a发生时b发生的概率公式
答：由加法公式得到：P(AUB)=P(A)+P(B)-P（AB）；P（AB）=P(A)+P(B)-P(AUB)=0.4+0.3-0.6=0.1；P(AB非)=P（A（1-B）） =P（A-AB）=P(A)-P（AB）=0.4-0.1=0.3；随机事件指的是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机...
答：P(AB)的意思是事件A和事件B同时发生的概率。概率亦称“或然率”，反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（...
答：一般意义下不相等。当A与B相互独立时，是相等的。原理就是条件概率公式：P(B|A)=P(AB)/P(A)，A与B独立时才有P(AB)=P(A)P(B)。
答：条件概率表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么，P（A|B）=P（AB）/P（B）。 如果 P(B) = 0，P(A | B) 没有定义。在定义中，A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。
答：事件的运算法则介绍如下：1、若A与B为互斥事件 ，则有概率加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)，即A并B等于A+B。2、若A与B不为互斥事件 ，则有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)，则A并B不等于A+B。3、若A与B为相互独立事件 ，因相互独立事件是特殊的互斥事件，则有概率乘法公式P(AB)=p...
答：P（A-B）=P（A）-P（AB）A-B表示A集合中，不属于B集合的部分。那么也就是A集合中，去除A、B并集的部分。所以有P（A-B）=P（A）-P（AB）
答：p(a)与p(a|b)公式：P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(A∣B)是条件概率公式，P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(A|B)—在B条件下A的概率。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)—事件A、B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P...
答：II.乘法定理。乘法定理适用于两个独立事件的概率求积，即事件A和事件B同时发生的概率。公式为P(A∩B) =P(A)×P(B)。其中，P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。III.全概率公式。全概率公式适用胡巧于多个互相独立的事件的概率求和，即对某一事件的条件下发生的概率。公式为P(...
答：P(A,B)。当且仅当A与B满足 P(A∩B)=0 且P(A)≠0，P(B)≠0的时候，A与B是互斥的。因此，P(A|B)=0 P(B|A)=0 换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。以上内容参考：百度百科-条件概率 ...
答：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P（AB）或者P（A，B），或者P（A∩B）。在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明：假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
网友评论：
鲁视19440443945：
在a发生的条件下B发生的概率公式
56467束桦
： 在a发生的条件下B发生的概率公式是P(B|A)=P(AB)/P(A),条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”.条件概率可以用决策树进行计算.条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A).数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误.这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免.
鲁视19440443945：
数学计算概率的公式!!! -
56467束桦
： 古典概型 P(A)=A包含的基本事件数知/基本事件总数 几何概型道 P(A)=A面积/总的面积 条件概率 P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB包含的基本事件数/B包含的基本事件数 (这个比较专难打出来) 贝努里概型 这个更难找,Pn(K)=Cn*P^k*Q^(n-k) 还有全概率公式属,贝叶斯公式.
鲁视19440443945：
条件概率的公式怎么来的 -
56467束桦
： 在A发生的条件下,B发生的条件概率 P(B|A)=P(AB)/P(A)=> P(AB)=P(A)*P(B|A) 可以扩展:P(ABC)=P(A)*P(B|C)*P(C|AB)
鲁视19440443945：
贝叶斯公式A|B是什么意思? -
56467束桦
： A|B是指:事件B发生时事件A便发生,如:P(A|B)指事件B发生时事件A发生的概率,P(B|A)指事件A发生时事件B发生的概率.下面有一个简单的实例,可帮助理解:例如:一座别墅在过去的 20 年里一共发生过 2 次被盗,别墅的主人有一条狗,狗平均每周晚上叫 3 次,在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为 0.9,问题是:在狗叫的时候发生入侵的概率是多少? 我们假设 A 事件为狗在晚上叫,B 为盗贼入侵,则 P(A) = 3 / 7,P(B)=2/(20·365)=2/7300,P(A | B) = 0.9,按照公式很容易得出结果:P(B|A)=0.9*(2/7300)*(7/3)=0.00058
鲁视19440443945：
如果知道A和B的概率,怎么求P(A/B)或者P(B/A)? -
56467束桦
：[答案] P(A/B)表示在B发生的条件下A发生的概率,公式是:P(AB)/P(B) 分子为同时发生的概率,分母为条件的概率. 另外也可以当做基本事件空间变化之后来求.如:口袋中有4个红球,3个白球,A:取一个为红球,B:取一个为白球,则P(A/B)=4/6=2/3(...
鲁视19440443945：
概率的四则运算 -
56467束桦
： P(A|B)是条件概率,代表在B已经发生的条件下,A发生的概率.基本公式是P(A|B)=P(AB)/P(B).LZ所说的P(A|B)=P(A)/P(B),那就意味着P(AB)=P(A),也就是说B事件包含A事件,A是B的子集,如果A事件发生那B事件一定发生.
鲁视19440443945：
关于AB同时发生的概率P(AB)的计算 -
56467束桦
： 表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B).在概率论中,联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率.举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率. 扩展资料: 统计独立性当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B)的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积.同样,对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B) 参考资料来源:百度百科-联合概率
鲁视19440443945：
什么是互相独立事件同时发生的概率公式?什么是互斥时间的概率加法公式?这些概率公式分别算的是什么? -
56467束桦
：[答案] 互相独立指的是一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响: 即不管事件A发生与否,事件B发生的概率都一样,P(B/A)=P(B); 同样不管B发生与否,事件A发生的概率也一样,P(A/B)=P(A); 通常两件事同时发生的概率P(AB)=P(A/B)P(...
鲁视19440443945：
数学概率公式 -
56467束桦
： A和B同时发生的概率 P(AB)=P(A)P(B) A或者B发生的概率 P(A+B)=P(A)+P(B)—P(AB) A发生而B不发生的概率 P(A-B)=P(A)(1-P(B))
鲁视19440443945：
全概率公式和贝叶斯公式怎么用? -
56467束桦
： 分子为P(A|Bi)P(Bi)也就是说是A与Bi同时发生的概率.分母是一个全概率公式,用Bi的全概率来表示A发生的概率.等式左边的结论P(Bi|A)也就是A发生情况下B的条件概率.很明显,等式左边乘以分母也是表示的是A与Bi同时发生的概率.
