拟合模型的平稳性.
荣饶15130948710：
我用stata对一个模型进行回归分析,固定效应的,要不要把那个方程输入命令中去?怎么输? -
52253蔡杭
： 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
荣饶15130948710：
stata面板数据模型 -
52253蔡杭
： 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
